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AIDRA — Declaracion de conformidad AI Act

Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, sobre normas armonizadas en materia de inteligencia artificial.

Campo Valor
Sistema AIDRA — Artificial Intelligence In-orbit Data pRocessing Assessment
Version 1.0.0-mvp
Fecha 2026-04-25
Responsable RadW2020
Contexto Proof-of-concept inspirado en licitacion SATCEN/2026/OP/0003 (no es un sistema operativo)

1. Clasificacion

AIDRA se clasifica como Sistema de IA de proposito limitado, no de alto riesgo (Art. 6 + Anexo III, lectura inversa):

  • No aplica Anexo III (alto riesgo): la deteccion de barcos en SAR sobre aguas internacionales/UE no figura en infraestructura critica, RRHH, justicia, asilo o aplicacion de la ley en el sentido del Anexo III.
  • No es uso prohibido (Art. 5): no hay scoring social, identificacion biometrica remota en tiempo real, manipulacion subliminal ni explotacion de vulnerabilidades.
  • No es modelo GPAI (Art. 51): es un detector especializado YOLOv8 + CFAR, no un foundation model.
  • Aplican obligaciones de transparencia (Art. 50) cuando el sistema interactue con personas, lo cual no es el caso en AIDRA (output a operadores GEOINT cualificados, no al publico general).

Implicacion: AIDRA no requiere conformidad bajo Anexo III, pero adopta voluntariamente los principios del Capitulo II (gestion de riesgos, gobernanza de datos, documentacion, registro de eventos, transparencia, supervision humana, robustez) como buena practica orientada a la calidad del entregable D4 del pliego.

2. Base legal

  • Tratamiento de datos: AIDRA procesa imagenes Sentinel-1 publicas de Copernicus Data Space Ecosystem (Reglamento (UE) 377/2014) bajo licencia CC-BY-SA. No se procesan datos personales en el sentido del RGPD (Art. 4.1 (UE) 2016/679); las detecciones identifican embarcaciones, no personas fisicas.
  • Soberania de datos: todo almacenamiento (BD, modelos, logs, evidencia) se restringe a region UE (OCI Frankfurt). Invariante I-EU-1.
  • Datasets de entrenamiento: xView3-SAR, HRSID, OpenSARShip — todos publicos, gratuitos, con licencia compatible y sin PII.

3. Supervision humana (Art. 14, principio adoptado)

  • Operacion supervisada: el output de AIDRA es una capa de detecciones georreferenciadas con confidence, on_land, cluster_anomaly y enlace al execution_log. No se toman decisiones automatizadas con efecto sobre personas.
  • Punto de revision humana: el analista GEOINT consume las detecciones via API/STAC y decide si validan, descartan o escalan cada caso. AIDRA no actua sobre embarcaciones ni dispara acciones operativas por si solo.
  • Override: todo run queda en execution_log con status y error_message; los runs marcados quality=invalid o variantes rejected no se borran (solo se marcan).
  • Trazabilidad reforzada: cada inferencia lleva image_hash, model_hash, output_hash, input_params_hash, commit_sha (I-TRACE-1..4). Cualquier resultado es auditable end-to-end.

4. Gestion de riesgos y limitaciones

  • Falsos positivos sobre tierra: mitigado por footprint clipping geometrico real (I-SAR-3) + flag on_land materializado (I-DET-2).
  • Artefactos de borde de swath: mitigado por edge filter robusto por clusteres de longitud (I-SAR-2).
  • Speckle / clusters anomalos: marcado con flag cluster_anomaly y excluido de metricas de mar (I-DET-3).
  • Sesgo de dataset: declarado por modelo en su MODEL_CARD.md (zona geografica de entrenamiento, distribucion de tamanos de barco, limitaciones de polarizacion).
  • Drift: no aplica al MVP (no hay reentrenamiento online); declarado como riesgo abierto en RISK_REGISTER.md.

5. Documentacion (Art. 11, principio adoptado)

  • Documentacion tecnica: TECHNICAL_SPEC.md, CLAUDE.md (contrato del agente), mvp_oci.md.
  • Ficha por modelo: models/cards/<nombre>.MODEL_CARD.md — sin ficha, el modelo no entra al pipeline (gate ai-act-card, I-AIA-1).
  • Registro de eventos: tabla execution_log en PostgreSQL + logs estructurados Loki + metricas Prometheus, todo correlacionado por run_id (UUID).
  • Interpretabilidad: Grad-CAM sobre cabeza YOLOv8 + heatmap CFAR pre-threshold sobre muestreo del eval set, output como anexo del entregable D4 (I-AIA-2).
  • Bundle de evidencia: /build-evidence-bundle empaqueta logs + configs + metricas + muestras + MANIFEST SHA256 para D3.

6. Declaracion final

El responsable declara que AIDRA, en su estado actual de proof-of-concept, no se encuadra como sistema de alto riesgo bajo el AI Act, y que adopta voluntariamente los principios de transparencia, trazabilidad y supervision humana del Reglamento como base de calidad para el entregable D4.

Cualquier evolucion hacia un despliegue operativo (ej. integracion en sistemas de vigilancia maritima de un Estado Miembro o de la UE) requeriria una reclasificacion previa contra el Anexo III en el momento del despliegue.

— Firmado: 2026-04-25