首先祝贺论文成功接受，也感谢作者为开源社区做出的贡献。由于我是一名初学者，在复现代码以及阅读论文是受到一些困扰，希望可以得到帮助！其中有：
1.关于EIS任务的INLI，在论文4.3中描述其由于受到长度偏差而导致在测试中展现出完美性能，这是否可以说明这个指标的参考价值不大
2.关于5小节的检索实验，通过检索样例展示可以看出在隐式语义检索上性能较差，这是否是模型的局限性呢
3.在代码test_implicitness_scoring.py中，做出隐式分数的分布情况，而在wang数据集上其显式语句和隐式语句重叠十分严重。
首先祝贺论文成功接受，也感谢作者为开源社区做出的贡献。由于我是一名初学者，在复现代码以及阅读论文是受到一些困扰，希望可以得到帮助！其中有：
1.关于EIS任务的INLI，在论文4.3中描述其由于受到长度偏差而导致在测试中展现出完美性能，这是否可以说明这个指标的参考价值不大
2.关于5小节的检索实验，通过检索样例展示可以看出在隐式语义检索上性能较差，这是否是模型的局限性呢
3.在代码test_implicitness_scoring.py中，做出隐式分数的分布情况，而在wang数据集上其显式语句和隐式语句重叠十分严重。