158 기능 selectbox 엔진 옵션 확장

engine/query_executor.py

@@ -82,6 +82,26 @@ def execute_query(
             "retriever_name": retriever_name,
             "top_n": top_n,
             "device": device,
+            # 다이얼렉트 정보 주입 (있다면 세션에서, 없으면 기본값)
+            "dialect_name": (
+                session_state.get("selected_dialect_option", {}).get("name")
+                if session_state is not None
+                else database_env
+            ),
+            "supports_ilike": (
+                bool(
+                    session_state.get("selected_dialect_option", {}).get(
+                        "supports_ilike", False
+                    )
+                )
+                if session_state is not None
+                else False
+            ),
+            "dialect_hints": (
+                session_state.get("selected_dialect_option", {}).get("hints", [])
+                if session_state is not None
+                else []
+            ),
         }
     )
 

interface/dialects.py

@@ -0,0 +1,139 @@
+"""
+다이얼렉트 프리셋과 옵션 정의 모듈.
+
+이 모듈은 다음을 제공합니다:
+
+- DialectOption: 각 SQL 엔진 특성 데이터클래스
+  - name: 엔진 표시 이름 (예: "PostgreSQL", "ClickHouse")
+  - supports_ilike: 대소문자 무시 비교(ILIKE) 지원 여부
+  - hints: 자주 쓰이는/효과적인 함수의 간결 목록 + 짧은 메모
+    - 예: ["DATE_TRUNC (날짜 절단)", "STRING_AGG (문자 집계)"]
+
+- PRESET_DIALECTS: 대표 SQL 엔진들의 기본 프리셋 모음
+  - PostgreSQL, ClickHouse, Trino, Snowflake, Redshift, BigQuery, MSSQL, Oracle, DuckDB
+
+주 사용처:
+- Streamlit UI에서 프리셋 선택 및 커스텀 다이얼렉트 입력의 기준 데이터
+- Lang2SQL 파이프라인에서 프롬프트/키워드 힌트 구성
+
+주의:
+- hints는 프롬프트 가이드용이며 실행 보장을 의미하지 않습니다.
+- 실제 문법/함수 지원은 엔진 버전 및 설정에 따라 달라질 수 있습니다.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from dataclasses import asdict, dataclass, field
+from typing import Dict, List
+
+
+@dataclass
+class DialectOption:
+    name: str
+    supports_ilike: bool = False
+    hints: List[str] = field(default_factory=list)
+
+    def to_dict(self) -> Dict:
+        return asdict(self)
+
+    @staticmethod
+    def from_dict(data: Dict) -> "DialectOption":
+        return DialectOption(
+            name=data.get("name", "Custom"),
+            supports_ilike=bool(data.get("supports_ilike", False)),
+            hints=list(data.get("hints", data.get("keyword_hints", []))),
+        )
+
+
+PRESET_DIALECTS: Dict[str, DialectOption] = {
+    "PostgreSQL": DialectOption(
+        name="PostgreSQL",
+        supports_ilike=True,
+        hints=[
+            "COALESCE (널 대체)",
+            "DATE_TRUNC (날짜 절단)",
+            "STRING_AGG (문자 집계)",
+            "GENERATE_SERIES (시퀀스 생성)",
+        ],
+    ),
+    "ClickHouse": DialectOption(
+        name="ClickHouse",
+        supports_ilike=False,
+        hints=[
+            "toDate (날짜 변환)",
+            "dateDiff (날짜 차이)",
+            "arrayJoin (배열 펼치기)",
+            "groupArray (배열 집계)",
+        ],
+    ),
+    "Trino": DialectOption(
+        name="Trino",
+        supports_ilike=False,
+        hints=[
+            "date_trunc (날짜 절단)",
+            "try_cast (안전 변환)",
+            "coalesce (널 대체)",
+            "regexp_like (정규식 매칭)",
+        ],
+    ),
+    "Snowflake": DialectOption(
+        name="Snowflake",
+        supports_ilike=True,
+        hints=[
+            "IFF (조건 분기)",
+            "TO_DATE (날짜 변환)",
+            "DATE_TRUNC (날짜 절단)",
+            "LISTAGG (문자 집계)",
+        ],
+    ),
+    "Redshift": DialectOption(
+        name="Redshift",
+        supports_ilike=True,
+        hints=[
+            "COALESCE (널 대체)",
+            "DATE_TRUNC (날짜 절단)",
+            "LISTAGG (문자 집계)",
+            "REGEXP_REPLACE (정규식 치환)",
+        ],
+    ),
+    "BigQuery": DialectOption(
+        name="BigQuery",
+        supports_ilike=False,
+        hints=[
+            "SAFE_CAST (안전 변환)",
+            "DATE_TRUNC (날짜 절단)",
+            "ARRAY_AGG (배열 집계)",
+            "REGEXP_CONTAINS (정규식 포함)",
+        ],
+    ),
+    "MSSQL": DialectOption(
+        name="MSSQL",
+        supports_ilike=False,
+        hints=[
+            "ISNULL (널 대체)",
+            "DATEADD (날짜 가감)",
+            "CONVERT (형 변환)",
+            "STRING_AGG (문자 집계)",
+        ],
+    ),
+    "Oracle": DialectOption(
+        name="Oracle",
+        supports_ilike=False,
+        hints=[
+            "NVL (널 대체)",
+            "TO_DATE (날짜 변환)",
+            "TRUNC (날짜 절단)",
+            "LISTAGG (문자 집계)",
+        ],
+    ),
+    "DuckDB": DialectOption(
+        name="DuckDB",
+        supports_ilike=True,
+        hints=[
+            "date_trunc (날짜 절단)",
+            "string_agg (문자 집계)",
+            "coalesce (널 대체)",
+            "regexp_replace (정규식 치환)",
+        ],
+    ),
+}

interface/lang2sql.py

@@ -8,8 +8,9 @@
 import re
 
 import streamlit as st
-from langchain.chains.sql_database.prompt import SQL_PROMPTS
 from langchain_core.messages import AIMessage
+from interface.dialects import PRESET_DIALECTS, DialectOption
+from copy import deepcopy
 
 from db_utils import get_db_connector
 from db_utils.base_connector import BaseConnector
@@ -344,11 +345,70 @@ def _as_float(value):
     "쿼리를 입력하세요:",
     value=DEFAULT_QUERY,
 )
-user_database_env = st.selectbox(
-    "DB 환경정보를 입력하세요:",
-    options=SQL_PROMPTS.keys(),
-    index=0,
-)
+
+# DB 프리셋을 세션에 로드(편집 가능)
+if "dialects" not in st.session_state:
+    st.session_state["dialects"] = {k: v.to_dict() for k, v in PRESET_DIALECTS.items()}
+
+st.markdown("### DB 선택 및 관리")
+cols = st.columns(2)
+
+# 공통 변수 최소화
+dialects = st.session_state["dialects"]
+keys = list(dialects.keys())
+active = st.session_state.get("active_dialect", keys[0])
+
+with cols[0]:
+    user_database_env = st.selectbox(
+        "사용할 DB를 선택하세요:",
+        options=keys,
+        index=(keys.index(active) if active in keys else 0),
+    )
+    st.session_state["active_dialect"] = user_database_env
+    st.session_state["selected_dialect_option"] = dialects.get(
+        user_database_env, dialects[keys[0]]
+    )
+
+with cols[1]:
+    st.caption("선택된 DB 설정을 편집하거나 새로 추가할 수 있습니다.")
+
+with st.expander("DB 편집"):
+    edit_key = st.selectbox(
+        "편집할 DB를 선택하세요:",
+        options=keys,
+        index=(
+            keys.index(st.session_state["active_dialect"])
+            if st.session_state.get("active_dialect") in keys
+            else 0
+        ),
+        key="dialect_edit_selector",
+    )
+    # 편집 대상 선택 시 메인 선택과 동기화
+    st.session_state["active_dialect"] = edit_key
+    st.session_state["selected_dialect_option"] = dialects[edit_key]
+
+    current = deepcopy(dialects[edit_key])
+    _supports_ilike = st.checkbox(
+        "ILIKE 지원", value=bool(current.get("supports_ilike", False))
+    )
+    # limit_syntax 제거: hints로 사용자가 커버
+    _hints_text = st.text_area(
+        "hints (쉼표로 구분)",
+        value=", ".join(current.get("hints", [])),
+        help="예약어/함수/문법 힌트를 쉼표로 구분하여 입력",
+    )
+    if st.button("변경사항 저장", key="btn_save_dialect_edit"):
+        st.session_state["dialects"][edit_key] = DialectOption(
+            name=edit_key,
+            supports_ilike=_supports_ilike,
+            hints=[s.strip() for s in _hints_text.split(",") if s.strip()],
+        ).to_dict()
+        # 저장 후 선택된 다이얼렉트 옵션도 최신 값으로 동기화
+        st.session_state["selected_dialect_option"] = st.session_state["dialects"][
+            edit_key
+        ]
+        st.success(f"{edit_key} DB가 업데이트되었습니다.")
+
 
 _device_options = ["cpu", "cuda"]
 _default_device = st.session_state.get("default_device", "cpu")

llm_utils/graph_utils/base.py

@@ -38,6 +38,10 @@ class QueryMakerState(TypedDict):
     top_n: int
     device: str
     question_gate_result: dict
+    # 다이얼렉트 정보
+    dialect_name: str
+    supports_ilike: bool
+    dialect_hints: list[str]
 
 
 # 노드 함수: QUESTION_GATE 노드
@@ -245,6 +249,10 @@ def query_maker_node(state: QueryMakerState):
             "user_input": combined_input,
             "user_database_env": state["user_database_env"],
             "searched_tables": searched_tables_json,
+            # 다이얼렉트 변수 전달
+            "dialect_name": state.get("dialect_name", ""),
+            "supports_ilike": state.get("supports_ilike", False),
+            "dialect_hints": ", ".join(state.get("dialect_hints", [])),
         }
     )
     state["generated_query"] = res

prompt/query_maker_prompt.md

@@ -6,6 +6,7 @@
 # 주의사항
 - 사용자의 질문이 다소 모호하더라도, 주어진 데이터를 참고하여 합리적인 가정을 통해 SQL 쿼리를 완성하세요.
 - 불필요한 재질문 없이, 가능한 가장 명확한 분석 쿼리를 만들어 주세요.
+- 반드시 입력된 다이얼렉트 변수들을 준수하여 문법을 선택하세요.
 - 최종 출력 형식은 반드시 아래와 같아야 합니다.
 
 # Output Example
@@ -34,7 +35,13 @@
 - 관련 테이블 및 컬럼 정보:
 {searched_tables}
 
+- 다이얼렉트 정보:
+  - dialect_name: {dialect_name}
+  - supports_ilike: {supports_ilike}
+  - dialect_hints: {dialect_hints}
+
 # Notes
 
 - 위 입력을 바탕으로 최적의 SQL을 생성하세요.
+- {dialect_hints}를 참고하여 엔진에 맞는 함수/연산자를 우선 사용하세요.
 - 출력은 위 '최종 형태 예시'와 동일한 구조로만 작성하세요.