README.ru.md

🎬 YouTube Publisher

🇬🇧 Read in English

Скилл для AI-агента, который превращает "залей запись на ютуб" в полностью автоматический пайплайн.
Работает с Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenClaw и любым агентом с доступом к терминалу.
Агент скачивает из Drive, заливает на YouTube, транскрибирует, генерирует таймкоды и метаданные — вы только говорите что делать.

---

Проблема

Вы записали созвон, лекцию, воркшоп. Файл лежит в Google Drive. Дальше начинается ритуал: скачать 2 ГБ на свою машину, залить в YouTube Studio, придумать название, промотать час видео ради таймкодов, написать описание, скопировать, опубликовать, удалить локальный файл. 30-60 минут тупой работы на каждую запись — и таких записей десятки в месяц.

Решение

Скажите агенту:

«Залей пятничную запись на ютуб»

Скилл выполняет весь пайплайн:

• ⬇️ Скачивает из Google Drive (без возни с файлами)
• 📤 Загружает на YouTube (resumable upload, большие файлы)
• 🎤 Транскрибирует через Fireworks Whisper или Deepgram Nova-3
• ⏱️ Генерирует таймкоды по границам тем
• 📝 Создаёт название и описание из транскрипта
• 🧹 Удаляет все временные файлы

~5 минут на часовое видео. Ноль ручной работы. Агент делает всё сам.

Установка

С любым AI-агентом

Скилл - это SKILL.md (инструкции) и scripts/ (код). Скопируйте их в workspace агента:

git clone https://github.com/smixs/youtube-publisher.git

# Claude Code / Codex / Gemini CLI — в папку проекта
mkdir -p skills/youtube-publisher
cp youtube-publisher/SKILL.md skills/youtube-publisher/
cp -r youtube-publisher/scripts skills/youtube-publisher/

# OpenClaw
cp -r youtube-publisher/{SKILL.md,scripts} ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-publisher/

Всё — SKILL.md + scripts/. Остальное в репо (README, LICENSE, .github) — обвязка для GitHub, не часть скилла.

Агент читает SKILL.md, понимает пайплайн и выполняет его. Просто скажите:

• «Залей запись созвона на ютуб»
• «Опубликуй видео из Drive»
• «Транскрибируй и выложи»

Как CLI-скрипт

Скилл включает Python-скрипт, который работает и отдельно:

python3 scripts/publish.py "https://drive.google.com/file/d/abc123/view"

Настройка

1. Google OAuth (обязательно)

Нужны OAuth-креды для Google Drive (скачивание) и YouTube (загрузка):

1. Google Cloud Console → создать проект
2. Включить Google Drive API и YouTube Data API v3
3. Создать OAuth 2.0 (Desktop app) → скачать JSON
4. Переименовать в google-oauth-client.json, положить в корень скилла или scripts/
5. Запустить python3 scripts/setup_oauth.py для авторизации (токены сохранятся рядом)

2. Ключ транскрипции (хотя бы один)

Fireworks AI (рекомендуется: $0.0009/мин — часовое видео за 5 центов)

export FIREWORKS_API_KEY=your_key
# или сохранить в skills/youtube-publisher/fireworks-api-key.txt

Deepgram Nova-3 (альтернатива: $0.0077/мин, отличное качество)

export DEEPGRAM_API_KEY=your_key
# или сохранить в skills/youtube-publisher/deepgram-api-key.txt

3. ffmpeg

sudo apt install ffmpeg   # Ubuntu/Debian
brew install ffmpeg        # macOS

Как работает скилл

Агент читает SKILL.md и выполняет пайплайн пошагово:

Google Drive → Скачать → Залить на YouTube → Извлечь аудио →
Разбить на 15-мин чанки → Транскрибировать параллельно (6 воркеров) →
Склеить транскрипт → Сгенерировать таймкоды → Обновить метаданные →
Очистить временные файлы

Детали

• Аудио: 64kbps моно, 16kHz (оптимально для речи, ~1 МБ/мин)
• Чанки транскрибируются параллельно, склеиваются со смещением
• Таймкоды по границам тем (минимум 3 минуты между метками)
• YouTube автоматически превращает таймкоды в кликабельные главы

Параметры CLI

Флаг	По умолчанию	Описание
--privacy	unlisted	public, unlisted или private
--language	ru	Язык транскрипции
--transcriber	auto	auto, fireworks или deepgram
--skip-upload	—	Только транскрипция
--video-id	—	Обновить метаданные существующего видео
--title	—	Задать название вручную

Требования

• Python 3.8+ (только стандартная библиотека)
• ffmpeg на PATH
• Google Cloud проект с Drive + YouTube API
• Ключ транскрипции (Fireworks или Deepgram)

Лицензия

MIT

Автор

Serge Shima · TDI Group · AI Masters