Claude Code AutoPilot 采用严格的三阶段工作流程，确保项目执行的质量和连续性。
用户需求任务 → 深度讨论决策 → 生成需求对齐 → 制定执行计划 → Claude Code自主执行 → 持续状态更新 → 需求对齐验证
目标：确保完全理解用户需求和所有决策点
- 核心目标确认：最终成果、使用场景、成功标准
- 技术方案讨论：架构设计、技术栈、实现细节
- 质量标准设定：代码质量、测试策略、文档要求
- 用户偏好确认：工作方式、风险容忍度、沟通偏好
- 详细的用户需求理解
- 确认的技术方案和决策
- 明确的质量标准和验收条件
- 用户偏好和约束条件
目标：基于需求讨论生成详细执行计划
- 任务分解：将需求分解为具体可执行任务
- 依赖关系：确定任务间的依赖和执行顺序
- 验收标准：为每个任务设定明确验收条件
- 质量门禁：设定质量检查点和控制机制
生成5个核心JSON状态文件的运行时版本：
- 基于skills/*/templates/结构定义（通过@引用访问）
- 填充项目特定的需求和对齐信息
- 建立完整的跟踪和监控机制
目标：按计划连续执行并实时更新状态
- 严格按计划执行：遵循EXECUTION_PLAN.json中的任务顺序
- 自主状态更新：Claude Code自动更新所有状态文件
- 持续需求对齐：定期验证执行与需求的一致性
- 智能异常处理：自动检测和恢复执行异常
- 实时进度跟踪：更新TODO_TRACKER.json
- 决策过程记录：记录到DECISION_LOG.json
- 执行状态维护：更新EXECUTION_STATE.json
- 需求对齐验证：对照REQUIREMENT_ALIGNMENT.json
目标：确保24小时连续执行的稳定性
- 状态文件健康检查：验证文件完整性和一致性
- 执行进度监控：跟踪任务执行状态和质量
- 需求对齐检查：持续验证与原始需求的一致性
- 系统健康评估：监控整体执行健康度
- 轻微问题：自动修复JSON格式和字段错误
- 中度问题：重建部分损坏数据，从备份恢复
- 严重问题：重新初始化状态文件，人工确认
- 需求导向：一切从用户具体需求出发
- 充分讨论：确保所有重要决策经过充分讨论
- 动态生成：基于讨论结果生成项目特定规划
- 极简命令：只需4个命令，大幅降低学习成本
- 智能自动化：自动状态检测、恢复和上下文管理
- 自主执行：Claude Code完全自主管理执行过程
- 持续对齐：执行过程中持续验证需求一致性
如果检测到偏离工作流程：
- 立即停止当前执行
- 分析偏离原因和影响范围
- 基于REQUIREMENT_ALIGNMENT.json寻找解决方案
- 记录偏离详情和调整建议
- 请求用户确认后继续执行
详细命令使用请参考：