Решение

README.md

@@ -1,36 +1,19 @@
-# Тестовое задание для отбора на Летнюю ИТ-школу КРОК по разработке
-
-## Условие задания
-Один развивающийся и перспективный маркетплейс активно растет в настоящее время. Текущая команда разработки вовсю занята тем, что развивает ядро системы. Помимо этого, перед CTO маркетплейса стоит задача — разработать подсистему аналитики, которая на основе накопленных данных формировала бы разнообразные отчеты и статистику.
-
-Вы — компания подрядчик, с которой маркетплейс заключил рамочный договор на выполнение работ по разработке этой подсистемы. В рамках первого этапа вы условились провести работы по прототипированию и определению целевого технологического стека и общих подходов к разработке.
-
-На одном из совещаний с Заказчиком вы определили задачу, на которой будете выполнять работы по прототипированию. В качестве такой задачи была выбрана разработка отчета о периодах наибольших трат со стороны пользователей.
-
-Аналитики со стороны маркетплейса предоставили небольшой срез массива данных (файл format.json) о покупках пользователей, на примере которого вы смогли бы ознакомиться с форматом входных данных. Каждая запись данного среза содержит следующую информацию:
-- Идентификатор пользователя;
-- Дата и время оформления заказа;
-- Статус заказа;
-- Сумма заказа.
-
-В пояснительной записке к массиву данных была уточняющая информация относительно статусов заказов:
-- COMPLETED (Завершенный заказ);
-- CANCELED (Отмененный заказ);
-- CREATED (Созданный заказ, еще не оплаченный);
-- DELIVERY (Созданный и оплаченный заказ, который доставляется).
+## Автор решения
+Клочков Никита Сергеевич
+## Описание реализации
+Импортирование модулей `json` и `datetime`;
 
-Необходимо разработать отчет, вычисляющий по полученному массиву данных месяц, когда пользователи тратили больше всего. Если максимальная сумма пользовательских трат была в более, чем одном месяце, отчет должен показывать все такие месяцы. В отчете должны учитываться только завершенные заказы.
+Функция `make_report` принимает json-файл в качестве переменной:
+- Функция открывает `input.json`, записывает информацию из него в переменную `data`;
+- Следующий цикл парсит дату заказов со статусом `COMPLETED` и `DELIVERY`, конвертирует её в объект `datetime`, извлекает имя месяца в нижнем регистре, а после записывает прибыль каждого месяца в `month_earnings`;
+- Если данные по заказам имеются (`month_earnings.values()` != 0), функция находит максимальную выручку `max_earning` среди всех месяцев, записывает в `max_month_names` названия месяцев с максимальной выручкой;
+- Функция формирует отчет `result` в нужном формате, конвертирует его в json;
 
-Требования к реализации:
-1. Реализация должна содержать, как минимум, одну процедуру (функцию/метод), отвечающую за формирование отчета, и должна быть описана в readme.md в соответствии с чек-листом;
-2. В качестве входных данных программа использует json-файл (input.json), соответствующий структуре, описанной в условиях задания;
-3. Процедура (функция/метод) формирования отчета должна возвращать строку в формате json следующего формата:
-   - {«months»: [«march»]} 
-   - {«months»: [«march», «december»]}
-4. Найденный в соответствии с условием задачи месяц должен выводиться на английском языке в нижнем регистре. Если месяцев несколько, то на вывод они все подаются на английском языке в нижнем регистре в порядке их следования в течение года.
 
-## Автор решения
-
-## Описание реализации
+- Если в файле `input.json` отсутствуют данные (пустой список), функция выведет пустой список (`max_month_names` = [ ]);
 
+После вызова функции результат выводится в командную строку
 ## Инструкция по сборке и запуску решения
+Запуск происходит следующим образом:
+- Разместить `main.py` и `input.json` в выбранной директории
+- Используя командную строку, перейти в эту директорию и ввести команду `python3 main.py`

main.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import json
+from datetime import datetime
+
+
+def make_report(input_file):
+    with open(input_file, 'r') as file:
+        data = json.load(file)
+
+    month_earnings = {}
+
+    for order in data:
+        if order['status'] == 'COMPLETED' or order['status'] == 'DELIVERY':
+            order_date = datetime.strptime(order['ordered_at'], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")
+            month_name = order_date.strftime('%B').lower()
+
+            if month_name not in month_earnings:
+                month_earnings[month_name] = 0.0
+
+            month_earnings[month_name] += float(order['total'])
+
+    if len(month_earnings.values()) == 0:
+        max_month_names = []
+    else:
+        max_earning = max(month_earnings.values())
+        max_month_names = [month for month, spending in month_earnings.items() if spending == max_earning]
+
+    result = {'months': max_month_names}
+    return json.dumps(result)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    input_file = 'input.json'
+    report = make_report(input_file)
+    print(report)