diff --git a/interface/lang2sql.py b/interface/lang2sql.py
index dcff652..95931b6 100644
--- a/interface/lang2sql.py
+++ b/interface/lang2sql.py
@@ -78,14 +78,12 @@ def execute_query(
 def display_result(
     *,
     res: dict,
-    database: BaseConnector,
 ) -> None:
     """
     Lang2SQL 실행 결과를 Streamlit 화면에 출력합니다.
 
     Args:
         res (dict): Lang2SQL 실행 결과 딕셔너리.
-        database (ConnectDB): SQL 쿼리 실행을 위한 데이터베이스 연결 객체.
 
     출력 항목:
         - 총 토큰 사용량
@@ -240,8 +238,8 @@ def _as_float(value):
     if not has_query:
         st.info("QUERY_MAKER 없이 실행되었습니다. 검색된 테이블 정보만 표시합니다.")
 
-    if show_table_section:
-        st.markdown("---")
+    if show_table_section or show_chart_section:
+        database = get_db_connector()
         try:
             sql_raw = (
                 res["generated_query"].content
@@ -251,23 +249,24 @@ def _as_float(value):
             if isinstance(sql_raw, str):
                 sql = LLMResponseParser.extract_sql(sql_raw)
                 df = database.run_sql(sql)
-                st.dataframe(df.head(10) if len(df) > 10 else df)
             else:
                 st.error("SQL 원본이 문자열이 아닙니다.")
         except Exception as e:
+            st.markdown("---")
             st.error(f"쿼리 실행 중 오류 발생: {e}")
+            df = None
 
-    if show_chart_section:
-        st.markdown("---")
-        try:
-            sql_raw = (
-                res["generated_query"].content
-                if isinstance(res["generated_query"], AIMessage)
-                else str(res["generated_query"])
-            )
-            if isinstance(sql_raw, str):
-                sql = LLMResponseParser.extract_sql(sql_raw)
-                df = database.run_sql(sql)
+        if df is not None and show_table_section:
+            st.markdown("---")
+            st.markdown("**쿼리 실행 결과:**")
+            try:
+                st.dataframe(df.head(10) if len(df) > 10 else df)
+            except Exception as e:
+                st.error(f"결과 테이블 생성 중 오류 발생: {e}")
+
+        if df is not None and show_chart_section:
+            st.markdown("---")
+            try:
                 st.markdown("**쿼리 결과 시각화:**")
                 try:
                     if len(res["messages"]) > 1:
@@ -292,13 +291,9 @@ def _as_float(value):
                     plotly_code=display_code.generate_plotly_code(), df=df
                 )
                 st.plotly_chart(fig)
-            else:
-                st.error("SQL 원본이 문자열이 아닙니다.")
-        except Exception as e:
-            st.error(f"차트 생성 중 오류 발생: {e}")
-
+            except Exception as e:
+                st.error(f"차트 생성 중 오류 발생: {e}")
 
-db = get_db_connector()
 
 st.title(TITLE)
 
@@ -401,4 +396,4 @@ def _as_float(value):
         top_n=user_top_n,
         device=device,
     )
-    display_result(res=result, database=db)
+    display_result(res=result)