Analisi lessicale di un testo letterario PY

# exercises
📝 Esercizio: Analisi lessicale di un testo letterario
Obiettivo: Utilizzare Python per analizzare un testo letterario e ottenere statistiche lessicali (conteggio delle parole, parole uniche, frequenza delle parole più comuni, ecc.).

✅ Traccia:
Scarica un'opera di dominio pubblico da Project Gutenberg (ad esempio, La Divina Commedia o un'opera di Shakespeare).

Scrivi uno script Python che:
Legga il contenuto del file.
Pulisca il testo (rimuovendo punteggiatura e rendendo tutto minuscolo).
Divida il testo in parole.

Calcoli:

Il numero totale di parole.
Il numero di parole uniche.
Le 10 parole più frequenti (escludendo stopwords).

(Opzionale) Visualizzi un grafico a barre con la frequenza delle parole più comuni.

💻 Suggerimenti tecnici:
Puoi usare queste librerie:

collections.Counter per contare le parole.
string.punctuation per rimuovere la punteggiatura.
matplotlib o seaborn per visualizzare grafici.
nltk per rimuovere le stopwords (parole comuni come "e", "il", "che", ecc.).

🧠 Spunti di riflessione:
Quali parole risultano più frequenti? Che tipo di lessico caratterizza l'opera?
Come cambierebbe l'analisi confrontando due testi diversi (es. Dante vs. Manzoni)?
È possibile fare una "firma stilistica" dell'autore in base all’uso delle parole?