[Performance] Reduce Redis round-trips in transcription update hot path

[SeanGau]

背景

_process_transcription_update 高頻呼叫時，存在多次 Redis 讀寫（含重複取 last committed），增加 RTT 與 event-loop 壓力。

影響

• partial 高頻情境下延遲上升
• Redis QPS 偏高
• 吞吐下降

目標

將 hot path Redis 操作整併為最少 round-trips，降低延遲與資源消耗。

實作建議

• 合併讀取操作到單一 pipeline
• 將 last committed 查詢與寫入邏輯一起規劃，避免重複 zrange
• 明確區分 partial / committed 路徑，減少不必要讀取
• 加上簡單 metrics（每事件 Redis calls、處理耗時）

驗收條件

• 每次 sync 平均 Redis 命令數下降
• p95 處理延遲下降（以壓測或樣本數據證明）
• 不改變對外行為（資料一致性與排序正確）