[UPGRADE PLAN] Audityzer Agentic Core — 5-Step Enhancement Roadmap (Perplexity Research, April 2026)

[romanchaa997]

📌 Source

Perplexity Thread: https://www.perplexity.ai/search/506b5c66-9175-4415-95a7-0ae18aa76823
Space: Web3 | Bug Bounty & Smart Contract Security
Date: April 26, 2026

---

🎯 Goal

Прокачати Audityzer як agentic-двигун під LLM-BRIDGE кейс:

• Більш «самостійний» (multi-step planning)
• Data-aware (SARIF / суди / гранти)
• Адаптація через MAML-подібний шар

---

🚀 5-Step Upgrade Plan

1. Agentic Core (Planner + Tooling Layer)

• Planner: ingest → normalize → run_rule_set → cross-check registries → SARIF + narrative
• Tooling layer: адаптери під судові реєстри, гранти, BRICS/IoT energy
• Audit Trail Store:

{ "step_id": "", "input_ref": "", "tool_used": "", "output_hash": "", "risk_score": 0 }

2. MAML-en-LLM Meta-Learning

• Task-класи: смарт-контракти, судові/боргові ризики, грантові pipeline
• Inner loop: адаптація під audit-тип
• Outer loop: узагальнені prompt skeleton для unseen кейсів

3. Compliance-Graph Schema

Nodes: Entity, RegistryRecord, GrantProgram, EnergyAsset, Jurisdiction
Edges: OWNS, APPLIED_FOR, FLAGGED_IN, LOCATED_IN, PART_OF_PROGRAM
Tool: query_graph() → structured_result

4. DevSecOps Binding

• Policy as Code: Rego/OPA + SARIF шаблони
• CI/CD: audityzer_scan job на PR
• Метрики:
  • mean_time_per_audit
  • % manual override
  • false positive rate

5. Self-Evolving Audit Loop

{
  "run_id": "",
  "agent_version": "",
  "task_type": "",
  "verdict": "",
  "score": 0
}

• Grader-agent → self-update промптів
• Experience_base: situation_pattern → distilled_principle

---

🔗 Additional Directions

• Multi-agent оркестрація
• Identity / атестація агента
• Continuous monitoring через graph drift-check

---

🏷️ Labels suggested

enhancement agentic-core maml compliance-graph devsecops roadmap