面向 Gemini 与 OpenAI 兼容模型的可视化深度多智能体推理引擎
Prisma 是一款探索多模型推理极限的实验性应用。它不仅仅是一个聊天机器人，更是一个可视化的思维实验室。
它引入了 "深度多智能体推理 (Deep Multi-Agent Reasoning)" 架构，将复杂的用户问题动态分解为子任务，分派给专门的 AI 专家角色并行处理。用户可以实时观看 AI 如何通过 Manager（规划） -> Experts（执行） -> Synthesis（综合） 的工作流来解决复杂问题。
无需部署，直接体验 Prisma 的强大推理能力：
| 平台 | 入口 | 说明 |
|---|---|---|
| Google AI Studio | 🚀 立即运行 | 推荐。直接登录 Google 账号即可免费使用，无需配置 API Key，开箱即用。 |
| Web 演示版 | 🌐 访问网页 | 纯前端版本，需要填写您自己的 Google API Key 才能运行。 |
- 动态规划 (Manager Agent)：根据用户的问题，智能分析并决定需要哪些领域的“专家”介入。
- 并行专家池 (Expert Pool)：系统会自动生成专门的 AI 角色（如“逻辑学家”、“代码架构师”、“历史研究员”），它们并行工作，互不干扰。
- 递归优化 (Recursive Refinement)：
- 自省循环：Manager 会审查专家的输出。如果发现逻辑漏洞或信息缺失，会自动驳回并启动下一轮修正。当前实现最多进行 2 轮专家执行（初始轮 + 1 轮复审修正）。
- 最终综合：将分散的专家意见汇聚成一篇逻辑严密、内容详实的最终回复。
- 思维流 (Process Flow)：通过动态节点图展示当前的推理状态（Analyzing -> Working -> Reviewing -> Synthesizing）。
- 透明化思考：你可以点开每一个“专家卡片”，查看其私有的 Internal Monologue (内部独白) 和 Draft Output (草稿)。
- 实时计时器：精确追踪每个环节的耗时，了解 AI 的时间分配。
- 思考预算 (Thinking Budget)：
- 支持为 规划、执行、综合 三个阶段分别设置思考深度（Minimal, Low, Medium, High）。
- 这决定了模型在生成 Token 时分配给 "Thinking" 字段的配额。
- 模型管理：不预置任何模型配置，启动后由用户自行添加 Gemini API 或 OpenAI 兼容 API 模型。
- 自定义 API 网关：支持配置 Custom Base URL，方便国内用户通过反向代理连接。
- Markdown & LaTeX：完美渲染复杂的数学公式、代码块和图表。
- 本地优先：聊天会话存储在浏览器 IndexedDB 中，轻量偏好设置存储在
localStorage中，保护隐私。
- Google 模型：图片、PDF、音视频、文本/代码附件会以内联数据方式发送；对较大的文件，仍可能受上游接口限制。
- OpenAI 兼容模型：支持图片和文本/代码附件；PDF、音频、视频附件会在发送前被拦截，避免静默丢失。
git clone https://github.com/yeahhe365/Prisma.git
cd Prismanpm installnpm run dev访问 http://localhost:3000 后，先在「设置 -> 模型管理」中添加至少一个 Gemini API 或 OpenAI 兼容 API 模型。
npm test
npx tsc --noEmit
npm run lint
npm run builddocker compose up --build默认映射到 http://localhost:8081。如果本机端口已被占用，可以先设置 PRISMA_DOCKER_PORT 再启动。
或者：
docker build -t prisma .
docker run --rm -p 8081:80 prismaDocker 镜像会在构建阶段生成静态 dist/，并由一个轻量 Node 运行时提供页面和本地 API 代理：浏览器只请求同源的 /custom-api，真正的 Gemini/OpenAI 兼容 API 请求由容器内的 Node 服务发出，用来避开浏览器侧 CORS 限制。默认允许常见模型 API 域名；如果要接入自定义网关或本地模型服务，可以追加允许域名：
PRISMA_PROXY_ALLOWED_HOSTS=api.example.com,host.docker.internal docker compose up --build这个代理开关只在 Dockerfile 中注入。Cloudflare Pages 仍然走普通 npm run build 的纯前端直连模式，不需要 /custom-api 服务。
Cloudflare Pages 会读取仓库根目录的 .node-version，当前固定为 Node.js 22，以便和 GitHub Actions、Docker 构建环境保持一致。
| 模块 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| 核心框架 | React 19 | 使用最新的 React Hooks 和并发特性 |
| 构建工具 | Vite 6 | 极速冷启动与热更新 |
| AI SDK | @google/genai + openai |
同时支持 Gemini 与 OpenAI 兼容接口 |
| 样式 | Tailwind CSS | 原子化 CSS，配合排版插件 |
| 数学渲染 | KaTeX + Remark Math | 高性能 LaTeX 公式渲染 |
| 代码高亮 | React Syntax Highlighter | VSCode 风格的代码块高亮 |
| 图标库 | Lucide React | 统一且美观的 SVG 图标集 |
Prisma/
├── components/
│ ├── settings/ # 配置面板 (Model, Thinking Levels, Github)
│ │ ├── AddModelForm.tsx
│ │ ├── GithubSection.tsx
│ │ ├── LevelSelect.tsx
│ │ ├── ModelListItem.tsx
│ │ ├── ModelSection.tsx
│ │ ├── modelSettings.ts
│ │ ├── SettingsModal.tsx
│ │ └── ThinkingSection.tsx
│ ├── AttachmentRenderer.tsx # 附件渲染
│ ├── ChatArea.tsx # 消息流渲染
│ ├── ChatInput.tsx # 输入区域
│ ├── ChatMessage.tsx # 单条消息组件
│ ├── ErrorBoundary.tsx # 错误边界
│ ├── Header.tsx # 顶部导航栏
│ ├── LazyMarkdownRenderer.tsx # 懒加载 Markdown 渲染器
│ ├── Logo.tsx # Logo 组件
│ ├── MarkdownRenderer.tsx # Markdown 渲染
│ ├── ProcessFlow.tsx # 核心：推理流程可视化组件
│ ├── ProcessNode.tsx # 流程节点组件
│ └── Sidebar.tsx # 侧边栏（会话列表）
├── hooks/
│ ├── useDeepThink.ts # 深度思考运行时与 React 状态桥接
│ ├── useDeepThinkState.ts # 深度思考状态管理
│ ├── useAppLogic.ts # 全局状态管理
│ └── useChatSessions.ts # 聊天会话持久化
├── services/
│ ├── deepThink/ # AI 提示词与业务逻辑
│ │ ├── manager.ts # 规划与审查
│ │ ├── expert.ts # 专家生成流
│ │ ├── synthesis.ts # 最终综合流
│ │ ├── orchestrator.ts # 核心：多智能体编排逻辑
│ │ ├── contentBuilder.ts # 内容构建器
│ │ ├── openaiClient.ts # OpenAI 兼容客户端
│ │ └── prompts.ts # 提示词模板
│ ├── storage.ts # 本地存储服务
│ └── utils/
│ └── retry.ts # 重试与错误处理
├── api.ts # SDK 初始化与拦截器
├── config.ts # 模型参数与预算定义
├── types.ts # TypeScript 类型定义
├── utils.ts # 工具函数
├── App.tsx # 应用主组件
├── index.tsx # 应用入口
├── index.html # HTML 模板
├── index.css # 全局样式
├── metadata.json # 应用元数据
├── tests/ # Vitest 与 Testing Library 测试
├── docs/ # 设计与修复计划文档
├── vite.config.ts # Vite 构建配置
└── tsconfig.json # TypeScript 配置如果您觉得 Prisma 提升了您对 AI 推理能力的认知，欢迎请开发者喝杯咖啡，支持项目的持续维护！☕
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