📚 Step-by-Step Learning AI

每日精选推荐算法论文 · 稳扎稳打，从入门到前沿

✨ 项目简介

本仓库是微信公众号 「稳扎稳打学AI」 的配套资源库，聚焦于推荐系统、计算广告、搜索等工业级AI领域。我们每天精选最优质的论文，提供深度解读与笔记，帮助你系统性地追踪学术前沿。

🎯 内容特色

聚焦工业界一线论文（字节、阿里、美团、Meta、Google 等）
覆盖推荐全链路：召回 → 粗排 → 精排 → 重排
兼顾经典方法论和最新趋势（LLM for Rec、生成式推荐、Scaling Law 等）
每篇笔记提炼核心贡献 + 方法对比 + 个人点评

📂 目录结构

step-by-step-learning-ai/
├── item-to-item/                    # I2I 推荐（Item-to-Item）
├── generative-recommendation/       # 生成式推荐
│   ├── OneLive.md
│   ├── Sigma.md
│   └── VectorizingTrie.md
├── behavior-sequence-modeling/      # 用户行为序列建模
│   └── ultra-long-behavior-sequence-modeling/
│       ├── stca.md                  # STCA: 万级序列端到端建模
│       └── Ultra-HSTU.md
├── feature-cross/                   # 特征交叉
│   └── MGDIN.md
├── cross-domain-recommendation/     # 跨域推荐
│   └── MTFM.md
├── SID/                             # Semantic ID / 语义索引
└── imgs/

📖 论文笔记索引

🔁 生成式推荐 (Generative Recommendation)

论文	笔记链接	关键词
OneLive	OneLive.md	直播推荐、生成式检索
Sigma	Sigma.md	语义生成
VectorizingTrie	VectorizingTrie.md	Trie向量化、索引结构

🧠 用户行为序列建模 (Behavior Sequence Modeling)

论文	笔记链接	关键词
STCA	stca.md	超长序列、端到端、抖音
Ultra-HSTU	Ultra-HSTU.md	超长序列、HSTU扩展

⚡ 特征交叉 (Feature Interaction)

论文	笔记链接	关键词
MGDIN	MGDIN.md	多粒度交互

🌐 跨域推荐 (Cross-Domain Recommendation)

论文	笔记链接	关键词
MTFM	MTFM.md	多任务迁移

🆔 Semantic ID

详见 SID/ 目录。

🔗 Item-to-Item 推荐

详见 item-to-item/ 目录。

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