Backtesting de resultados de bot de seniales de Telegram. Usando IA para parsear datos en formato no estructurado. Analiza el historial de señales generadas por un bot en Telegram y evalua su efectividad. Estas señales no están organizadas en un formato estructurado con activos, precios de entrada, stop loss o take profit claramente definidos. En cambio, aparecen en mensajes dispersos, algunos con emojis, otros con advertencias vagas como “ojo con BTC” y, en ocasiones, con datos más precisos.

Para convertir este caos en información útil, se implementará inteligencia artificial capaz de procesar el lenguaje natural, identificar patrones y extraer datos clave. Esto permite estructurar la información y realizar un análisis cuantitativo que determine si las señales realmente aportan valor o si carecen de utilidad.