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| 1 | +# Awesome ChatGPT Prompts 的歷史 |
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| 3 | +## 起點:2022年11月 |
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| 5 | +當 ChatGPT 在2022年11月首次發佈時,人工智慧的世界在一夜之間發生了改變。曾經只屬於研究人員和開發者的領域,突然間變得人人都可以接觸。在被這項新技術所吸引的人群中,有一位名叫 Fatih Kadir Akın 的開發者,他看到了 ChatGPT 能力中的非凡之處。 |
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| 7 | +> "當 ChatGPT 首次發佈時,我立刻被它的能力所吸引。我以各種方式對這個工具進行了實驗,結果總是令我驚嘆不已。" |
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| 9 | +那些早期的日子充滿了實驗和發現。世界各地的使用者都在尋找與 ChatGPT 互動的創意方式,分享他們的發現,並相互學習。正是在這種興奮和探索的氛圍中,"Awesome ChatGPT Prompts"的想法誕生了。 |
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| 11 | +## 一切開始的儲存庫 |
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| 13 | +2022年12月,在 ChatGPT 發佈僅幾週後,[Awesome ChatGPT Prompts](https://github.com/f/prompts.chat) 儲存庫在 GitHub 上建立了。這個概念簡單而強大:一個精心策劃的有效提示詞集合,任何人都可以使用和貢獻。 |
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| 15 | +這個儲存庫迅速獲得了關注,成為全球 ChatGPT 使用者的首選資源。最初只是個人收集的有用提示詞,逐漸演變成一個由開發者、作家、教育工作者和來自世界各地的愛好者共同貢獻的社群驅動專案。 |
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| 17 | +### 成就 |
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| 19 | +**媒體報道** |
| 20 | +- 被 [Forbes](https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/17/the-best-prompts-for-chatgpt-a-complete-guide/) 評為最佳 ChatGPT 提示詞資源之一 |
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| 22 | +**學術認可** |
| 23 | +- 被 [Harvard University](https://www.huit.harvard.edu/news/ai-prompts) 在其人工智慧指南中引用 |
| 24 | +- 被 [Columbia University](https://etc.cuit.columbia.edu/news/columbia-prompt-library-effective-academic-ai-use) 提示詞庫引用 |
| 25 | +- 被 [Olympic College](https://libguides.olympic.edu/UsingAI/Prompts) 用於其人工智慧資源 |
| 26 | +- 在 [arXiv 學術論文](https://arxiv.org/pdf/2502.04484)中被引用 |
| 27 | +- 在 Google Scholar 上有 [40+ 學術引用](https://scholar.google.com/citations?user=AZ0Dg8YAAAAJ&hl=en) |
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| 29 | +**社群與 GitHub** |
| 30 | +- [142,000+ GitHub stars](https://github.com/f/prompts.chat) — 最受歡迎的人工智慧儲存庫之一 |
| 31 | +- 被選為 [GitHub Staff Pick](https://spotlights-feed.github.com/spotlights/prompts-chat/) |
| 32 | +- 在 [Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/fka/prompts.chat) 上發佈的最受歡迎資料集 |
| 33 | +- 被全球數千名開發者使用 |
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| 35 | +## 第一本書:"The Art of ChatGPT Prompting" |
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| 37 | +儲存庫的成功促成了"The Art of ChatGPT Prompting: A Guide to Crafting Clear and Effective Prompts"的誕生——這是一本於2023年初在 Gumroad 上發佈的綜合指南。 |
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| 39 | +這本書記錄了早期提示工程的智慧,涵蓋了: |
| 40 | + |
| 41 | +- 理解 ChatGPT 的工作原理 |
| 42 | +- 與人工智慧清晰溝通的原則 |
| 43 | +- 著名的"Act As"技巧 |
| 44 | +- 逐步製作有效提示詞 |
| 45 | +- 常見錯誤及如何避免 |
| 46 | +- 故障排除技巧 |
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| 48 | +**這本書引起了轟動**,在 Gumroad 上實現了超過 **100,000 次下載**。它在社交媒體上廣泛傳播,被學術論文引用,並被社群成員翻譯成多種語言。甚至來自意想不到的地方也有知名人士的認可——包括 OpenAI 的聯合創始人兼總裁 [Greg Brockman](https://x.com/gdb/status/1602072566671110144) 也認可了這個專案。 |
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| 50 | +## 塑造該領域的早期洞見 |
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| 52 | +在那些形成期的幾個月裡,出現了幾個關鍵洞見,這些後來成為提示工程的基礎: |
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| 54 | +### 1. 具體性至關重要 |
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| 56 | +> "我認識到使用具體且相關語言的重要性,以確保 ChatGPT 理解我的提示詞並能夠生成適當的回覆。" |
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| 58 | +早期的實驗者發現,模糊的提示詞會導致模糊的回覆。提示詞越具體、越詳細,輸出就越有用。 |
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| 60 | +### 2. 目的和焦點 |
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| 62 | +> "我發現了為對話定義明確目的和焦點的價值,而不是使用開放式或過於寬泛的提示詞。" |
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| 64 | +這一洞見成為後續幾年發展的結構化提示技術的基礎。 |
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| 66 | +### 3. "Act As"革命 |
| 67 | + |
| 68 | +社群中出現的最具影響力的技術之一是"Act As"模式。通過指示 ChatGPT 扮演特定的角色或人物,使用者可以顯著提高回覆的質量和相關性。 |
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| 70 | +``` |
| 71 | +I want you to act as a javascript console. I will type commands and you |
| 72 | +will reply with what the javascript console should show. I want you to |
| 73 | +only reply with the terminal output inside one unique code block, and |
| 74 | +nothing else. |
| 75 | +``` |
| 76 | + |
| 77 | +這個簡單的技術開闢了無數可能性,至今仍然是使用最廣泛的提示策略之一。 |
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| 79 | +## prompts.chat 的演進 |
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| 81 | +### 2022年:起步 |
| 82 | + |
| 83 | +專案最初只是一個簡單的 GitHub 儲存庫,帶有在 GitHub Pages 上渲染為 HTML 的 README 檔案。它很簡陋但實用——這證明了偉大的想法不需要複雜的實現。 |
| 84 | + |
| 85 | +**技術堆疊**:HTML、CSS、GitHub Pages |
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| 87 | +### 2024年:介面更新 |
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| 89 | +隨著社群的增長,對更好使用者體驗的需求也在增加。網站進行了重大的介面更新,藉助 Cursor 和 Claude Sonnet 3.5 等人工智慧程式設計助手完成。 |
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| 91 | +### 2025年:當前平臺 |
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| 93 | +如今,prompts.chat 已經發展成為一個功能完善的平臺,採用以下技術建構: |
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| 95 | +- **Next.js** 作為 Web 框架 |
| 96 | +- **Vercel** 作為託管平臺 |
| 97 | +- **人工智慧輔助開發**,使用 Windsurf 和 Claude |
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| 99 | +該平臺現在具有使用者帳戶、收藏夾、搜尋、分類、標記功能,以及一個蓬勃發展的提示工程師社群。 |
| 100 | + |
| 101 | +### 原生應用 |
| 102 | + |
| 103 | +專案擴充到了 Web 之外,使用 SwiftUI 建構了原生 iOS 應用,將提示詞庫帶給行動使用者。 |
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| 105 | +## 社群影響 |
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| 107 | +Awesome ChatGPT Prompts 專案對人們與人工智慧的互動方式產生了深遠影響: |
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| 109 | +### 學術認可 |
| 110 | + |
| 111 | +世界各地的大學都在其人工智慧指導材料中引用了該專案,包括: |
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| 113 | +- Harvard University |
| 114 | +- Columbia University |
| 115 | +- Olympic College |
| 116 | +- arXiv 上的眾多學術論文 |
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| 118 | +### 開發者採用 |
| 119 | + |
| 120 | +該專案已被整合到無數開發者的工作流程中。Hugging Face 資料集被研究人員和開發者用於訓練和微調語言模型。 |
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| 122 | +### 全球社群 |
| 123 | + |
| 124 | +憑藉來自數十個國家數百名社群成員的貢獻,該專案代表了一項真正的全球努力,旨在讓人工智慧對每個人都更易於存取和使用。 |
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| 126 | +## 理念:開放與免費 |
| 127 | + |
| 128 | +從一開始,該專案就致力於開放。在 CC0 1.0 通用(公共領域貢獻)許可下,所有提示詞和內容都可以自由使用、修改和分享,沒有任何限制。 |
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| 130 | +這一理念促成了: |
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| 132 | +- 多語言翻譯 |
| 133 | +- 整合到其他工具和平臺 |
| 134 | +- 學術使用和研究 |
| 135 | +- 商業應用 |
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| 137 | +目標始終是讓有效的人工智慧溝通技術民主化——確保每個人,無論技術背景如何,都能從這些工具中受益。 |
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| 139 | +## 三年後 |
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| 141 | +在 ChatGPT 發佈三年後,提示工程領域已經顯著成熟。最初的非正式實驗已經發展成為一門公認的學科,擁有成熟的模式、最佳做法和活躍的研究社群。 |
| 142 | + |
| 143 | +Awesome ChatGPT Prompts 專案與這一領域共同成長,從一個簡單的提示詞列表發展成為一個發現、分享和學習人工智慧提示詞的綜合平臺。 |
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| 145 | +這本書代表了下一次進化——三年社群智慧的精華,為今天和明天的人工智慧格局而更新。 |
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| 147 | +## 展望未來 |
| 148 | + |
| 149 | +從最初的儲存庫到這本綜合指南的歷程,反映了人工智慧的快速發展以及我們對如何有效使用它的理解。隨著人工智慧能力的不斷進步,與這些系統溝通的技術也將不斷發展。 |
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| 151 | +早期發現的那些原則——清晰、具體、目的性以及角色扮演的力量——至今仍然同樣重要。但新技術也在不斷湧現:思維鏈提示、少樣本學習、多模態互動等等。 |
| 152 | + |
| 153 | +Awesome ChatGPT Prompts 的故事最終是一個關於社群的故事——關於世界各地成千上萬的人分享他們的發現,互相幫助學習,並共同推進我們對如何與人工智慧合作的理解。 |
| 154 | + |
| 155 | +這本書希望延續這種開放協作和共同學習的精神。 |
| 156 | + |
| 157 | +--- |
| 158 | + |
| 159 | +*Awesome ChatGPT Prompts 專案由 [@f](https://github.com/f) 和一個出色的貢獻者社群共同維護。存取 [prompts.chat](https://prompts.chat) 探索平臺,並在 [GitHub](https://github.com/f/prompts.chat) 上加入我們進行貢獻。* |
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