11---
2- title : 理解 Databend 的部署方式
3- sidebar_label : 部署方式
2+ title : 理解 Databend 部署
3+ sidebar_label : 理解部署
44description : 描述 Databend 的部署模式
55---
66
77import LanguageDocs from '@site/src /components/LanguageDocs';
88
99## Databend 节点类型
1010
11- 在 Databend 部署中，使用了两种类型的节点 ：Meta 节点和 Query 节点。
11+ 在 Databend 部署中，会使用两种类型的节点 ：Meta 节点和 Query 节点。
1212
13- Meta 节点负责存储和管理各种类型的元数据。这包括与数据库 、表和集群相关的信息。此外，Meta 节点还处理用户信息，例如授权和身份验证。它作为管理和组织元数据以及用户相关数据的中心仓库 。
13+ Meta 节点负责存储和管理各种类型的元数据（Metadata），包括与数据库 、表和集群相关的信息。此外，Meta 节点还处理用户信息，例如授权和认证。它作为管理和组织元数据及用户相关数据的中央存储库 。
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15- 另一方面，Query 节点专门用于处理查询 。它负责执行用户查询，从底层存储中检索数据，并将结果返回给用户。Query 节点处理 Databend 的计算方面，确保高效准确的查询处理 。
15+ 另一方面，Query 节点专用于处理查询 。它负责执行用户查询，从底层存储中检索数据，并将结果返回给用户。Query 节点处理 Databend 的计算方面，确保高效、准确地处理查询 。
1616
17- 请注意，当我们提到“节点”时，它指的是托管和运行 Databend 系统特定组件的单个服务器 。每个节点，例如 Meta 节点或 Query 节点，通常在处理数据和执行查询方面发挥着不同的作用 。
17+ 请注意，当我们提到“节点”时，它指的是托管和运行 Databend 系统特定组件的独立服务器 。每个节点，如 Meta 节点或 Query 节点，通常在处理数据和执行查询方面有不同的用途 。
1818
1919## 部署模式
2020
21- Databend 部署提供两种模式：standalone 和 cluster ，每种模式都有不同的应用场景和节点配置。
21+ Databend 部署提供两种模式：单机（Standalone）和集群（Cluster） ，每种模式都有不同的应用场景和节点配置。
2222
23- ### Standalone 部署
23+ ### 单机部署
2424
25- 在 standalone 模式下，标准配置由单个 Meta 节点和单个 Query 节点组成。这种最小设置适用于测试目的或小规模部署。但是，重要的是要注意，由于其有限的可扩展性和缺少高可用性功能，不建议在生产环境中使用 standalone 模式 。
25+ 在单机模式下，标准配置包括一个 Meta 节点和一个 Query 节点。这种最小化设置适用于测试目的或小规模部署。但需要注意的是，由于其可扩展性有限且缺乏高可用性功能，不建议在生产环境中使用单机模式 。
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27- <img src =" /img/deploy/deploy-standalone-arch.png " />
27+ <img alt = " 单机部署 " src =" /img/deploy/deploy-standalone-arch.png " />
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29- 在 Standalone Databend 部署中 ，可以将 Meta 节点和 Query 节点都托管在单个服务器上。文档中的以下主题可帮助您设置和部署 standalone Databend：
29+ 在 Databend 单机部署中 ，可以将 Meta 节点和 Query 节点都托管在同一台服务器上。文档中的以下主题可帮助您设置和部署单机版 Databend：
3030
31- - [ Deploying a Standalone Databend] ( 01-non-production/01-deploying-databend.md )
32- - [ Local and Docker Deployments ] ( 01-non-production/00-deploying-local.md )
31+ - [ 部署单机版 Databend] ( 01-non-production/01-deploying-databend.md )
32+ - [ 本地和 Docker 部署 ] ( 01-non-production/00-deploying-local.md )
3333
34- ### Cluster 部署
34+ ### 集群部署
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36- Cluster 模式专为更大规模的部署而设计，并提供增强的功能 。在 Databend 集群中，建议至少有三个 Meta 节点，形成一个 Meta 集群，以确保高可用性和容错能力。对于生产目的 ，Databend 建议使用由三到五个 Meta 节点组成的 Meta 集群。
36+ 集群模式专为大规模部署设计，并提供增强功能 。在 Databend 集群中，建议至少有三个 Meta 节点，组成一个 Meta 集群以确保高可用性和容错性。对于生产环境 ，Databend 建议使用由三到五个 Meta 节点组成的 Meta 集群。
3737
38- 在 Databend 集群中，可以部署多个 Query 节点，并且可以通过将特定的 Query 节点分组在一起（使用 Cluster ID）来创建更强大的 Query 集群，以满足不同的查询性能需求 。一个 Databend 集群有能力容纳多个 Query 集群。默认情况下，Databend 会最大限度地利用计算并发性，允许单个 SQL 查询利用单个 Query 节点中的所有可用 CPU 核心。但是，当使用 Query 集群时，Databend 会利用并发调度并在整个集群中执行计算。这种方法最大限度地提高了系统性能并提供了增强的计算能力 。
38+ 在 Databend 集群中，可以部署多个 Query 节点，并且可以通过将特定的 Query 节点组合在一起（使用集群 ID）来创建更强大的 Query 集群，以满足不同的查询性能要求 。一个 Databend 集群可以容纳多个 Query 集群。默认情况下，Databend 会最大限度地利用计算并发性，允许单个 SQL 查询使用单个 Query 节点内的所有可用 CPU 核心。但是，当使用 Query 集群时，Databend 会利用并发调度，在整个集群中执行计算。这种方法可以最大限度地提高系统性能并提供增强的计算能力 。
3939
40- <img src =" /img/deploy/deploy-cluster-arch.png " />
40+ <img alt = " 集群部署 " src =" /img/deploy/deploy-cluster-arch.png " />
4141
42- #### Query 集群大小
42+ #### Query 集群规模
4343
44- 对于 Query 集群，Databend 没有特定的最佳实践或推荐的节点数量。Query 集群中的节点数量可以根据您的具体需求和工作负载而变化 。
44+ 对于 Query 集群，Databend 没有特定的最佳实践或推荐的节点数量。Query 集群中的节点数量可以根据您的具体要求和工作负载而变化 。
4545
4646Query 集群的主要目标是确保查询处理速度满足您的需求并提供最佳性能。可以相应地调整集群中的节点数量，以实现所需的查询性能和吞吐量。
4747
48- #### 租户管理
48+ #### 租户（Tenant）管理
4949
50- 租户是指利用系统提供的服务或资源的实体或组织 。在 Databend 中，租户与唯一的租户 ID 相关联 ，该 ID 用作在 Databend 中区分和管理其数据、用户和资源的标识符 。
50+ 租户（Tenant）是指使用系统提供的服务或资源的实体或组织 。在 Databend 中，一个租户（Tenant）关联一个唯一的租户 ID（Tenant ID） ，该 ID 作为标识符，用于在 Databend 中区分和管理其数据、用户和资源 。
5151
52- 对于 Query 集群，当 Query 节点收到 SQL 请求时，计算工作负载会在共享相同租户 ID 和集群 ID 的 Query 节点之间有效地分配 。请注意，具有相同租户 ID 但不同集群 ID 的 Query 节点提供了一种工作负载隔离机制，同时仍然共享相同的数据和用户列表。
52+ 在 Query 集群中，当一个 Query 节点收到 SQL 请求时，计算工作负载会有效地分配给共享相同租户 ID 和集群 ID 的 Query 节点 。请注意，具有相同租户 ID 但不同集群 ID 的 Query 节点提供了一种工作负载隔离机制，同时仍然共享相同的数据和用户列表。
5353
5454![ Alt text] ( /img/deploy/tenantid.PNG )
5555
5656## 部署环境
5757
5858本主题提供有关 Databend 节点的推荐硬件规格和支持的对象存储平台的信息。
5959
60- ### 硬件建议
60+ ### 硬件推荐
6161
6262<LanguageDocs
6363
@@ -77,16 +77,16 @@ The table below outlines the recommended hardware specifications for servers run
7777
7878'/>
7979
80- | Hardware Specification | Standalone Mode | Cluster Mode ( Meta Node) | Cluster Mode ( Query Node) |
80+ | 硬件规格 | 单机模式 | 集群模式（ Meta 节点） | 集群模式（ Query 节点） |
8181| ---------------------- | ----------------- | ------------------------ | ------------------------- |
82- | CPU | 16-cores or above | 4-cores or above | 16-cores or above |
83- | Memory | 32 GB or above | 16 GB or above | 32 GB or above |
84- | Data Disk ( SSD) | 200-600 GB | 100-200 GB | 100-200 GB |
85- | Network Interface Card | 10 Gbps or above | 10 Gbps or above | 10 Gbps or above |
82+ | CPU | 16 核及以上 | 4 核及以上 | 16 核及以上 |
83+ | 内存 | 32 GB 及以上 | 16 GB 及以上 | 32 GB 及以上 |
84+ | 数据盘（ SSD） | 200-600 GB | 100-200 GB | 100-200 GB |
85+ | 网卡 | 10 Gbps 及以上 | 10 Gbps 及以上 | 10 Gbps 及以上 |
8686
8787### 支持的对象存储
8888
89- Databend 支持私有化部署和云对象存储解决方案 。在部署 Databend 之前，请准备好您自己的对象存储。以下是支持的对象存储解决方案的列表 ：
89+ Databend 支持自托管和云对象存储解决方案 。在部署 Databend 之前，请准备好您自己的对象存储。以下是支持的对象存储解决方案列表 ：
9090
9191- Amazon S3
9292- Azure Blob Storage
106106- 青云 QingStor
107107- 华为 OBS
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