本路径下汇总了基于 昇思MindSpore 的香橙派开发板应用案例,覆盖带框架推理、离线推理两大场景,包含图像、文本、表格、视频等多模态任务。
- 2025-12-18 [功能优化]:重构仓库结构以优化应用导航体验;新增Issue与PR模板,让贡献流程更标准化。
在进行实践之前,您需要掌握:
- Python基础
- Linux命令基础
- Jupyter基础
在开发前,请确保环境中的各软件包版本已完成配套,详见环境搭建指南
应用案例(通常以 Notebooks 形式呈现)按技术领域分类,各领域下再按模型进一步细分,为开发者提供清晰的索引导航。
| 分类 | 描述 |
|---|---|
| online | 带框架(MindSpore)的训练、推理案例,包含官方开发案例和社区开发者贡献案例。 |
| offline | 离线推理(OM推理或MindIR推理)案例,包含官方开发案例和社区开发者贡献案例。 |
各应用案例配套的 CANN 版本、MindSpore 版本、MindSpore 套件版本及开发板型号,均已在对应目录的README文件和案例中明确说明。若开发者希望将特定案例升级至新版本,可提交Issue并注明目标 MindSpore 版本。
我们同样诚挚欢迎开发者更新、完善或优化案例,通过提交Pull Request贡献至社区,携手共建昇思 + 香橙派开发板生态!
详见Wiki中FAQ。
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Issue:欢迎各位开发者通过 Issue 提交建议或 bug 反馈
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Pull Request: 开发者可发起 PR 进行Bug修复或代码贡献(提交前请参考提交规范,由Committer @xing-yiren 及另一位Committer 完成评审合入),你的每一份参与都能让本项目更加完善。
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开源项目:若开发者有符合条件的开源项目推荐/自荐,欢迎按照项目仓规范完善项目内容后,邮件至contact@public.mindspore.cn进行投稿,邮件标题请参考:
【昇思+香橙派项目投稿】项目名称格式,并在正文中对项目进行简单介绍,附上代码仓链接。
详见WIKI:Issue与PR提交规范
向本项目的贡献者们致以最诚挚的感谢!