FAQ_G.md

Q. 특별한 개발 지식이나 언어 사용 경험이 없어도 참여 가능한가요?

기본 베이스라인 코드를 제공하지만, 팀당 최소 1명 이상 python 기반 AI개발 경험자가 있는 팀이 유리합니다.

Q. 참가 정보를 변경하고 싶어요!

11월 25일(월)까지 변경할 정보를 khd2019-nsml@navercorp.com 으로 보내주세요.

Q. 참가 신청 후 데이터톤 참가 가능 여부는 어떻게 확인 할 수 있나요?

신청하신 모든 분들을 모시고 싶지만 공간 제약상 데이터톤 참가 대상자들을 선별하여 개별 메일 안내드립니다.

Q. 미션(문제)에 대한 좀 더 상세한 정보를 알고 싶어요!

• 안저이미지 학습 알고리즘 성능 평가: 실제 환자들의 안저 이미지를 활용해 안구질환 이미지를 분류해 내는 AI 개발하는 것으로 안구질환 데이터는 황반변성, 당뇨성망막병증, 망막정맥폐쇄 이미지로 구성되며 본 대회에서는 안구질환 종류를 예측하는 모델 개발
• 유방촬영이미지 학습 알고리즘 성능 평가: 정상군과 양성, 그리고 악성 종양을 가진 실제 환자군들의 유방 촬영 이미지 데이터를 학습하여 악성 종양을 가진 환자군을 분류하는 효율적인 딥러닝 모델 개발
• 2가지 미션 모두 이미지 분류 모델을 만드는 것임을 참고하여 개발을 준비 하시면 되겠습니다.

Q. 미션은 둘 중 하나만 도전할 수 있나요?

미션은 접수 시점에 하나만 선택 가능합니다. 미션은 안저이미지 또는 유방촬영이미지 학습 알고리즘 성능 평가 둘 중 하나만 가능합니다.

Q. AI 해커톤 실시간 랭킹, 진출팀 현황을 확인하고 싶어요!

NSML 리더보드를 확인해주세요. 별도의 로그인없이도 확인이 가능하고, SNS를 통해 친구들에게 공유해보세요!

Q. 데이터톤은 모든 팀원이 참석해야 하나요?

모든 팀원이 참석하는 게 원칙입니다. 피치 못할 사정이 발생 한다면 먼저 문의를 해 주세요.

Q. 멘토에게 어떻게 멘토링을 받을 수 있나요?

데이터톤 당일에만 현장에서 멘토와 직접 멘토링을 받으실 수 있습니다.

Q. NSML은 언제 사용해 볼 수 있나요?

데이터톤을 위한 NSML은 행사 당일 11월 29일(금) 오후 3시부터 사용할 수 있습니다.

Q. NSML 사용법은 어디서 확인 할 수 있나요?

아래 튜토리얼과 document를 참고 하십시오.

• https://www.youtube.com/watch?v=21ylProAbxA (동영상 길이: 13분 31초)
• NSML document: https://n-clair.github.io/ai-docs/_build/html/en_US/index.html

Q. NSML에서 사용하는 언어는 뭔가요?

NSML은 네이버에서 개발한 머신러닝 클라우드 플랫폼입니다.CLI와 웹 등의 인터페이스를 통해 클라우드 자원을 사용할 수 있습니다. tensorflow, Keras, Pytorch 등을 비롯해 파이썬 기반의 머신 러닝 라이브러리는 대부분 사용할 수 있습니다.

Q. NSML에서 사용하는 GPU 사양은 어떻게 되나요?

GPU는 tesla p40 모델입니다.

Q. 참가신청, 참가자격 등 궁금한 점이 있어요! 어디로 문의드리면 되나요?

khd2019-nsml@navercorp.com 으로 메일 주세요.