Fix(slice_indexing): 修复 slice 后使用 fancy 索引时的 stride 计算错误 (Issue #75574)

[Manfredss]

Fixes Issue #75574

• Fixed incorrect stride calculation in AdvancedIndex when indexing with sliced tensors
• Changed idx_stride_vec to use element_size_bytes directly instead of multiplying with stride_vec[dim]
• Added test case to verify the fix

PR Category

• Performance Optimization

PR Types

• Bug fixes

Description

• 修改了 paddle/fluid/pybind/slice_utils.h 中与 stride / idx_stride_vec 计算相关的逻辑，使得 fancy 索引在切片 tensor 上也能正确映射到原张量的地址。
• 将 idx_stride_vec 的构造方式从 “乘以 stride_vec[dim]” 改为直接使用 element_size_bytes。
• 新增测试 python/unittest_py/issue75574.py，覆盖 s[-1] 和 s[[-1]] 的行为。
• 在 macOS 15.5 M4 芯片下用cmake编译并通过测试

Why

• 原先实现中，若从 slice 出来的 tensor 再做 fancy（list / tensor）索引，其 stride 映射逻辑没有考虑切片的 offset / 步长变换，从而出现偏移错误（例如本次场景中返回 16704 而不是 17728）。
• 通过重构 stride 逻辑，可以保证：对于从原 tensor slice 出来的子 tensor，再做 fancy 索引时，其内部地址计算仍然正确。
• 该修改对不使用 fancy 索引的场景几乎无影响，兼容性风险低。

How Has This Been Tested?

单元测试 issue75574.py: 测试了

• s = edge_index[::32]
• [-1] 是否等于最后元素
• s[[-1]] 是否等于 list 索引行为
• 在 Mac Arm64 平台通过测试。
• 运行了仓库已有的单元测试：pytest 全通过，无新失败。

Checklist

• 修改代码编译通过
• 添加及通过新的单元测试
• 相关改动已通过 pre-commit（clang-format / cpplint / ruff 等）
• 关联 issue 已在 PR 描述中注明
• 若涉及接口变更，是否更新文档或注释
• 没有将 large / 无用文件（如 build/, third_party/ 等）纳入 commit

Future Work

• 当前 fix 主要覆盖 [-1] 和简单 fancy 索引场景，更复杂的 multi-dimensional fancy 索引可能还需补充。
• 若后续发现对其他操作（如 multi-axis indexing, broadcast indexing）有兼容性问题，可能需要进一步扩展 slice_utils 或 Python 层的逻辑。

[paddle-bot]

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[Manfredss]

为什么我拉取源码直接编译后安装whl，测试#75574的问题复现不了？卸载之后再安装3.2.0版本的再测试就又能复现报错
make指令：
time cmake .. -DPY_VERSION=3.10 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS} -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY} -DWITH_GPU=OFF -DWITH_ARM=ON -DWITH_TESTING=ON -DWITH_AVX=OFF -DWITH_AVX2=OFF -DWITH_AVX512=OFF -DWITH_SYSTEM_GFLAGS=ON -DPYTHON_EXECUTABLE=$(which python3.10) -DCMAKE_THREAD_LIBS_INIT='-lpthread' -DCMAKE_HAVE_THREADS_LIBRARY=1