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开源项目免费获得 6 个月 Codex - 录制脚本

源文件:

  • subtitles.srt:最终口播字幕与时间戳,作为本项目的节奏真相源。
  • audio.mp3:最终整段口播音频;网页运行时使用内容相同的 presentation/public/audio/vo-full.mp3,VO-first 自动播放不切片。
  • 最终录制版.md:录制前的段落化提词器脚本。

01 开场:免费结果 + 反常识悬念

我刚刚一分钱没花,拿到了 OpenAI 给我送的 6 个月免费 Codex 套餐,是 20X 这个档位的,就是 200 刀一个月。

直接送了 6 个月,这个 OpenAI 真的真的太大方了,大概价值 8,000 多块钱。

这不是抽奖,也不是灰产羊毛。它是官方给开源项目维护者的一个免费福利。

但这一期的话,我不是想给大家炫耀这个东西。真正有意思的是,我之前有 50K star 的开源项目 MediaCrawler,申请过很多次都没有通过。

反而是这一次的一个新的开源项目 cc-haha,它有 10K star,反而给我过了。

所以它审核到底在看什么?普通开发者现在从 0 去做开源项目还有没有一个机会?

这期视频我就会把我的一个申请的经验,还有我对开源项目的理解,直接毫无保留地分享给你。

02 官方入口:这个福利到底是什么

OK,下面我们先看一下这个官方的申请表单页面。官方其实写得非常清楚,如果你是一个开源项目的维护者,你是可以去申请 API 的调用,或者你申请这个 6 个月的 ChatGPT Pro 这个套餐。

我这次拿到的话,是 6 个月的 ChatGPT Pro with Codex,也就是我们通常所说的 Codex 那个 20X 套餐。

那对于我这种平时大量使用 Codex 去做开源项目的人来说,这个是真的非常香。因为我之前每个月 AI 订阅的费用经常两三千块人民币,说没就没了。

而且很多消耗不是拿来玩的,是真实拿去修 issue、改 bug、发版本、做一些自媒体素材。

所以这次对我来说,不简简单单只是省钱,更像是我做开源项目这么久以来,它给我了一个非常好的反馈信号。

03 申请判断:不一定只看 Star

但我这里先说一个反常识的点。我感觉它这个审核不一定只看 star。因为我刚刚那个 50K star 也没通过。

下面说一下我的个人判断,不是官方的标准。首先它会看你是不是这个核心项目的维护者,还有这个项目最近维护得活不活跃,它的 issue、release 有没有持续在发生,还有就是这个项目是不是真的给用户带来了价值。

翻译成人话就是:我感觉如果纯包装成一个 GitHub 项目去申请的话,它审核通过的概率不是很高。我们得证明这个项目真的有人在用,真的在维护。

那怎么证明?就是你的 commit、你的 release 下载、还有你的一些贡献的人,这些都可以去证明。

04 申请方法

那具体怎么申请?其实这个流程并不复杂,就是填一个我们刚刚看到这个表单。

你完全可以把这个表单链接给你一个你正在用的 agent,然后让它根据你的 GitHub 主页,去找一个你最可能申请的项目,根据每个项目的特点去填写。

那我自己也没有人工去填这个表单。我是把我的 GitHub 主页丢给了 Codex,让 Codex 使用浏览器插件,帮我们去自动把这个表单填写了。我填写了很多次。

这里有一个需要注意的点,就是你平时 commit 的邮箱,最好是保持跟你的 GitHub 主页的邮箱设置一致。还有就是你需要把 GitHub 的邮箱设置为公开。最重要的一点,你需要把你 GPT 的账号邮箱保证跟你 GitHub 的一致,这样子大大的能够提高整个申请的通过率。

05 从 0 开始:没有项目也别硬造

那很多人可能就会说,我现在没有开源项目,是不是就没有机会?我的建议就是,你不要为了一个福利去硬造这种开源项目。

你可以先做一个自己真正需要,并且别人也可能需要的小工具。现在 AI 写代码已经不是最难的事了,非常非常简单。

真正难的是三件事情:第一,你能不能找到一个真实的问题;第二,你能不能把它做成别人能用的东西;第三,你能不能持续去维护。

比如现在很适合普通开发者做的方向,不一定是大而全的软件。你可以做一个小的工具,甚至是一个 skill。大家都知道有很多 skills 非常非常火,它的 star 也非常高。其实简单来说,它就是一段提示词。

甚至你可以把你的一些脚本、一套工作流,甚至是一段提示词,都可以把它放上去。只要这个东西真的能帮别人省时间,它就有开源价值。

06 开源飞轮:用户、issue、版本、素材

那我自己刚开始做 cc-haha 这个开源项目的时候,也不是一开始就想做什么大的项目。

就想着 Claude Code 源代码泄露的时候,肯定有人会有需求,想要在自己的本地尝试把这个泄露源代码跑起来。

于是我当时就把这个泄露源代码,让 AI 在本地帮我去补一些缺的代码,然后我自己本地再调试调试,最后它就可以跑起来了,然后就把它开源写出来了。

最后我在自媒体上发声了,把它开源出来之后,第一批用户就进来了。他们会去提需求,会去反馈 bug。那我后面就修,然后加功能、发版本。

有了新功能,我又可以继续去发视频。视频又带来了新的用户,而用户又带来了新的 issue,也许又推动了新的版本,最后又变成新的需求。

这个飞轮一旦转起来,项目增长真的非常非常快。

07 开源回报 + 总结

所以我现在越来越觉得,做开源项目是一件复利很强的事情。

它前期可能不赚钱,甚至还挺累的,但是它会给你带来三种东西:认可、机会、素材。

最后总结一下。如果你想申请 Codex 给开源项目的福利,或者 Anthropic 也有这样的福利,先看三个问题。

第一,你是不是这个项目的 owner 或者核心维护者。第二,这个项目是不是有人在用,并且持续在维护。第三,你能不能让 AI 帮你说清楚 Codex 怎么帮你做开源项目维护。

这三点说清楚的话,你真的可以让你的 AI 帮你自动化去申请,定时比如隔个两天去申请一次。

说不清楚也没有关系,先不要着急去薅它这个福利,你可以先把自己的项目做实。

开源这件事情,短期看真的是免费打工;但长期看,它是真的在积累你的信用、你的作品、你的真实用户。

这次我拿这一个免费的 6 个月,就是一个很好的典型例子。

OK,那这一期视频就到这里结束了。大家如果觉得这一期视频做得不错,可以给我一键三连。我是阿江,我们下期见,拜拜。