Módulo 2: FastAPI REST + SQLAlchemy.

Versiones:

• FastAPI 0.116.2
• SQLAlchemy 2.0.43

FastAPI fundamentals

• Introducción al framework FastAPI
• Instalación y configuración del entorno y dependencias
• Métodos HTTP: GET, POST, PUT, PATCH, DELETE
• Validación automática con Pydantic
• Documentación automática con Swagger/OpenAPI

Conceptos avanzados de FastAPI

• Path parameters y query parameters
• Cabeceras HTTP y modelos de respuesta
• Manejo centralizado de errores y excepciones
• Códigos de estado HTTP
• Dependency Injection para arquitectura limpia

Integración con SQLAlchemy

• Configuración de SQLAlchemy con FastAPI
• Definición de modelos de base de datos
• Esquemas Pydantic vs modelos SQLAlchemy
• DTOs y Mappers para transformación de datos
• Tipos de datos, validaciones y constraints

Patrones de arquitectura

• Operaciones CRUD básicas
• Repository Pattern: separación de lógica de datos
• Service Layer: lógica de negocio centralizada
• Consultas avanzadas con Joins y filtros
• Asociaciones entre modelos (relaciones)

Gestión de base de datos

• Migraciones automáticas con Alembic
• Testing de APIs con TestClient
• Buenas prácticas de desarrollo

1. Clonar repositorio m2
2. Crear archivo requirements.txt
3. Crear entorno venv
4. Hola mundo en fastapi

Entorno virtual

• 1. Crear entorno virtual:
  • Opción 1: hacerlo con visual studio code con Create Environment
  • Opción 2: python -m venv .venv
• 2. Activar el entorno
  • Windows powershell: .venv\Scripts\activate
  • Git Bash: source .venv/Scripts/activate
• 3. Instalar dependencias:
  • pip install -r requirements.txt

Ejecutar FastAPI

Entrar al directorio donde esté el archivo

cd 01_metodos_GET

fastapi dev 01_estructura_basica.py

# alternativa:
uvicorn 01_estructura_basica:app --reload

Comando para ejecutar en modo producción:

fastapi run main.py