Remove HugeCTR examples

Author: radekosmulski

examples/getting-started-movielens/01-Download-Convert.ipynb

@@ -33,7 +33,7 @@
     "\n",
     "# Getting Started MovieLens: Download and Convert\n",
     "\n",
-    "This notebook is created using the latest stable [merlin-hugectr](https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/merlin/containers/merlin-hugectr/tags), [merlin-tensorflow](https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/merlin/containers/merlin-tensorflow/tags), or [merlin-pytorch](https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/merlin/containers/merlin-pytorch/tags) container.\n",
+    "This notebook is created using the latest stable [merlin-tensorflow](https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/merlin/containers/merlin-tensorflow/tags) or [merlin-pytorch](https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/merlin/containers/merlin-pytorch/tags) container.\n",
     "\n",
     "## MovieLens25M\n",
     "\n",
@@ -97,8 +97,8 @@
      "name": "stderr",
      "output_type": "stream",
      "text": [
-      "downloading ml-25m.zip: 262MB [01:22, 3.18MB/s]                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           \n",
-      "unzipping files: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 8/8 [00:04<00:00,  2.00files/s]\n"
+      "downloading ml-25m.zip: 262MB [05:38, 774kB/s]                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            \n",
+      "unzipping files: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 8/8 [00:04<00:00,  1.80files/s]\n"
      ]
     }
    ],
@@ -483,13 +483,6 @@
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
    "version": "3.8.10"
-  },
-  "merlin": {
-   "containers": [
-    "nvcr.io/nvidia/merlin/merlin-hugectr:latest",
-    "nvcr.io/nvidia/merlin/merlin-tensorflow:latest",
-    "nvcr.io/nvidia/merlin/merlin-pytorch:latest"
-   ]
   }
  },
  "nbformat": 4,