Skip to content
Open
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
183 changes: 183 additions & 0 deletions main.py
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,183 @@
import os
import asyncio
import httpx
from typing import Optional
from dotenv import load_dotenv
from aiogram import Bot, Dispatcher, types, F
from aiogram.filters.command import Command
from aiogram.types import Message
from aiogram.fsm.context import FSMContext
from aiogram.fsm.state import State, StatesGroup

# Загружаем переменные из .env файла
load_dotenv()

# Переменные окружения
TELEGRAM_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_TOKEN")
GIGACHAT_API_URL = os.getenv("GIGACHAT_API_URL", "https://api.gigachat.ai/api/v1/chat/completions")
GIGACHAT_API_KEY = os.getenv("GIGACHAT_API_KEY")

# Инициализация бота
bot = Bot(token=TELEGRAM_TOKEN)
dp = Dispatcher()

# Определяем состояния FSM (Finite State Machine)
class PostStates(StatesGroup):
waiting_for_topic = State()

# Асинхронная функция для обращения к GigaChat API
async def generate_post_gigachat(prompt: str) -> Optional[str]:
"""
Обращается к API GigaChat для генерации текста поста.

Args:
prompt: Тема для генерации поста

Returns:
Сгенерированный текст поста или None в случае ошибки
"""
try:
headers = {
"Authorization": f"Bearer {GIGACHAT_API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}

payload = {
"model": "GigaChat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": f"Напиши интересный пост в социальную сеть на тему: {prompt}. Добавь эмодзи, заголовок и 2-3 абзаца. Форматируй красиво с использованием переносов строк."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 500
}

async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.post(
GIGACHAT_API_URL,
json=payload,
headers=headers,
timeout=30.0
)
response.raise_for_status()

data = response.json()

# Извлекаем сгенерированный текст из ответа
if "choices" in data and len(data["choices"]) > 0:
post_text = data["choices"][0]["message"]["content"]
return post_text

return None

except httpx.HTTPError as e:
print(f"Ошибка HTTP при обращении к GigaChat API: {e}")
return None
except Exception as e:
print(f"Ошибка при генерации поста: {e}")
return None

# Обработчик команды /start
@dp.message(Command("start"))
async def cmd_start(message: Message):
"""
Обработчик команды /start - приветствие пользователя
"""
await message.answer(
"Привет! 👋 Я бот для генерации текстовых постов!\n\n"
"Используй команду /post чтобы создать новый пост.",
parse_mode="HTML"
)

# Обработчик команды /post
@dp.message(Command("post"))
async def cmd_post(message: Message, state: FSMContext):
"""
Обработчик команды /post - начинает процесс создания поста
"""
await message.answer(
"📝 Введи тему для поста:\n\n"
"Например: 'путешествия', 'технология', 'здоровье', 'бизнес' и т.д.",
parse_mode="HTML"
)
# Устанавливаем состояние ожидания темы
await state.set_state(PostStates.waiting_for_topic)

# Обработчик текстовых сообщений в состоянии ожидания темы
@dp.message(PostStates.waiting_for_topic)
async def process_topic(message: Message, state: FSMContext):
"""
Обработчик получения темы от пользователя
"""
topic = message.text

# Отправляем сообщение о загрузке
loading_msg = await message.answer(
"🔄 Генерирую пост на основе твоей темы...\n\n"
"Пожалуйста, подожди...",
parse_mode="HTML"
)

# Обращаемся к GigaChat API для генерации поста
post_text = await generate_post_gigachat(topic)

# Удаляем сообщение о загрузке
try:
await bot.delete_message(chat_id=message.chat.id, message_id=loading_msg.message_id)
except Exception:
pass

# Отправляем сгенерированный пост
if post_text:
formatted_post = (
f"✨ Вот твой пост на тему: <b>{topic}</b>\n\n"
f"{post_text}\n\n"
f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n"
f"Используй /post чтобы создать еще один пост!"
)
await message.answer(formatted_post, parse_mode="HTML")
else:
await message.answer(
"❌ Извини, не удалось сгенерировать пост. Пожалуйста, попробуй еще раз позже.\n\n"
"Используй /post чтобы попробовать снова.",
parse_mode="HTML"
)

# Сбрасываем состояние
await state.clear()

# Обработчик команды /help
@dp.message(Command("help"))
async def cmd_help(message: Message):
"""
Обработчик команды /help - справка по командам
"""
help_text = (
"<b>📚 Справка по командам:</b>\n\n"
"<b>/start</b> - Начать работу с ботом\n"
"<b>/post</b> - Создать новый пост\n"
"<b>/help</b> - Показать эту справку\n\n"
"<b>Как это работает:</b>\n"
"1. Используй /post\n"
"2. Введи тему для поста\n"
"3. Бот сгенерирует интересный пост с помощью AI\n"
"4. Пост будет отправлен тебе в сообщении"
)
await message.answer(help_text, parse_mode="HTML")

# Основная функция запуска бота
async def main():
"""
Главная функция для запуска бота
"""
print("🤖 Бот запущен и ожидает сообщений...")
try:
await dp.start_polling(bot, allowed_updates=dp.resolve_used_update_types())
finally:
await bot.session.close()

# Точка входа в программу
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())