| Competitive Analysis Landscape | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ¿Por qué llevar a cabo este análisis? | El objetivo es definir el posicionamiento de Orion frente a soluciones líderes de última milla y telemática, identificando cómo nuestra arquitectura basada en microservicios y DDD resuelve las limitaciones de escalabilidad y altos costos de implementación en el mercado de PYMES logísticas. | |||||
| Orion (GosLogic) | Beetrack  |
SimpliRoute |
Samsara  |
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| Perfil | Overview | Plataforma de gestión logística y flotas diseñada bajo principios de microservicios y DDD. Optimiza la última milla y la visibilidad operativa de PYMES peruanas mediante una solución ágil y escalable. | Software chileno (DispatchTrack) líder en Latam para trazabilidad de última milla. Se enfoca en el seguimiento de entregas y notificaciones al cliente final en tiempo real. | Plataforma de optimización de rutas impulsada por Inteligencia Artificial, orientada a reducir tiempos de planificación y costos de combustible mediante algoritmos avanzados. | Líder global en "operaciones conectadas". Combina hardware (sensores/cámaras) con software en la nube para seguridad, telemática y cumplimiento normativo a gran escala. | |
| Ventaja competitiva – ¿Qué valor ofrece al cliente? | Flexibilidad extrema y escalabilidad horizontal; permite integraciones locales rápidas y manejo de picos de demanda sin degradar el rendimiento del sistema. | Panel de control intuitivo y rapidez en la ejecución de pruebas de entrega (firmas/fotos). Alta presencia y soporte en la región. | Reducción de hasta un 80% en tiempo de planificación de rutas gracias a su potente algoritmo de IA y modelos de precios accesibles por vehículo. | Tecnología de punta en seguridad (IA para fatiga del conductor) y una infraestructura extremadamente robusta para flotas masivas. | ||
| Perfil de marketing | Mercado objetivo | Gestores de flota y conductores de PYMES en retail y distribución en Perú (enfocado en sectores con procesos manuales). | Empresas medianas y grandes de retail, consumo masivo y servicios de courier en Latinoamérica. | Empresas de logística y e-commerce que buscan optimizar rutas de entrega y reducir costos operativos. | Grandes corporaciones de transporte, construcción y logística con altos presupuestos y necesidades de seguridad crítica. | |
| Estrategias de marketing | Enfoque en ingeniería de software de alta calidad, consultoría técnica y demostración de retorno de inversión (ROI) acelerado. | Marketing de contenidos especializado en última milla, webinars y casos de éxito de grandes retailers. | Pruebas gratuitas basadas en el ahorro de combustible y campañas enfocadas en la eficiencia de su algoritmo de IA. | Ventas corporativas (B2B) de alto nivel, presencia en ferias tecnológicas globales y certificaciones de seguridad. | ||
| Perfil de producto | Productos & servicios | Gestión de flotas, monitoreo de conductores, despacho digital, integración con facturación local y analítica de rutas. | Planner Pro (rutas), Last Mile (seguimiento), widgets de seguimiento para el cliente final y reportes de entrega. | Optimización de rutas por IA, seguimiento en vivo, chat con conductores y módulos de gestión de entregas. | Telemática, cámaras de seguridad con IA, sensores de temperatura, gestión de mantenimiento y cumplimiento (ELD). | |
| Precios & costos | Modelo SaaS con tiers accesibles para PYMES; sin costos de hardware propietario (software-only). | Suscripción basada en volumen de guías/pedidos; costos adicionales por módulos de planificación avanzada. | Suscripción mensual de aprox. USD $40 por vehículo; costos de implementación que pueden ser elevados. | Costo elevado: requiere inversión inicial en hardware propietario y contratos anuales de software por activo. | ||
| Análisis SWOT | Fortalezas | Arquitectura de microservicios que evita fallos en cascada y diseño orientado al dominio (DDD) adaptado al Perú. | Dominio del mercado regional y plataforma muy fácil de usar para el despachador. | Algoritmo de planificación superior que ofrece resultados inmediatos en ahorro de tiempo. | Ecosistema tecnológico inigualable y estándares de seguridad de nivel mundial. | |
| Debilidades | Startup en etapa inicial con necesidad de validar marca en un mercado con competidores grandes. | Saturación del sistema (lentitud) ante grandes volúmenes y poca flexibilidad en la personalización de rutas. | Implementación lenta (hasta 3 meses) y ROI de largo plazo (16 meses) para pequeñas empresas. | Precios prohibitivos para PYMES peruanas y falta de conocimiento de las carencias viales locales. | ||
| Oportunidades | Migración de empresas hacia arquitecturas Cloud Native; apertura del Puerto de Chancay. | Expansión global bajo el respaldo de DispatchTrack. | Integración de modelos predictivos de demanda para PYMES. | Creciente regulación de seguridad vial en mercados emergentes. | ||
| Amenazas | Competidores con mayor espalda financiera bajando precios para captar el sector PYME. | Nuevos jugadores tecnológicos con arquitecturas más modernas y ágiles. | Sustitución por módulos logísticos básicos integrados en ERPs genéricos. | Inestabilidad económica regional que frene inversiones en hardware costoso. | ||
Para competir eficazmente frente a plataformas de última milla consolidadas y soluciones globales de telemática, Orion aplicará las siguientes estrategias y tácticas preliminares, considerando nuestras fortalezas y la oportunidad de mercado.
Estrategia: Eliminar la barrera de inversión en hardware propietario (GPS costosos) permitiendo que cualquier smartphone Android se convierta en un terminal logístico potente.
Tácticas:
- Optimizar la aplicación móvil para un consumo mínimo de batería y recursos, compatible con equipos de gama entrada.
- Implementar un importador masivo de rutas y clientes desde Excel para reducir el tiempo de onboarding de semanas a minutos.
- Ofrecer un esquema de precios por "unidad activa", permitiendo a las PYMES escalar el costo según su demanda estacional.
Estrategia: Garantizar que el sistema soporte picos de tráfico mediante una infraestructura elástica en la nube.
Tácticas:
- Desplegar microservicios en contenedores que permitan escalado horizontal automático ante aumentos de carga.
- Implementar una política de Aislamiento de Fallos para que una caída en el módulo de analítica no afecte el registro de entregas del conductor.
Estrategia: Asegurar la continuidad operativa en la accidentada geografía peruana donde la señal móvil es inestable.
Tácticas:
- Desarrollar capacidades Offline-First, permitiendo que el conductor registre fotos y firmas sin conexión y se sincronicen automáticamente al recuperar señal.
- Optimizar la transferencia de datos mediante el envío de paquetes ligeros (JSON) para reducir el gasto de datos móviles del conductor.
Estrategia: Facilitar el flujo de información entre el conductor, el administrador y el cliente final mediante canales de uso cotidiano.
Tácticas:
- Desarrollar una API RESTful documentada que facilite la integración futura con sistemas de facturación electrónica locales.
- Implementar notificaciones automáticas vía WhatsApp para informar al administrador sobre incidentes críticos en ruta.
Estrategia: Minimizar la curva de aprendizaje para segmentos con niveles variables de alfabetización digital.
Tácticas:
- Diseñar una interfaz móvil intuitiva con botones de gran tamaño y flujos de máximo 3 pasos para confirmar una entrega.
- Proporcionar documentación técnica clara y un centro de ayuda con micro-guías visuales para los gestores de flota.
Se realizó una investigación cualitativa mediante entrevistas a los segmentos objetivo de Orion: gestores de flota y conductores de campo. El objetivo fue identificar ineficiencias en los procesos logísticos actuales y validar cómo una arquitectura distribuida puede resolver la falta de visibilidad en tiempo real.
Se estructuraron bloques de preguntas para recopilar datos objetivos (herramientas y procesos) e información subjetiva (frustraciones y expectativas).
Introducción y Contexto:
- ¿Cuál es su rol principal y cuántas unidades tiene a su cargo actualmente?
- ¿Cómo describe el proceso actual de asignación de rutas y despacho?
Identificación de Pain Points:
- ¿Cómo se entera actualmente si un conductor tiene un retraso o una incidencia en ruta?
- ¿Cuál es su mayor dificultad al momento de consolidar la información de las entregas al final del día?
- ¿Ha enfrentado problemas de "kilómetros en vacío" o rutas mal optimizadas que eleven sus costos?
Validación de la Solución:
- Si pudiera ver en un solo panel el estado de todas sus unidades y recibir alertas automáticas, ¿cómo cambiaría su gestión diaria?
- ¿Qué indicadores (KPIs) son los más críticos para usted?
Introducción y Contexto:
- ¿Cuántas paradas o entregas realiza en un día promedio?
- ¿Cómo recibe su hoja de ruta cada mañana?
Identificación de Pain Points:
- ¿Cuál es la tarea que más tiempo le quita durante el proceso de entrega (llenar formatos, buscar direcciones, esperar confirmación)?
- ¿Qué sucede cuando llega a un punto y no puede realizar la entrega? ¿Cómo lo reporta?
- ¿Qué es lo que más le molesta de las aplicaciones que ha usado anteriormente (ej. consume mucha batería, es lenta, difícil de entender)?
Validación de la Solución:
- ¿Qué tan útil le resultaría tener una lista digital donde solo con un botón pueda confirmar la entrega y adjuntar una foto como evidencia?
- ¿Preferiría una aplicación que funcione con pocos datos móviles y tenga botones grandes para uso rápido?
Segmento 1: Gestor de flota
| Entrevista | 1 | Nombre | Melisa Espinoza Arroyo |
|---|---|---|---|
| Edad | 30 | Distrito | San Juan de Lurigancho |
Captura de la entrevista:  |
Administradora logística con 8 años de experiencia, supervisa 25 unidades. Identifica como problema crítico la falta de un sistema en tiempo real, generando incertidumbre entre el conductor y la base. Reporta que el desorden en el carguío respecto a la hoja de ruta provoca exceso en consumo de combustible. Valora una solución que centralice el monitoreo de entregas, visualización de rutas y control automatizado de combustible por kilometraje para optimizar la rentabilidad. | ||
| URL de la grabación | Ver grabación | ||
| Timing | 00:00 - 08:59 | ||
| Entrevista | 2 | Nombre | Nathaly Solano Armas |
|---|---|---|---|
| Edad | 28 | Distrito | Ate |
Captura de la entrevista:  |
Analista de distribución a cargo de 1,200 unidades. Identifica la fragmentación de aplicaciones y reportes informales por WhatsApp/llamadas como la mayor ineficiencia. El proceso de liquidación es manual basado en guías físicas. Destaca la falta de capacidad de reacción ante incidencias (puntos de entrega cerrados), lo que eleva costos. Busca una herramienta para optimizar tiempos de entrega y llevar un control estructurado en tiempo real para mejorar la capacidad de respuesta. | ||
| URL de la grabación | Ver grabación | ||
| Timing | 00:00 - 11:02 | ||
| Entrevista | 3 | Nombre | Sofía Martínez |
|---|---|---|---|
| Edad | 41 | Distrito | Ate |
Captura de la entrevista:  |
Administradora logística con 9 años de experiencia coordinando 28 unidades. Su gestión actual depende de Excel y formatos impresos. Reporta frustración por la información dispersa al cierre del día y la imposibilidad de optimizar rutas manualmente. Valora de Orion la capacidad de centralizar la operación en un solo panel y generar alertas automáticas para reducir el retraso en la toma de decisiones y el retrabajo administrativo. | ||
| URL de la grabación | Ver grabación | ||
| Timing | 00:00 - 03:40 | ||
Segmento 2: Conductor de flota
| Entrevista | 1 | Nombre | Carlo Garcia |
|---|---|---|---|
| Edad | 25 | Distrito | San Borja |
Captura de la entrevista:  |
Conductor con 3 años de experiencia (15-20 paradas diarias). Enfrenta fricción al copiar direcciones de WhatsApp hacia Waze, causando errores. La carga administrativa de llenar formularios manuales le quita 30 minutos al día. Requiere una solución centralizada para evidencias y reportes. Enfatiza la necesidad de funcionamiento offline debido a zonas con baja cobertura y una interfaz simplificada para evitar distracciones durante la conducción. | ||
| URL de la grabación | Ver grabación | ||
| Timing | 00:00 - 08:39 | ||
| Entrevista | 2 | Nombre | José Luis Pereda |
|---|---|---|---|
| Edad | 29 | Distrito | Santiago de Surco |
Captura de la entrevista:  |
Conductor de reparto con 7 años de experiencia (12-18 paradas diarias). Su principal molestia es la dependencia de hojas impresas y la espera de indicaciones por llamada ante entregas fallidas. Considera que Orion debe permitir confirmaciones rápidas con fotos y ser eficiente en el uso de datos móviles. Su disposición al cambio es alta si la herramienta es práctica y elimina los cuellos de botella en la comunicación con el supervisor. | ||
| URL de la grabación | Ver grabación | ||
| Timing | 00:00 - 03:43 | ||
| Entrevista | 3 | Nombre | Mario Espinoza |
|---|---|---|---|
| Edad | 26 | Distrito | Villa El Salvador |
Captura de la entrevista:  |
Conductor de distribución con 3 años de experiencia (10-14 paradas diarias). Reporta dificultades en la validación manual del cliente y el registro de incidencias por medios informales. Su frustración principal son las apps complejas con demasiados pasos que consumen mucha batería. Valora una experiencia ágil de pocos clics para registrar evidencias, validando la necesidad de una arquitectura orientada a la eficiencia operativa en campo. | ||
| URL de la grabación | Ver grabación | ||
| Timing | 00:00 - 04:50 | ||
Las entrevistas se realizaron a un total de 6 participantes: tres gestores logísticos y tres conductores de flota con experiencia en el sector de transporte y distribución en Lima. El objetivo fue identificar patrones comunes en sus frustraciones, expectativas y criterios para soluciones digitales en la gestión de última milla.
Segmento: Gestores de flota
Total entrevistados: 3
Edades: 28 a 41 años
Distritos: San Juan de Lurigancho, Ate
Experiencia promedio: 8.3 años
Unidades a cargo: Desde 25 hasta 1,200 unidades
Características objetivas
- Reportan falta de visibilidad en tiempo real del estado de las entregas y ubicación de unidades: 3/3 (100%)
- Utilizan herramientas manuales o informales (Excel, WhatsApp, papel) para la liquidación y reportes: 3/3 (100%)
- Identifican que la desorganización en el carguío o rutas mal optimizadas eleva el gasto de combustible: 2/3 (66%)
- Gestionan incidencias (puntos cerrados, retrasos) de forma reactiva mediante llamadas telefónicas: 3/3 (100%)
- Valoran la centralización de indicadores (KPIs) de tiempo y costos en un solo panel: 3/3 (100%)
Características subjetivas
- Sienten frustración por la dispersión de la información y el retrabajo administrativo al cierre del día: 3/3 (100%)
- Perciben que la falta de estandarización en los reportes de los conductores dificulta la toma de decisiones: 2/3 (66%)
- Muestran una alta disposición a adoptar tecnología Cloud Native si garantiza rapidez y orden operativo: 3/3 (100%)
- Consideran que la capacidad de respuesta ante imprevistos es el factor más crítico de su éxito: 3/3 (100%)
Segmento: Conductores de flota
Total entrevistados: 3
Edades: 25 a 29 años
Distritos: San Borja, Santiago de Surco, Villa El Salvador
Experiencia promedio: 4.3 años
Carga operativa: Entre 10 y 20 paradas diarias
Características objetivas
- Experimentan dificultades al manipular direcciones desde archivos PDF hacia apps de navegación: 2/3 (66%)
- Pierden entre 20 a 30 minutos diarios rellenando formularios manuales o enviando evidencias por chat: 3/3 (100%)
- Operan frecuentemente en zonas con conectividad inestable o nula señal de internet: 2/3 (66%)
- Utilizan smartphones personales (principalmente Android) como herramienta de trabajo principal: 3/3 (100%)
- Requieren capturar fotos o firmas como prueba de entrega (PoD): 3/3 (100%)
Características subjetivas
- Frustración ante aplicaciones complejas, lentas o que consumen excesiva batería: 2/3 (66%)
- Valoran una interfaz simplificada ("todo en uno") que evite el uso de múltiples apps simultáneas: 3/3 (100%)
- Priorizan la facilidad de uso y botones visibles por encima de funciones avanzadas: 3/3 (100%)
- Manifiestan desconfianza hacia sistemas que no garantizan el guardado de datos ante caídas de señal: 2/3 (66%)
- Prefieren reportar incidentes mediante flujos predeterminados en lugar de notas de voz o llamadas: 2/3 (66%)
Para desarrollar la propuesta de solución, se creará un User Persona por cada segmento objetivo. Este tendrá información relacionada a una persona que pertenezca al segmento objetivo respectivo ya sea información personal, gustos, usos tecnológicos u objetivos. De esta forma, se podrá dar una idea más clara de a qué publico nos estamos acercando con la idea de solución. Además, se realiza una conclusión del análisis de cada User Persona.
User Persona 1: Gestor de Flota
En esta imagen, se presenta información relacionada al user persona gestor de flota. El cuadro incluye una breve descripción de su perfil, así como sus principales objetivos y frustraciones dentro de su entorno laboral. Esta representación permite comprender mejor sus necesidades, como contar con una visión centralizada de la operación, optimizar la gestión de vehículos y conductores, y reducir fallas mediante mantenimiento preventivo. Esta información fue clave para plantear una solución que mejore la eficiencia operativa y facilite la toma de decisiones en tiempo real.
User Persona 2: Conductor de Flota
En esta imagen, se presenta información relacionada al user persona conductor de flota. El cuadro describe su perfil, junto con sus objetivos y frustraciones en su trabajo diario. Esta representación ayuda a entender sus necesidades, como disponer de instrucciones claras, contar con una herramienta simple de usar y poder trabajar incluso en condiciones de conectividad limitada. Esta información fue fundamental para diseñar una solución que simplifique sus tareas, reduzca la dependencia de procesos manuales y mejore su experiencia durante la ejecución de rutas.
| Tarea | Carlos Ramirez (Gestor de flota / Jefe de operaciones) | Luis Torres (Conductor) |
|---|---|---|
| Monitorear vehículos en tiempo real | Often – High → Necesita visibilidad constante de la flota para tomar decisiones rápidas y mantener el control operativo. | Rarely – Low → No necesita monitorear toda la flota, sino seguir su propia ruta y recibir indicaciones claras. |
| Revisar alertas de mantenimiento preventivo | Often – High → Es clave para prevenir fallas mecánicas, reducir costos y programar mantenimientos oportunamente. | Sometimes – Medium → Puede recibir avisos básicos o detectar señales del vehículo, pero no gestiona el mantenimiento de toda la flota. |
| Gestionar rutas y horarios | Often – High → Debe optimizar rutas, asignaciones y tiempos para mejorar la eficiencia de la operación. | Often – High → Necesita consultar y cumplir las rutas y horarios asignados durante su jornada. |
| Registrar inicio y fin de jornada | Sometimes – Medium → Le interesa supervisar el cumplimiento, aunque normalmente no realiza el registro directamente. | Often – High → Es una acción recurrente en su trabajo diario y debe ser rápida, clara y sencilla. |
| Reportar incidencias o eventos en ruta | Sometimes – High → Necesita recibir esta información para reaccionar, coordinar soluciones y evitar retrasos mayores. | Often – High → Debe reportar problemas, retrasos o incidencias durante el recorrido de forma simple. |
| Consultar reportes operativos | Often – High → Usa reportes para analizar desempeño, costos, cumplimiento y tomar decisiones basadas en datos. | Rarely – Low → No suele requerir reportes analíticos, porque su enfoque principal es la ejecución de la ruta. |
| Coordinar con conductores / central | Often – High → Requiere comunicación constante con el personal operativo para mantener la operación alineada. | Often – Medium → Necesita recibir instrucciones y comunicar avances, dudas o problemas durante el trayecto. |
| Usar la plataforma o app de manera sencilla | Sometimes – Medium → Valora una interfaz clara, aunque puede adaptarse a herramientas más completas. | Often – High → Necesita una app simple, rápida y sin complicaciones para no afectar su trabajo en campo. |
| Trabajar sin conexión (offline) | Sometimes – Medium → Le importa que la operación no se detenga, aunque no sea quien use directamente el modo offline. | Often – High → Es fundamental porque puede transitar por zonas con poca o nula conectividad. |
| Tomar decisiones basadas en datos | Often – High → Es una de sus principales necesidades para mejorar la eficiencia y reducir pérdidas operativas. | Rarely – Low → Sus decisiones suelen ser más inmediatas y operativas que analíticas. |
El Empathy Mapping ayuda a entender de manera más profunda a nuestro User Persona. Con esta herramienta, capturamos lo que el usuario siente, dice, piensa y hace desde la perspectiva del propio usuario. Además, nos ayuda a identificar dolores y metas qué desea cumplir que nos serán útiles para formar ideas de diseño útiles para el producto que servirá como solución. Finalmente, cada mapa de empatía se diseñó en la aplicación UXPressia.
User Persona 1: Gestor de Flota
En esta primera imagen que se muestra a continuación, se visualiza el empathy map del user persona gestor de flota. En esta misma, se detalla lo que el usuario siente, dice, piensa y hace al momento de gestionar la operación diaria de la flota vehicular. Se busca comprender cómo enfrenta la falta de información centralizada, la presión por mantener la eficiencia y la necesidad de anticiparse a fallas, lo cual permite identificar oportunidades de mejora en la toma de decisiones y en la optimización de procesos.
User Persona 2: Conductor de Flota
En esta segunda imagen que se muestra a continuación, se visualiza el empathy map del user persona conductor de flota. En esta, se describe lo que el usuario siente, dice, piensa y hace durante la ejecución de sus rutas y el cumplimiento de sus tareas diarias. Se pretende entender las dificultades que enfrenta, como la falta de claridad en instrucciones, los problemas de conectividad y la dependencia de procesos manuales, con el fin de proponer soluciones que faciliten su trabajo y mejoren su experiencia.
En el As-Is Scenario Map se representa la situación actual que experimentan los usuarios antes de la implementación de la solución propuesta. Este mapa permite identificar los principales problemas y limitaciones que enfrentan los user persona, evidenciando aquellos puntos críticos que dificultan el cumplimiento de sus objetivos y que deben ser abordados en el diseño del sistema.
De esta manera, se desarrollaron los mapas AS-IS para cada user persona considerando su contexto dentro de la gestión de flotas. El proceso inició con la identificación de las fases más relevantes en sus actividades diarias. Posteriormente, en cada fase se definieron las acciones que realizan habitualmente. Luego, se analizaron los pensamientos que podrían surgir durante la ejecución de dichas actividades, adoptando la perspectiva de cada usuario. Finalmente, se identificaron las emociones asociadas a estos pensamientos, lo que permitió reconocer los aspectos negativos predominantes en la experiencia actual y detectar oportunidades de mejora que serán consideradas en la propuesta de solución.
User Persona 1: Gestor de Flota
En esta primera imagen que se muestra a continuación, se visualiza el As-Is Scenario Map del user persona gestor de flota. En esta misma, se detalla el proceso que sigue al iniciar su jornada y gestionar la operación diaria sin un sistema centralizado. Para ello, revisa información en distintas fuentes, coordina manualmente con los conductores y atiende incidencias conforme aparecen, lo que genera retrasos, desorganización y una alta carga operativa.
User Persona 2: Conductor de Flota
En esta segunda imagen que se muestra a continuación, se visualiza el As-Is Scenario Map del user persona conductor de flota. En esta, se describe el proceso que realiza desde que inicia su jornada hasta que finaliza sus actividades, dependiendo de instrucciones recibidas por medios informales. Para ello, revisa rutas de forma manual, se comunica constantemente con su supervisor y reporta su jornada de manera poco estructurada, lo que dificulta su trabajo y genera ineficiencias.
