[API compatibility]update doc of LayerNorm

docs/api/paddle/nn/LayerNorm_cn.rst

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 LayerNorm
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-.. py:class:: paddle.nn.LayerNorm(normalized_shape, epsilon=1e-05, weight_attr=None, bias_attr=None, name=None)
+.. py:class:: paddle.nn.LayerNorm(normalized_shape, epsilon=1e-05, *, elementwise_affine=True, bias=True, device=None, dtype=None, weight_attr=None, bias_attr=None, name=None)
 
 构建 ``LayerNorm`` 类的一个可调用对象，具体用法参照 ``代码示例``。其中实现了层归一化层（Layer Normalization Layer）的功能，其可以应用于小批量输入数据。更多详情请参考：`Layer Normalization <https://arxiv.org/pdf/1607.06450v1.pdf>`_ 。
 
@@ -28,9 +28,21 @@ LayerNorm
 
     - **normalized_shape** (int|list|tuple) – 需规范化的 shape，期望的输入 shape 为 ``[*, normalized_shape[0], normalized_shape[1], ..., normalized_shape[-1]]`` 。如果是单个整数，则此模块将在最后一个维度上规范化（此时最后一维的维度需与该参数相同）。
     - **epsilon** (float，可选) - 指明在计算过程中是否添加较小的值到方差中以防止除零。默认值：1e-05。
+      ``别名: eps``
+    - **elementwise_affine** (bool，可选) - 该模块是否具有可学习的仿射参数（weight 和 bias）。如果设置为 False，将不会创建可学习的参数，无论 bias、weight_attr 和 bias_attr 如何设置。默认值：True。
+      ``注意： 此参数必须以关键字参数的形式传入``
+    - **bias** (bool，可选) - 该模块是否具有可学习的偏置（bias）。如果设置为 False，将不会创建可学习的偏置，无论 bias_attr 如何设置。默认值：True。
+      ``注意： 此参数必须以关键字参数的形式传入``
+    - **device** (PlaceLike，可选) - 计算发生的设备。默认值：None。
+      ``注意： 此参数必须以关键字参数的形式传入``
+    - **dtype** (DTypeLike，可选) - 权重和偏置的数据类型。默认值：None。
+      ``注意： 此参数必须以关键字参数的形式传入``
     - **weight_attr** (ParamAttr|bool|None, 可选) - 用于指定可训练的增益参数 :math:`g` 的属性。如果为 False，则不使用权重（即权重参数为 None）；如果为 None，则会使用一个默认的 ParamAttr 作为权重的属性设置，该属性将权重初始化为 1。默认值为 None，表示使用默认的权重属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_paddle_ParamAttr`。
+      ``注意： 此参数必须以关键字参数的形式传入``
     - **bias_attr** (ParamAttr|bool|None, 可选) - 用于指定可训练的偏置参数 :math:`b` 的属性。如果为 False，则不使用偏置（即偏置参数为 None）；如果为 None，则会使用一个默认的 ParamAttr 作为偏置的属性设置，该属性将偏置初始化为 0。默认值为 None，表示使用默认的偏置属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_paddle_ParamAttr`。
+      ``注意： 此参数必须以关键字参数的形式传入``
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+      ``注意： 此参数必须以关键字参数的形式传入``
 
 形状
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