RUN_WINDOWS.md

在 Windows 上运行 DialectSense（conda）

这份项目主要用 torch + transformers 做音频嵌入（WavLM），并不需要 torchvision。你遇到的报错：

RuntimeError: operator torchvision::nms does not exist

通常是 torch 与 torchvision 版本/安装来源不匹配（conda/pip 混装最常见），导致 transformers 导入时连带导入 torchvision 失败。

1) 推荐做法：卸载 torchvision（本项目不需要）

在你的 conda 环境里执行其一即可：

pip uninstall -y torchvision

或：

conda remove -y torchvision

然后重新运行项目。

2) 如果你确实需要 torchvision：重装匹配的 torch/torchvision/torchaudio

关键点：

• 不要混用 conda 和 pip 来装 torch/torchvision/torchaudio
• 三者版本需要匹配（同一渠道、同一 CUDA/CPU 构建）

方案 A：全用 conda（示例）

CPU 版：

conda install -y pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

CUDA 版（按你机器的 CUDA 版本调整 pytorch-cuda）：

conda install -y pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

方案 B：全用 pip（示例）

CPU 版：

pip install -U --force-reinstall torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

CUDA 版（按需改 cu121 等）：

pip install -U --force-reinstall torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

3) 安装本项目依赖

在项目根目录执行：

pip install -r requirements.txt

如果你使用 make 不方便（Windows 常见），可以直接用 CLI：

python -m dialectsense.cli smoke --config configs/smoke.json
python -m dialectsense.cli ui --config configs/smoke.json

4) 快速自检（定位 torch/torchvision 是否仍不匹配）

python -c "import torch; print('torch', torch.__version__)"
python -c "import torchvision; print('torchvision', torchvision.__version__)"

若第二条仍报 torchvision::nms，优先回到第 1/2 节处理安装问题。