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Instalación y Configuración - Metaverso Professional

🔧 Guía de Instalación Rápida

1. Requisitos del Sistema

  • Python 3.10+ (Probado con Python 3.13.5)
  • Windows 10/11 (Compatible con PowerShell)
  • 4GB RAM mínimo (8GB recomendado)
  • 1GB espacio libre en disco

2. Instalación de Dependencias

# Configurar entorno Python
pip install --upgrade pip
pip install Flask Flask-CORS psutil

# Verificar instalación
python -c "import flask, flask_cors, psutil; print('✅ Dependencias instaladas correctamente')"

3. Ejecución del Sistema

# Navegar al directorio del proyecto
cd "C:\Users\Brian Carlisle\mundo virtual"

# Iniciar servidor profesional
python metaverso_professional.py

4. Acceso al Sistema

🚀 Scripts de Inicio Automático

Windows PowerShell Script

# inicio_metaverso.ps1
Set-Location "C:\Users\Brian Carlisle\mundo virtual"
Write-Host "🚀 Iniciando Metaverso Professional..." -ForegroundColor Green
python metaverso_professional.py

Batch File

@echo off
cd "C:\Users\Brian Carlisle\mundo virtual"
echo 🚀 Iniciando Metaverso Professional...
python metaverso_professional.py
pause

📊 Monitoreo y Logs

Archivos de Log

  • Ubicación: metaverso_professional.log
  • Codificación: UTF-8
  • Rotación: Manual (recomendado cada 100MB)

Comandos de Monitoreo

# Ver logs en tiempo real
Get-Content -Path "metaverso_professional.log" -Wait

# Verificar estado del servidor
curl http://127.0.0.1:5000/api/health

🔧 Solución de Problemas

Error: No module named 'flask'

pip install Flask Flask-CORS psutil

Error: UnicodeEncodeError

  • ✅ Solucionado: El sistema profesional maneja UTF-8 correctamente
  • Los logs no contienen emojis problemáticos

Puerto 5000 ocupado

# Verificar procesos en el puerto
netstat -ano | findstr :5000

# Terminar proceso si es necesario
taskkill /F /PID [PID_NUMBER]

Sistema no responde

# Reiniciar servidor limpiamente
taskkill /F /IM python.exe /T
python metaverso_professional.py

🎯 Verificación de Funcionamiento

Checklist de Validación

  • Servidor inicia sin errores
  • Dashboard carga en http://127.0.0.1:5000
  • APIs responden correctamente
  • Métricas se actualizan en tiempo real
  • Logs se generan correctamente
  • Sistema responde a interrupciones (Ctrl+C)

Comandos de Validación

# Verificar servidor activo
curl -s http://127.0.0.1:5000/api/health | python -m json.tool

# Verificar métricas
curl -s http://127.0.0.1:5000/api/metrics | python -m json.tool

# Verificar estado del sistema
curl -s http://127.0.0.1:5000/api/status | python -m json.tool

Sistema preparado para uso profesional ✅