Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
58 lines (44 loc) · 4.63 KB

README.md

File metadata and controls

58 lines (44 loc) · 4.63 KB

Гибридная модель искусственного интеллекта для игр жанра автошахматы

Описание проекта

Проект является частью магистерской выпускной квалификационной работы по образовательной программе «Технологии разработки компьютерных игр» Школы разработки видеоигр Университета ИТМО.
Цель работы — исследование и разработка модели искусственного интеллекта для игр жанра автошахматы.
Весь проект реализован в среде разработки Unity (версия 2022.3).

Обзор

Проект реализует гибридную модель искусственного интеллекта, внедренную в игру Auto Checkers.
Искусственный соперник принимает экономические и тактические решения, участвуя в игровом процессе как полноценный игрок.

Запуск и использование

Вариант 1. Релизная версия

  1. Перейдите на страницу релизов.
  2. Скачайте архив AutoCheckers.zip.
  3. Распакуйте архив и запустите файл AutoCheckers.exe.

Вариант 2. Исходный код

  1. Скачайте репозиторий проекта.
  2. Откройте проект в Unity 2022.3.
  3. Запустите сцену Assets/AutoCheckers/Scenes/MainGame.unity.

Основные компоненты

Модель искусственного интеллекта состоит из трех независимых систем, каждая из которых оформлена как отдельный компонент:

Система «Анализ» — Analytics.cs

Отвечает за интерпретацию игровой ситуации и передачу параметров другим подсистемам.

  • Оценивает приоритетность героев (вес героя).
  • Формирует боевой список героев.
  • Оценивает опасность соперников.

Система «Менеджмент» — Management.cs

Отвечает за принятие стратегических решений в фазе подготовки.

  • Определяет стратегию расходования ресурсов с учетом оценки угроз.
  • Осуществляет покупку и продажу героев.
  • Управляет улучшением уровня и взаимодействием с магазином.

Система «Тактика» — Tactics.cs

Отвечает за выбор состава команды на бой и расстановку героев на поле.

  • Отбирает наиболее сильных героев по боеврму приоритету.
  • Формирует обобщенное представление расстановки противника.
  • Расставляет героев с учетом их типа атаки и угроз.

Дополнительно

Автор: Клюшкин Валерий Константинович, группа J4223
Научный руководитель: Бравичев Кирилл Александрович, преподаватель на факультете «Школа разработки видеоигр»
Рецензент: Смирнов Михаил Александрович
Полный текст работы

Проект распространяется под лицензией CC BY-NC-ND 4.0.
Вы можете использовать и распространять материалы проекта с указанием автора, но не в коммерческих целях и без изменений.

Коммерческое использование архитектуры, модели или кода возможно только по предварительному согласованию с автором.

Контакт: valerakovrov@gmail.com