【启航计划】PaddlePaddle API兼容性增强

[zhwesky2010]

背景

为了降低新模型（特别是新的大模型）使用飞桨开发或迁移到飞桨的成本，飞桨在3.2版本开展了 API兼容性适配 工作，提升了API针对不同框架写法的自适应能力，针对Pytorch项目，仅需修改接口代码前缀torch.为paddle.，即可无缝迁移到Paddle。

当前已完成了500+个重点API与Pytorch API的无缝兼容工作（包括：API名称、参数名称、参数个数、参数语义），具体名单详见 PyTorch-Paddle API 映射表。

但仍有很多Paddle API尚未完成兼容性适配 工作，本次活动旨在对Paddle API进行整体兼容性推全。

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示例修改&提交方式

#76301 (comment)

认领方式

请大家以 comment 的形式认领任务，如：

【报名】：1、3、2-3

• 多个任务之间需要使用中文顿号分隔，报名多个连续任务可用横线表示，如 1-2
• PR 提交格式：
  • PR顺序：不同仓库分别提交 PR，Paddle 的 PR 合入后，再合入 PaConvert、Docs的 PR
  • PR标题：
    • 不同仓库的 PR 标题均以 [API Compatibility No.xxx] 开头，注明任务编号
    • Paddle/PaConvert 仓库的 PR 标题以 -part 结尾
  • PR描述：PR Category 填 User Experience，PR Types 填 New features

任务表

序号	Pytorch API	认领人 / 状态 / PR号	Paddle API	参考方案(仅供参考，以PaConvert验收为准)
1	torch.Tensor.addmm_	@wwaawwaaee	paddle.Tensor.addmm_	c++下沉或装饰器 {'mat1': 'x', 'mat2': 'y'}；
2	torch.Tensor.baddbmm_	@youge325	paddle.Tensor.baddbmm_	c++下沉或装饰器 {'batch1': 'x', 'batch2': 'y'}；
3	torch.Tensor.bitwise_and_		paddle.Tensor.bitwise_and_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
4	torch.Tensor.bitwise_left_shift_		paddle.Tensor.bitwise_left_shift_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
5	torch.Tensor.bitwise_right_shift_		paddle.Tensor.bitwise_right_shift_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
6	torch.Tensor.bitwise_xor_	@Manfredss #76341 #754	paddle.Tensor.bitwise_xor_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
7	torch.Tensor.cauchy_		paddle.Tensor.cauchy_	c++下沉或装饰器 {'median': 'loc', 'sigma': 'scale'}；
8	torch.Tensor.copysign_		paddle.Tensor.copysign_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
9	torch.Tensor.cumsum_		paddle.Tensor.cumsum_	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis', 'dtype': 'dtype'}；
10	torch.Tensor.floor_divide_		paddle.Tensor.floor_divide_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
11	torch.Tensor.gcd_	@Manfredss #76486	paddle.Tensor.gcd_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
12	torch.Tensor.geometric_		paddle.Tensor.geometric_	c++下沉或装饰器 {'p': 'probs'}；
13	torch.Tensor.hypot_		paddle.Tensor.hypot_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
14	torch.Tensor.index_fill_		paddle.Tensor.index_fill_	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
15	torch.Tensor.index_put_		paddle.Tensor.index_put_	c++下沉或装饰器 {'values': 'value'}；
16	torch.Tensor.lcm_	@Manfredss #76486	paddle.Tensor.lcm_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
17	torch.Tensor.ldexp_		paddle.Tensor.ldexp_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
18	torch.Tensor.lerp_		paddle.Tensor.lerp_	c++下沉或装饰器 {'end': 'y'}；
19	torch.Tensor.pow_		paddle.Tensor.pow_	c++下沉或装饰器 {'exponent': 'y'}；
20	torch.Tensor.remainder_		paddle.Tensor.remainder_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
21	torch.Tensor.renorm_		paddle.Tensor.renorm_	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis', 'maxnorm': 'max_norm'}；
22	torch.Tensor.squeeze_		paddle.Tensor.squeeze_	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
23	torch.Tensor.unsqueeze_		paddle.Tensor.unsqueeze_	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
24	torch.abs_	@onenewcode #76431	paddle.abs_	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
25	torch.acos	@enkilee #76390	paddle.acos	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
26	torch.acosh	@enkilee #76456	paddle.acosh	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
27	torch.addmm		paddle.addmm	c++下沉或装饰器 {'mat1': 'x', 'mat2': 'y'}； 新增out；
28	torch.angle		paddle.angle	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
29	torch.as_strided		paddle.as_strided	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'size': 'shape', 'storage_offset': 'offset'}；
30	torch.asin	@Manfredss #76421 #759 #7643	paddle.asin	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
31	torch.asinh		paddle.asinh	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
32	torch.atan		paddle.atan	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
33	torch.atan2		paddle.atan2	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
34	torch.atanh		paddle.atanh	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
35	torch.baddbmm		paddle.baddbmm	c++下沉或装饰器 {'batch1': 'x', 'batch2': 'y'}； 新增out；
36	torch.bernoulli		paddle.bernoulli	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
37	torch.bincount		paddle.bincount	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
38	torch.bitwise_and		paddle.bitwise_and	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
39	torch.bitwise_left_shift		paddle.bitwise_left_shift	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
40	torch.bitwise_not		paddle.bitwise_not	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
41	torch.bitwise_right_shift		paddle.bitwise_right_shift	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
42	torch.bitwise_xor		paddle.bitwise_xor	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
43	torch.block_diag		paddle.block_diag	c++下沉或装饰器 {'tensors': 'inputs'}；
44	torch.broadcast_tensors		paddle.broadcast_tensors	c++下沉或装饰器 {'tensors': 'input'}；
45	torch.cartesian_prod		paddle.cartesian_prod	c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}；
46	torch.cdist		paddle.cdist	c++下沉或装饰器 {'x1': 'x', 'x2': 'y'}；
47	torch.clone		paddle.clone	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
48	torch.column_stack		paddle.column_stack	c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
49	torch.combinations		paddle.combinations	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
50	torch.conj		paddle.conj	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
51	torch.copysign		paddle.copysign	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
52	torch.cosh	@algorithm1832 #76429 #7640 #766	paddle.cosh	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
53	torch.count_nonzero		paddle.count_nonzero	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}；
54	torch.cross	@xxiu1	paddle.cross	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y', 'dim': 'axis'}； 新增out；
55	torch.cummax	@xxiu1	paddle.cummax	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
56	torch.cummin	@xxiu1	paddle.cummin	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
57	torch.cumulative_trapezoid		paddle.cumulative_trapezoid	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
58	torch.diag		paddle.diag	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'diagonal': 'offset'}； 新增out；
59	torch.diagflat		paddle.diagflat	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
60	torch.diagonal_scatter		paddle.diagonal_scatter	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'src': 'y', 'dim1': 'axis1', 'dim2': 'axis2'}；
61	torch.dist		paddle.dist	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}；
62	torch.dsplit		paddle.dsplit	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'indices': 'num_or_indices', 'sections': 'num_or_indices'}；
63	torch.dstack		paddle.dstack	c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
64	torch.flip		paddle.flip	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dims': 'axis'}；
65	torch.fmax		paddle.fmax	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
66	torch.fmin		paddle.fmin	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
67	torch.frac		paddle.frac	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
68	torch.frexp		paddle.frexp	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
69	torch.gcd		paddle.gcd	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
70	torch.heaviside		paddle.heaviside	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'values': 'y'}； 新增out；
71	torch.histogram		paddle.histogram	c++下沉或装饰器 {'range': ['min', 'max']}； 新增out；
72	torch.histogramdd		paddle.histogramdd	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'range': 'ranges', 'weight': 'weights'}；
73	torch.hsplit		paddle.hsplit	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'indices': 'num_or_indices', 'sections': 'num_or_indices'}；
74	torch.hstack		paddle.hstack	c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
75	torch.hypot		paddle.hypot	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
76	torch.iinfo		paddle.iinfo	c++下沉或装饰器 {'type': 'dtype'}；
77	torch.imag		paddle.imag	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
78	torch.index_add		paddle.index_add	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
79	torch.index_fill		paddle.index_fill	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}；
80	torch.inner		paddle.inner	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
81	torch.isneginf		paddle.isneginf	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
82	torch.isposinf		paddle.isposinf	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
83	torch.isreal		paddle.isreal	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
84	torch.kron		paddle.kron	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
85	torch.kthvalue		paddle.kthvalue	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
86	torch.lcm		paddle.lcm	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
87	torch.ldexp		paddle.ldexp	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
88	torch.lgamma		paddle.lgamma	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
89	torch.linalg.cholesky		paddle.linalg.cholesky	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
90	torch.linalg.cond		paddle.linalg.cond	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
91	torch.linalg.det		paddle.linalg.det	c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out；
92	torch.linalg.eig		paddle.linalg.eig	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
93	torch.linalg.eigh		paddle.linalg.eigh	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
94	torch.linalg.eigvals		paddle.linalg.eigvals	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
95	torch.linalg.eigvalsh		paddle.linalg.eigvalsh	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
96	torch.linalg.householder_product		paddle.linalg.householder_product	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
97	torch.linalg.inv		paddle.linalg.inv	c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out；
98	torch.linalg.lstsq		paddle.linalg.lstsq	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'b': 'y'}；
99	torch.linalg.lu		paddle.linalg.lu	c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out；
100	torch.linalg.lu_solve	@dakelong	paddle.linalg.lu_solve	c++下沉或装饰器 {'LU': 'lu', 'B': 'b'}； 新增out；
101	torch.linalg.matrix_norm		paddle.linalg.matrix_norm	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'ord': 'p', 'dim': 'axis'}； 新增out；
102	torch.linalg.matrix_power		paddle.linalg.matrix_power	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
103	torch.linalg.matrix_rank		paddle.linalg.matrix_rank	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
104	torch.linalg.multi_dot		paddle.linalg.multi_dot	c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
105	torch.linalg.pinv		paddle.linalg.pinv	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'atol': '', 'rtol': 'rcond'}； 新增out；
106	torch.linalg.qr		paddle.linalg.qr	c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out；
107	torch.linalg.svdvals		paddle.linalg.svdvals	c++下沉或装饰器 {'A': 'x', 'driver': ''}； 新增out；
108	torch.linalg.vecdot		paddle.linalg.vecdot	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}； 新增out；
109	torch.log10	@zade23 #76381	paddle.log10	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
110	torch.log1p	@zade23 #76381	paddle.log1p	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
111	torch.logaddexp		paddle.logaddexp	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
112	torch.logcumsumexp		paddle.logcumsumexp	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
113	torch.logspace		paddle.logspace	c++下沉或装饰器 {'end': 'stop', 'steps': 'num', 'dtype': 'dtype'}； 新增out；
114	torch.masked_fill		paddle.masked_fill	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
115	torch.mode		paddle.mode	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
116	torch.moveaxis		paddle.moveaxis	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
117	torch.mv		paddle.mv	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
118	torch.nan_to_num		paddle.nan_to_num	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
119	torch.nanmean		paddle.nanmean	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
120	torch.nanquantile		paddle.nanquantile	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
121	torch.nansum		paddle.nansum	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis', 'dtype': 'dtype'}； 新增out；
122	torch.neg		paddle.neg	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
123	torch.nextafter		paddle.nextafter	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
124	torch.nn.Bilinear		paddle.nn.Bilinear	c++下沉或装饰器 {'bias': 'bias_attr', 'device': '', 'dtype': ''}；
125	torch.nn.CosineSimilarity		paddle.nn.CosineSimilarity	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
126	torch.nn.Flatten		paddle.nn.Flatten	c++下沉或装饰器 {'start_dim': 'start_axis', 'end_dim':
127	torch.nn.Fold		paddle.nn.Fold	c++下沉或装饰器 {'output_size': 'output_sizes', 'kernel_size': 'kernel_sizes', 'stride': 'strides', 'padding': 'paddings', 'dilation': 'dilations'}；
128	torch.nn.GLU		paddle.nn.GLU	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
129	torch.nn.GRU		paddle.nn.GRU	c++下沉或装饰器 {'bias': ['bias_ih_attr', 'bias_hh_attr'], 'device': '', 'dtype': ''}；
130	torch.nn.GRUCell		paddle.nn.GRUCell	c++下沉或装饰器 {'bias': ['bias_ih_attr', 'bias_hh_attr'], 'device': '', 'dtype': ''}；
131	torch.nn.GaussianNLLLoss		paddle.nn.GaussianNLLLoss	c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon'}；
132	torch.nn.Hardshrink		paddle.nn.Hardshrink	c++下沉或装饰器 {'lambd': 'threshold'}；
133	torch.nn.Hardtanh		paddle.nn.Hardtanh	c++下沉或装饰器 {'min_val': 'min', 'max_val': 'max'}；
134	torch.nn.LSTM		paddle.nn.LSTM	c++下沉或装饰器 {'bias': ['bias_ih_attr', 'bias_hh_attr'], 'device': '', 'dtype': ''}；
135	torch.nn.LSTMCell		paddle.nn.LSTMCell	c++下沉或装饰器 {'bias': ['bias_ih_attr', 'bias_hh_attr'], 'device': '', 'dtype': ''}；
136	torch.nn.PReLU		paddle.nn.PReLU	c++下沉或装饰器 {'device': '', 'dtype': ''}；
137	torch.nn.PairwiseDistance		paddle.nn.PairwiseDistance	c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon'}；
138	torch.nn.ParameterList		paddle.nn.ParameterList	c++下沉或装饰器 {'values': 'parameters'}；
139	torch.nn.PoissonNLLLoss		paddle.nn.PoissonNLLLoss	c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon'}；
140	torch.nn.Softshrink		paddle.nn.Softshrink	c++下沉或装饰器 {'lambd': 'threshold'}；
141	torch.nn.SyncBatchNorm		paddle.nn.SyncBatchNorm	c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'process_group': '', 'device': '', 'dtype': ''}；
142	torch.nn.TransformerEncoder		paddle.nn.TransformerEncoder	c++下沉或装饰器 {'enable_nested_tensor': '', 'mask_check': ''}；
143	torch.nn.TripletMarginLoss		paddle.nn.TripletMarginLoss	c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon'}；
144	torch.nn.Unflatten		paddle.nn.Unflatten	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis', 'unflattened_size': 'shape'}；
145	torch.nn.functional.adaptive_avg_pool2d		paddle.nn.functional.adaptive_avg_pool2d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
146	torch.nn.functional.adaptive_avg_pool3d		paddle.nn.functional.adaptive_avg_pool3d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
147	torch.nn.functional.adaptive_max_pool1d		paddle.nn.functional.adaptive_max_pool1d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'return_indices': 'return_mask'}；
148	torch.nn.functional.adaptive_max_pool2d		paddle.nn.functional.adaptive_max_pool2d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'return_indices': 'return_mask'}；
149	torch.nn.functional.adaptive_max_pool3d		paddle.nn.functional.adaptive_max_pool3d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'return_indices': 'return_mask'}；
150	torch.nn.functional.affine_grid		paddle.nn.functional.affine_grid	c++下沉或装饰器 {'size': 'out_shape'}；
151	torch.nn.functional.alpha_dropout		paddle.nn.functional.alpha_dropout	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
152	torch.nn.functional.batch_norm		paddle.nn.functional.batch_norm	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'eps': 'epsilon'}；
153	torch.nn.functional.bilinear		paddle.nn.functional.bilinear	c++下沉或装饰器 {'input1': 'x1', 'input2': 'x2'}；
154	torch.nn.functional.binary_cross_entropy		paddle.nn.functional.binary_cross_entropy	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
155	torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits		paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits	c++下沉或装饰器 {'input': 'logit', 'target': 'label'}；
156	torch.nn.functional.celu		paddle.nn.functional.celu	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
157	torch.nn.functional.channel_shuffle		paddle.nn.functional.channel_shuffle	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
158	torch.nn.functional.cosine_embedding_loss		paddle.nn.functional.cosine_embedding_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
159	torch.nn.functional.cosine_similarity		paddle.nn.functional.cosine_similarity	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
160	torch.nn.functional.dropout2d		paddle.nn.functional.dropout2d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
161	torch.nn.functional.dropout3d		paddle.nn.functional.dropout3d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
162	torch.nn.functional.elu		paddle.nn.functional.elu	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
163	torch.nn.functional.elu_		paddle.nn.functional.elu_	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
164	torch.nn.functional.fold		paddle.nn.functional.fold	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'output_size': 'output_sizes', 'kernel_size': 'kernel_sizes', 'stride': 'strides', 'padding': 'paddings', 'dilation': 'dilations'}；
165	torch.nn.functional.gaussian_nll_loss		paddle.nn.functional.gaussian_nll_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label', 'var': 'variance', 'eps': 'epsilon'}；
166	torch.nn.functional.glu		paddle.nn.functional.glu	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}；
167	torch.nn.functional.gumbel_softmax		paddle.nn.functional.gumbel_softmax	c++下沉或装饰器 {'logits': 'x', 'tau': 'temperature', 'eps': '', 'dim': 'axis'}；
168	torch.nn.functional.hardshrink		paddle.nn.functional.hardshrink	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'lambd': 'threshold'}；
169	torch.nn.functional.hardsigmoid		paddle.nn.functional.hardsigmoid	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
170	torch.nn.functional.hardswish		paddle.nn.functional.hardswish	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
171	torch.nn.functional.hardtanh		paddle.nn.functional.hardtanh	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'min_val': 'min', 'max_val': 'max'}；
172	torch.nn.functional.hardtanh_		paddle.nn.functional.hardtanh_	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'min_val': 'min', 'max_val': 'max'}；
173	torch.nn.functional.hinge_embedding_loss		paddle.nn.functional.hinge_embedding_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
174	torch.nn.functional.instance_norm		paddle.nn.functional.instance_norm	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
175	torch.nn.functional.kl_div		paddle.nn.functional.kl_div	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
176	torch.nn.functional.l1_loss		paddle.nn.functional.l1_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
177	torch.nn.functional.leaky_relu_		paddle.nn.functional.leaky_relu_	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
178	torch.nn.functional.local_response_norm		paddle.nn.functional.local_response_norm	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
179	torch.nn.functional.lp_pool1d		paddle.nn.functional.lp_pool1d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
180	torch.nn.functional.lp_pool2d		paddle.nn.functional.lp_pool2d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
181	torch.nn.functional.margin_ranking_loss		paddle.nn.functional.margin_ranking_loss	c++下沉或装饰器 {'input1': 'input', 'input2': 'other', 'target': 'label'}；
182	torch.nn.functional.max_unpool1d		paddle.nn.functional.max_unpool1d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
183	torch.nn.functional.max_unpool2d		paddle.nn.functional.max_unpool2d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
184	torch.nn.functional.max_unpool3d		paddle.nn.functional.max_unpool3d	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
185	torch.nn.functional.mish		paddle.nn.functional.mish	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
186	torch.nn.functional.mse_loss		paddle.nn.functional.mse_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
187	torch.nn.functional.multi_margin_loss		paddle.nn.functional.multi_margin_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
188	torch.nn.functional.nll_loss		paddle.nn.functional.nll_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
189	torch.nn.functional.pairwise_distance		paddle.nn.functional.pairwise_distance	c++下沉或装饰器 {'x1': 'x', 'x2': 'y', 'eps': 'epsilon'}；
190	torch.nn.functional.pixel_unshuffle		paddle.nn.functional.pixel_unshuffle	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
191	torch.nn.functional.poisson_nll_loss		paddle.nn.functional.poisson_nll_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label', 'eps': 'epsilon'}；
192	torch.nn.functional.prelu		paddle.nn.functional.prelu	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
193	torch.nn.functional.relu6		paddle.nn.functional.relu6	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
194	torch.nn.functional.relu_		paddle.nn.functional.relu_	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
195	torch.nn.functional.rrelu		paddle.nn.functional.rrelu	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
196	torch.nn.functional.selu		paddle.nn.functional.selu	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
197	torch.nn.functional.soft_margin_loss		paddle.nn.functional.soft_margin_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
198	torch.nn.functional.softshrink		paddle.nn.functional.softshrink	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'lambd': 'threshold'}；
199	torch.nn.functional.softsign		paddle.nn.functional.softsign	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
200	torch.nn.functional.tanhshrink		paddle.nn.functional.tanhshrink	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
201	torch.nn.functional.triplet_margin_loss		paddle.nn.functional.triplet_margin_loss	c++下沉或装饰器 {'anchor': 'input', 'eps': 'epsilon'}；
202	torch.nn.functional.triplet_margin_with_distance_loss		paddle.nn.functional.triplet_margin_with_distance_loss	c++下沉或装饰器 {'anchor': 'input'}；
203	torch.nn.utils.clip_grad_value_		paddle.nn.utils.clip_grad_value_	c++下沉或装饰器 {'foreach': ''}；
204	torch.nn.utils.remove_weight_norm		paddle.nn.utils.remove_weight_norm	c++下沉或装饰器 {'module': 'layer'}；
205	torch.nn.utils.spectral_norm		paddle.nn.utils.spectral_norm	c++下沉或装饰器 {'module': 'layer'}；
206	torch.nn.utils.weight_norm		paddle.nn.utils.weight_norm	c++下沉或装饰器 {'module': 'layer'}；
207	torch.poisson		paddle.poisson	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
208	torch.positive		paddle.positive	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
209	torch.rad2deg		paddle.rad2deg	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
210	torch.randint_like		paddle.randint_like	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dtype': 'dtype'}；
211	torch.real		paddle.real	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
212	torch.reciprocal		paddle.reciprocal	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
213	torch.renorm		paddle.renorm	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis', 'maxnorm': 'max_norm'}； 新增out；
214	torch.rot90		paddle.rot90	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dims': 'axes'}；
215	torch.row_stack		paddle.row_stack	c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
216	torch.save		paddle.save	c++下沉或装饰器 {'f': 'path', 'pickle_module': '', 'pickle_protocol': 'protocol', '_use_new_zipfile_serialization': ''}；
217	torch.searchsorted		paddle.searchsorted	c++下沉或装饰器 {'input': 'values'}； 新增out；
218	torch.select_scatter		paddle.select_scatter	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'src': 'values', 'dim': 'axis'}；
219	torch.set_rng_state		paddle.set_rng_state	c++下沉或装饰器 {'new_state': 'state_list'}；
220	torch.sgn		paddle.sgn	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
221	torch.signbit		paddle.signbit	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
222	torch.sinh		paddle.sinh	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
223	torch.slice_scatter		paddle.slice_scatter	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'src': 'value', 'dim': 'axes', 'start': 'starts', 'end': 'ends', 'step': 'strides'}；
224	torch.sparse.addmm		paddle.sparse.addmm	c++下沉或装饰器 {'mat1': 'x', 'mat2': 'y'}；
225	torch.take		paddle.take	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
226	torch.tensordot		paddle.tensordot	c++下沉或装饰器 {'a': 'x', 'b': 'y', 'dims': 'axes'}； 新增out；
227	torch.tile		paddle.tile	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dims': 'repeat_times'}；
228	torch.trace		paddle.trace	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
229	torch.trapezoid		paddle.trapezoid	c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
230	torch.tril_indices		paddle.tril_indices	c++下沉或装饰器 {'dtype': 'dtype'}；
231	torch.triu_indices		paddle.triu_indices	c++下沉或装饰器 {'dtype': 'dtype'}；
232	torch.unflatten		paddle.unflatten	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis', 'sizes': 'shape'}；
233	torch.vander		paddle.vander	c++下沉或装饰器 {'N': 'n'}；
234	torch.vsplit		paddle.vsplit	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'indices': 'num_or_indices', 'sections': 'num_or_indices'}；
235	torch.vstack		paddle.vstack	c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
236	torch.Tensor.addmv_		paddle.mm	新增API paddle.Tensor.addmv_；
237	torch.Tensor.addr_		paddle.outer	新增API paddle.Tensor.addr_；
238	torch.Tensor.col_indices		paddle.Tensor.cols	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.col_indices；
239	torch.Tensor.crow_indices		paddle.Tensor.crows	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.crow_indices；
240	torch.Tensor.erf_		paddle.erf_	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.erf_；
241	torch.Tensor.expm1_		paddle.expm1_	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.expm1_；
242	torch.Tensor.fix_		paddle.Tensor.trunc_	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.fix_；
243	torch.Tensor.matrix_exp		paddle.linalg.matrix_exp	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.matrix_exp；
244	torch.Tensor.mvlgamma_		paddle.Tensor.multigammaln_	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.mvlgamma_；
245	torch.Tensor.negative_		paddle.Tensor.neg_	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.negative_；
246	torch.Tensor.retain_grad		paddle.Tensor.retain_grads	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.retain_grad；
247	torch.Tensor.sparse_mask		paddle.sparse.mask_as	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.sparse_mask；
248	torch.Tensor.square_		paddle.square_	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.square_；
249	torch.Tensor.to_sparse		paddle.Tensor.to_sparse_coo	仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.to_sparse；
250	torch.addmv		paddle.mm	新增out； 新增API paddle.addmv；
251	torch.addr		paddle.outer	新增out； 新增API paddle.addr；
252	torch.autograd.enable_grad		paddle.enable_grad	仅调用方式不一致； 新增API paddle.autograd.enable_grad；
253	torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled		paddle.set_grad_enabled	仅调用方式不一致； 新增API paddle.autograd.grad_mode.set_grad_enabled；
254	torch.backends.cuda.is_built		paddle.device.is_compiled_with_cuda	仅调用方式不一致； 新增API paddle.backends.cuda.is_built；
255	torch.backends.cudnn.version		paddle.device.get_cudnn_version	仅调用方式不一致； 新增API paddle.backends.cudnn.version；
256	torch.distributions.constraints.Constraint		paddle.distribution.constraint.Constraint	仅调用方式不一致； 新增API paddle.distributions.constraints.Constraint；
257	torch.distributions.distribution.Distribution.log_prob		paddle.distribution.Distribution.log_prob	仅调用方式不一致； 新增API paddle.distributions.distribution.Distribution.log_prob；
258	torch.distributions.kl.kl_divergence		paddle.distribution.kl_divergence	仅调用方式不一致； 新增API paddle.distributions.kl.kl_divergence；
259	torch.fix		paddle.trunc	新增out； 新增API paddle.fix；
260	torch.histc		paddle.histogram	新增out； 新增API paddle.histc；
261	torch.special.round		paddle.round	新增out； 新增API paddle.special.round；
262	torch.trunc		paddle.trunc	新增out；
263	torch.Tensor.fmod_		paddle.Tensor.mod_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.fmod_；
264	torch.Tensor.hardshrink		paddle.nn.functional.hardshrink	c++下沉或装饰器 {'lambd': 'threshold'}； 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.hardshrink；
265	torch.Tensor.igamma		paddle.Tensor.gammainc	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.igamma；
266	torch.Tensor.igamma_		paddle.Tensor.gammainc_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.igamma_；
267	torch.Tensor.igammac		paddle.Tensor.gammaincc	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.igammac；
268	torch.Tensor.igammac_		paddle.Tensor.gammaincc_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.igammac_；
269	torch.Tensor.new_tensor		paddle.to_tensor	c++下沉或装饰器 {'device': 'place'}； 新增API paddle.Tensor.new_tensor；
270	torch.Tensor.orgqr		paddle.Tensor.householder_product	c++下沉或装饰器 {'input2': 'tau'}； 新增API paddle.Tensor.orgqr；
271	torch.Tensor.true_divide_		paddle.Tensor.divide_	c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.true_divide_；
272	torch.alpha_dropout		paddle.nn.functional.alpha_dropout	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'train': 'training'}； 新增API paddle.alpha_dropout；
273	torch.celu		paddle.nn.functional.celu	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.celu；
274	torch.cholesky		paddle.linalg.cholesky	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.cholesky；
275	torch.cholesky_inverse		paddle.linalg.cholesky_inverse	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.cholesky_inverse；
276	torch.cholesky_solve		paddle.linalg.cholesky_solve	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'input2': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.cholesky_solve；
277	torch.clamp_max		paddle.clip	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.clamp_max；
278	torch.clamp_min		paddle.clip	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.clamp_min；
279	torch.conj_physical		paddle.conj	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.conj_physical；
280	torch.cov		paddle.linalg.cov	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'correction': 'ddof'}； 新增API paddle.cov；
281	torch.det		paddle.linalg.det	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.det；
282	torch.dropout		paddle.nn.functional.dropout	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'train': 'training'}； 新增API paddle.dropout；
283	torch.fmod		paddle.mod	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.fmod；
284	torch.istft		paddle.signal.istft	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.istft；
285	torch.linalg.cholesky_ex		paddle.linalg.cholesky	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.linalg.cholesky_ex；
286	torch.linalg.inv_ex		paddle.linalg.inv	c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.linalg.inv_ex；
287	torch.linalg.lu_factor		paddle.linalg.lu	c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.linalg.lu_factor；
288	torch.linalg.solve_triangular		paddle.linalg.triangular_solve	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'B': 'y', 'left': 'transpose'}； 新增out； 新增API paddle.linalg.solve_triangular；
289	torch.lu		paddle.linalg.lu	c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.lu；
290	torch.lu_unpack		paddle.linalg.lu_unpack	c++下沉或装饰器 {'LU_data': 'x', 'LU_pivots': 'y', 'unpack_data': 'unpack_ludata'}； 新增out； 新增API paddle.lu_unpack；
291	torch.movedim		paddle.moveaxis	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.movedim；
292	torch.mvlgamma		paddle.multigammaln	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.mvlgamma；
293	torch.negative		paddle.neg	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.negative；
294	torch.nn.BatchNorm1d		paddle.nn.BatchNorm1D	c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine':['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.BatchNorm1d；
295	torch.nn.BatchNorm2d		paddle.nn.BatchNorm2D	c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.BatchNorm2d；
296	torch.nn.BatchNorm3d		paddle.nn.BatchNorm3D	c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.BatchNorm3d；
297	torch.nn.InstanceNorm1d		paddle.nn.InstanceNorm1D	c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.InstanceNorm1d；
298	torch.nn.InstanceNorm2d	@fishandunivers	paddle.nn.InstanceNorm2D	c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.InstanceNorm2d；
299	torch.nn.InstanceNorm3d		paddle.nn.InstanceNorm3D	c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.InstanceNorm3d；
300	torch.nn.RNN		paddle.nn.SimpleRNN	c++下沉或装饰器 {'nonlinearity': 'activation', 'bias': ['bias_ih_attr', 'bias_hh_attr'], 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.RNN；
301	torch.nn.functional.conv_transpose1d		paddle.nn.functional.conv1d_transpose	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.conv_transpose1d；
302	torch.nn.functional.conv_transpose3d		paddle.nn.functional.conv3d_transpose	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.conv_transpose3d；
303	torch.nn.functional.huber_loss		paddle.nn.functional.smooth_l1_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}； 新增API paddle.nn.functional.huber_loss；
304	torch.nn.functional.multilabel_margin_loss		paddle.nn.functional.multi_label_margin_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}； 新增API paddle.nn.functional.multilabel_margin_loss；
305	torch.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss		paddle.nn.functional.multi_label_soft_margin_loss	c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}； 新增API paddle.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss；
306	torch.nn.functional.pdist		paddle.pdist	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.pdist；
307	torch.nn.functional.rrelu_		paddle.nn.functional.rrelu	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.rrelu_；
308	torch.nn.functional.softmin		paddle.nn.functional.softmax	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis', '_stacklevel': '', 'dtype': 'dtype'}； 新增API paddle.nn.functional.softmin；
309	torch.nn.functional.threshold		paddle.nn.functional.thresholded_relu	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.threshold；
310	torch.nn.functional.threshold_		paddle.nn.functional.thresholded_relu_	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.threshold_；
311	torch.nn.functional.upsample_nearest		paddle.nn.functional.upsample	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.upsample_nearest；
312	torch.nn.utils.parametrizations.spectral_norm		paddle.nn.utils.spectral_norm	c++下沉或装饰器 {'module': 'layer'}； 新增API paddle.nn.utils.parametrizations.spectral_norm；
313	torch.nn.utils.parametrizations.weight_norm		paddle.nn.utils.weight_norm	c++下沉或装饰器 {'module': 'layer'}； 新增API paddle.nn.utils.parametrizations.weight_norm；
314	torch.ormqr		paddle.linalg.ormqr	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'input2': 'tau', 'input3': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.ormqr；
315	torch.pca_lowrank		paddle.linalg.pca_lowrank	c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增API paddle.pca_lowrank；
316	torch.pinverse		paddle.linalg.pinv	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.pinverse；
317	torch.qr		paddle.linalg.qr	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.qr；
318	torch.rrelu		paddle.nn.functional.rrelu	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.rrelu；
319	torch.selu		paddle.nn.functional.selu	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.selu；
320	torch.set_default_tensor_type		paddle.set_default_dtype	c++下沉或装饰器 {'t': 'd'}； 新增API paddle.set_default_tensor_type；
321	torch.sparse.FloatTensor		paddle.sparse.sparse_coo_tensor	c++下沉或装饰器 {'size': 'shape', 'device': 'place'}； 新增API paddle.sparse.FloatTensor；
322	torch.sparse.mm		paddle.sparse.matmul	c++下沉或装饰器 {'sparse': 'x', 'dense': 'y'}； 新增API paddle.sparse.mm；
323	torch.sparse.softmax		paddle.sparse.nn.functional.softmax	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增API paddle.sparse.softmax；
324	torch.sparse_coo_tensor		paddle.sparse.sparse_coo_tensor	c++下沉或装饰器 {'size': 'shape', 'dtype': 'dtype', 'device': 'place', 'check_invariants': ''}； 新增API paddle.sparse_coo_tensor；
325	torch.sparse_csr_tensor		paddle.sparse.sparse_csr_tensor	c++下沉或装饰器 {'crow_indices': 'crows', 'col_indices': 'cols', 'size': 'shape', 'dtype': 'dtype', 'device': 'place', 'pin_memory': '', 'check_invariants': ''}； 新增API paddle.sparse_csr_tensor；
326	torch.special.digamma		paddle.digamma	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.digamma；
327	torch.special.erf		paddle.erf	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.erf；
328	torch.special.erfinv		paddle.erfinv	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.erfinv；
329	torch.special.gammainc		paddle.gammainc	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.special.gammainc；
330	torch.special.gammaincc		paddle.gammaincc	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.special.gammaincc；
331	torch.special.gammaln		paddle.gammaln	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.gammaln；
332	torch.special.i0		paddle.i0	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.i0；
333	torch.special.i0e		paddle.i0e	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.i0e；
334	torch.special.i1		paddle.i1	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.i1；
335	torch.special.i1e		paddle.i1e	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.i1e；
336	torch.special.log1p		paddle.log1p	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.log1p；
337	torch.special.log_softmax		paddle.nn.functional.log_softmax	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis', 'dtype': 'dtype'}； 新增API paddle.special.log_softmax；
338	torch.special.multigammaln		paddle.multigammaln	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.multigammaln；
339	torch.special.polygamma		paddle.polygamma	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.polygamma；
340	torch.special.psi		paddle.digamma	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.psi；
341	torch.special.sinc		paddle.sinc	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.sinc；
342	torch.stft		paddle.signal.stft	c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.stft；
343	torch.svd_lowrank		paddle.linalg.svd_lowrank	c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增API paddle.svd_lowrank；
344	torch.symeig		paddle.linalg.eigh	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'upper': 'UPLO'}； 新增out； 新增API paddle.symeig；
345	torch.triangular_solve		paddle.linalg.triangular_solve	c++下沉或装饰器 {'input': 'y', 'A': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.triangular_solve；
346	torch.vdot		paddle.dot	c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.vdot；
347	torch.Tensor.aminmax			新增API
348	torch.Tensor.cuda		paddle.Tensor.cuda	支持int及paddle.device输入
349	torch.Tensor.diag		paddle.Tensor.diag	方案2：c++下沉或装饰器 {'diagonal': 'offset'}
350	torch.Tensor.fill_diagonal_		paddle.Tensor.fill_diagonal_	方案2：c++下沉或装饰器 {'fill_value': 'value'}
351	torch.Tensor.nelement		paddle.Tensor.size	方案4：新增API，仅调用方式不一致 paddle.Tensor.size
352	torch.Tensor.std		paddle.Tensor.std	方案2：c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis', 'correction': 'unbiased'}
353	torch._assert			新增API
354	torch.addcmul			新增API
355	torch.allclose		paddle.allclose	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}
356	torch.bitwise_or		paddle.bitwise_or	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}；新增out
357	torch.conv_transpose2d		paddle.nn.functional.conv2d_transpose	新增API别名，新增装饰器
358	torch.cuda.amp.GradScaler		paddle.amp.GradScaler	方案2：c++下沉或装饰器 {'init_scale': 'init_loss_scaling', 'growth_factor': 'incr_ratio', 'backoff_factor': 'decr_ratio', 'growth_interval': 'incr_every_n_steps', 'enabled': 'enable'}
359	torch.deg2rad		paddle.deg2rad	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；新增out
360	torch.inverse		paddle.inverse	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；新增out
361	torch.lerp		paddle.lerp	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'end': 'y'}；新增out
362	torch.mm		paddle.mm	新增out参数
363	torch.nn.ConvTranspose2d		paddle.nn.Conv2DTranspose	新增API别名，新增bias、device、dtype、padding_mode参数
364	torch.nn.Module.train		paddle.nn.Layer.train	方案4：新增参数 ['mode']
365	torch.nn.Module.zero_grad		paddle.nn.Layer.clear_gradients	新增API
366	torch.nn.ParameterDict		paddle.nn.ParameterDict	方案2：c++下沉或装饰器 {'values': 'parameters'}
367	torch.nn.functional.conv_transpose2d		paddle.nn.functional.conv2d_transpose	新增API别名+装饰器
368	torch.nn.functional.leaky_relu		paddle.nn.functional.leaky_relu	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}
369	torch.nn.functional.log_softmax		paddle.nn.functional.log_softmax	新增 paddle.compat.nn.functional.log_softmax，完全对齐torch，参考paddle.compat.nn.functional.softmax的实现
370	torch.nn.functional.relu		paddle.nn.functional.relu	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}
371	torch.optim.Optimizer.step		paddle.optimizer.Optimizer.step	方案4：新增参数 ['closure']
372	torch.randint		paddle.randint	方案2：c++下沉或装饰器 {'size': 'shape', 'dtype': 'dtype'}；新增out
373	torch.random.get_rng_state			新增API别名
374	torch.relu		paddle.nn.functional.relu	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}
375	torch.special.logit		paddle.logit	新增API别名；装饰器 {'input': 'x'}；新增out
376	torch.square		paddle.square	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；新增out
377	torch.std		paddle.std	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis', 'correction': 'unbiased'}；新增out
378	torch.tan		paddle.tan	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}
379	torch.Tensor.exponential_		paddle.Tensor.exponential_	方案2：c++下沉或装饰器 {'lambd': 'lam'}
380	torch.Tensor.is_cpu			新增API
381	torch.Tensor.numpy		paddle.Tensor.numpy	新增参数force
382	torch.Tensor.tile		paddle.Tensor.tile	装饰器 {'dims': 'repeat_times'}
383	torch.Tensor.type		paddle.Tensor.astype	新增API
384	torch.nn.utils.clip_grad_norm_		paddle.nn.utils.clip_grad_norm_	装饰器 {'foreach': ''}；忽略foreach
385	torch.nn.functional.pixel_shuffle		paddle.nn.functional.pixel_shuffle	方案2：c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}

看板信息

任务方向	任务数量	提交作品 / 任务认领	提交率	完成	完成率
PaddlePaddle API兼容性增强	385	10 / 17	2.6%	0	0.0%

统计信息

排名不分先后

[zhwesky2010]

示例修改

• 要求：尽可能采用C++下沉，只有无法C++下沉时才考虑使用装饰器
• C++下沉参考：
  • [API compatibility]sinking log2 into c++ #75026
  • [API Compatibility] Support paddle.isclose and paddle.nn.functional.softplus #76255
• 装饰器参考：
  • [API compatibility] update paddle add api #74420
• 新增API参考：官网相关开发文档，包括 新增API流程、代码贡献流程
• 新增参数参考：只需新增单个API参数，与新增API的流程一致

---

修改规范

• 新增out参数时，不要挪动name参数的位置，以paddle.tanh 为例：

  # 修改前签名
  tanh(x, name=None)
  
  # 修改后签名
  tanh(x, name=None, *, out=None)
  

---

提交方式

每一个任务包含以下5项修改内容，请逐一核对：

1. Paddle API自身修改（代码提交到 Paddle Repo）

按照『与Pytorch完全对齐一致』的标准来修改API，在任务表中已标注参考方案，但注意方案仅供参考，最终验收标准还是与『与Pytorch完全对齐一致』。

2. Paddle 单测测试（代码提交到 Paddle Repo）

根据修改点，增强对应的OP单测或API单测，注意自测充分。

3. Pytorch单测测试（代码提交到 PaConvert Repo）

与Pytorch进行对比测试，运行Pytorch单测很容易发现两者对不齐地方，能确认是否实现了『完全对齐一致』的效果。

测试方式：git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaConvert，如下步骤修改。

• Step1：标记对齐的Pytorch API，对齐完一个Paddle API后，需要将对应的Pytorch API加到NO_NEED_CONVERT_LIST里，此名单API会通过 替换torch前缀为paddle 的形态来运行，并且比对两者运行结果，只有数值和属性都一致才可通过。

  

• Step2：运行Pytorch单测，首先检查你认领的Pytorch API是否有对应单测：

  • 已有单测：PaConvert Repo 的tests目录有绝大部分Pytorch API单测，pytest tests/test_xxx.py 运行即可，需要保证运行通过。
  • 没有单测：对于 新增参数、新增API 任务则可能没有单测，还需要补充torch单测，要求如下：
    • 精度与输入要求：单测的输入Tensor 不能全为0值等无效输入，默认对比Pytorch、Paddle的输出精度以及shape等属性。
    • 单测覆盖范围要求：Pytorch单测本质为模仿用户Pytorch代码写法，因此需要考虑该torch api的所有可能用法case。涉及到多个API形参的，应包含各种参数用法（全部指定关键字、全部不指定关键字、改变关键字顺序、默认参数均不指定、参数取值以变量形式传入），不能只考虑最简单常见的用法。例如新增了2个参数，则需至少补充4种以上排列组合用法（越多越好）。
    • 详细规范可参考：Pytorch单元测试规范 。
    • 参考PR：add torch.Tensor.masked_scatter PaConvert#613 。

  例如以下为torch.tensor的测试，需保证这些测试都能通过（注意PaConvert的CI会抓取nightly最新编译的paddle whl包 + torch最新release包来测试，因此需要先合入Paddle，隔天才可通过PaConvert的CI）：

  

4. Paddle API 英文文档（代码提交到 Paddle Repo）

在英文文档中描述对应的修改点。

5. Paddle API 中文文档（代码提交到 Docs Repo）

在中文文档中描述对应的修改点。

[Manfredss]

【报名】6

[wwaawwaaee]

【报名】1

[youge325]

【报名】：2

[zade23]

【报名】：109、110