Skip to content
Open
Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
16 changes: 14 additions & 2 deletions README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -49,7 +49,19 @@ Stakeholder 3
```

## Автор решения

Лобач Ольга Олеговна
## Описание реализации

Создаем словарь d для обозначения лучших стейкхолдеров.
Считываем из файлов матрицу построчно.
Считываем данные из файлов в списки matrix_interest, matrix_influence.
Длина первой строки - количество стейкхолдеров.
Далее в цикле идем по матрице интересов (matrix_interest), находим сумму строки для каждого стйкхолдера - это его интерес. Затем
сравниваем этот интерес с числом (n/2), где n - число стейкхолдеров, таким образом, находим тех стейкхолдеров, которые будут расположены
в верхней половине нашего конечного графика, их мы в словаре d отмечаем флагом True.
Аналогично идем в цикле по матрице влияния (matrix_influence), отличие лишь в том, что мы больше не отмечаем флагами лучших стейкхолдеров,
а удаляем из словаря тех, которые не удовлетворяют условию - влияние > (n / 2)
Таким образом, оставшиеся в словаре стейкхолдеры - лучшие, их ключи - их номера.
Их мы и выводим в файл result по порядку.
## Инструкция по сборке и запуску решения
Файлы influence.txt, interest.txt должны располагаться в одной директории с файлом program.py. Запускаем файл program.py.
В файле result.txt появится ответ.
44 changes: 44 additions & 0 deletions program.py
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,44 @@
d = {} # словарь для результата по каждому стейкхолдеру
# Чтение и обработка файла interests
with open("interest.txt", encoding=" UTF-8") as file_in:
lines = file_in.readline().split(" | ")
lines[-1] = lines[-1].rstrip()
n = len(lines)
matrix_interest = [x.rstrip() for x in file_in.readlines()] # матрица интересов
# Чтение и обработка файла influence
with open("influence.txt", encoding=" UTF-8") as file_in:
lines = file_in.readline().split(" | ")
lines[-1] = lines[-1].rstrip()
if n != len(lines): # если число стейкхолдеров в обехи матрицах не равны -> ошибка ввода
raise ValueError("Ошибка ввода")
matrix_influence = [x.rstrip() for x in file_in.readlines()] # матрица влияния
for i in range(len(matrix_interest)):
summary = 0
string = matrix_interest[i].split()
for s in string:
if s == "_":
continue
s = float(s)
summary += s
if summary > n / 2: # если сумма входит во 2 половину графика -> в словаре по ключу с номером появляется значение True
d[f"{i + 1}"] = True
for i in range(len(matrix_influence)):
summary = 0
string = matrix_influence[i].split()
for s in string:
if s == "_":
continue
s = float(s)
summary += s
if summary <= n/2:
if f"{i + 1}" in d:
del d[f"{i + 1}"]
# Запись результата
with open("result.txt", "w") as f:
for k, v in d.items():
i = 0
if i == len(d) - 1:
f.write(f"Stakeholder {k}")
else:
f.write(f"Stakeholder {k}\n")
i += 1