update docs

Author: dunwu

codes/java-distributed/java-load-balance/pom.xml

@@ -27,7 +27,7 @@
     <dependency>
       <groupId>io.github.dunwu</groupId>
       <artifactId>dunwu-tool-core</artifactId>
-      <version>0.5.1</version>
+      <version>0.5.7</version>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>junit</groupId>

codes/java-distributed/java-load-balance/src/main/java/io/github/dunwu/javatech/RandomLoadBalance.java

@@ -1,6 +1,6 @@
 package io.github.dunwu.javatech;
 
-import io.github.dunwu.tool.collection.CollectionUtil;
+import cn.hutool.core.collection.CollectionUtil;
 
 import java.util.*;
 import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

codes/java-distributed/java-load-balance/src/main/java/io/github/dunwu/javatech/RoundRobinLoadBalance.java

@@ -1,6 +1,6 @@
 package io.github.dunwu.javatech;
 
-import io.github.dunwu.tool.collection.CollectionUtil;
+import cn.hutool.core.collection.CollectionUtil;
 
 import java.util.*;
 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

docs/javatool/build/maven/maven-deploy.md

@@ -153,7 +153,7 @@ gpg:              unchanged: 1
       <id>nexus-aliyun</id>
       <mirrorOf>*</mirrorOf>
       <name>Aliyun</name>
-      <url>http://maven.aliyun.com/nexus/condunwu/groups/public</url>
+      <url>http://maven.aliyun.com/nexus/groups/public</url>
     </mirror>
   </mirrors>
 

docs/javatool/monitor/cat.md

@@ -22,7 +22,7 @@ CAT监控系统将每次URL、Service的请求内部执行情况都封装为一
 - **Heartbeat** 表示程序内定期产生的统计信息, 如 CPU 利用率, 内存利用率, 连接池状态, 系统负载等
 - **Metric** 用于记录业务指标、指标可能包含对一个指标记录次数、记录平均值、记录总和，业务指标最低统计粒度为 1 分钟
 
-![img](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/20200211174235.png)
+![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200211174235.png)
 
 ## CAT 部署
 
@@ -57,7 +57,7 @@ CAT 主要分为三个模块：
 
 在实际开发和部署中，cat-consumer 和 cat-home 是部署在一个 jvm 内部，每个 CAT 服务端都可以作为 consumer 也可以作为 home，这样既能减少整个 CAT 层级结构，也可以增加整个系统稳定性。
 
-![img](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/20200211174001.png)
+![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200211174001.png)
 
 上图是 CAT 目前多机房的整体结构图：
 

docs/javatool/monitor/monitor-summary.md

@@ -2,17 +2,17 @@
 
 ## 监控工具发展史
 
-![img](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/20200211165813.png)
+![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200211165813.png)
 
 ## 监控工具比对
 
 ### 特性对比
 
-![img](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/20200211171551.png)
+![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200211171551.png)
 
 ### 生态对比
 
-![img](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/20200211172631.png)
+![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200211172631.png)
 
 ## 技术选型
 

docs/javatool/monitor/skywalking.md

@@ -8,7 +8,7 @@ SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。
 
 提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。
 
-![img](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/20200211152235.png)
+![img](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200211152235.png)
 
 ### SkyWalking 特性
 
@@ -29,7 +29,7 @@ SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。
 
 从逻辑上讲，SkyWalking 分为四个部分：探针（Probes），平台后端，存储和 UI。
 
-![SkyWalking 架构](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/20200211153516.png)
+![SkyWalking 架构](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200211153516.png)
 
 - **探针（Probes）** - 探针是指集成到目标系统中的代理或SDK库。它们负责收集数据（包括跟踪数据和统计数据）并将其按照 SkyWalking 的要求重新格式化为。
 - **平台后端** - 平台后端是一个提供后端服务的集群。它用于聚合、分析和驱动从探针到 UI 的流程。它还为传入格式（如 Zipkin 的格式），存储实现程序和集群管理提供可插入功能。 您甚至可以使用 Observability Analysis Language 自定义聚合和分析。
@@ -40,7 +40,7 @@ SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。
 
 进入 [Apache SkyWalking 官方下载页面](http://skywalking.apache.org/downloads/)，选择安装版本，下载解压到本地。
 
-![SkyWalking 组件](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/20200211154612.png)
+![SkyWalking 组件](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200211154612.png)
 
 安装分为三个部分：
 

docs/javatool/monitor/zipkin.md

@@ -1,20 +1,20 @@
-# Zipkin
+# Zipkin 应用指南
 
-Zipkin 是一个基于 Java 开发的、开源的、分布式实时数据跟踪系统（Distributed Tracking System）。它采集有助于解决服务架构中延迟问题的实时数据。
+**Zipkin 是一个基于 Java 开发的、开源的、分布式实时数据跟踪系统（Distributed Tracking System）**。它采集有助于解决服务架构中延迟问题的实时数据。
 
 Zipkin 主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据。分布式跟踪系统还有其他比较成熟的实现，例如：Naver 的 Pinpoint、Apache 的 HTrace、阿里的鹰眼 Tracing、京东的 Hydra、新浪的 Watchman，美团点评的 CAT，skywalking 等。
 
 Zipkin 基于 Google Dapper 的论文设计而来，由 Twitter 公司开发贡献。
 
-## Zipkin 简介
+## 一、Zipkin 简介
 
 ### 特性
 
 如果日志文件中有跟踪 ID，则可以直接跳至该跟踪 ID。 否则，您可以基于属性进行查询，例如服务，操作名称，标签和持续时间。 将为您总结一些有趣的数据，例如在服务中花费的时间百分比以及操作是否失败。
 
 Zipkin UI 还提供了一个依赖关系图，该关系图显示了每个应用程序中跟踪了多少个请求。这对于识别聚合行为（包括错误路径或对不赞成使用的服务的调用）很有帮助。
 
-![Zipkin UI](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/20200211161706.png)
+![Zipkin UI](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200211161706.png)
 
 ### 多平台
 
@@ -32,9 +32,9 @@ Zipkin 服务器捆绑了用于采集和存储数据的扩展。
 
 数据以 json 形式存储，可以参考：[Zipkin 官方的 Swagger API](https://zipkin.io/zipkin-api/#/default/post_spans)
 
-![Zipkin Swagger API](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/20200211162055.png)
+![Zipkin Swagger API](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200211162055.png)
 
-## Zipkin 安装
+## 二、Zipkin 安装
 
 ### Docker
 
@@ -69,7 +69,7 @@ cd zipkin
 java -jar ./zipkin-server/target/zipkin-server-*exec.jar
 ```
 
-## Zipkin 架构
+## 三、Zipkin 架构
 
 ZipKin 可以分为两部分，
 
@@ -78,7 +78,7 @@ ZipKin 可以分为两部分，
 
 架构如下：
 
-![Zipkin 架构](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/20200211155836.png)
+![Zipkin 架构](http://dunwu.test.upcdn.net/snap/20200211155836.png)
 
 ### Zipkin Server
 
@@ -142,14 +142,12 @@ Zipkin Server 主要包括四个模块：
 
 Instrumented client 和 server 是分别使用了 ZipKin Client 的服务，Zipkin Client 会根据配置将追踪数据发送到 Zipkin Server 中进行数据存储、分析和展示。
 
-## Zipkin 客户端
+## 四、Zipkin 客户端
 
 [Brave](https://github.com/openzipkin/brave) 是 Java 版的 zipkin 客户端。
 
 一般不会手动编写 Trace 相关的代码，Brave 提供可一些开箱即用的库，帮助我们追踪一些特定的请求。比如：dubbo、grpc、servlet、mysql、httpClient、kafka、springMVC 等。
 
-示例源码参考：codes/javatool/javatool-monitor
-
 ## 参考资料
 
 - [Zipkin 官网](https://zipkin.io/)