| Matrícula | Nome |
|---|---|
| 23/1033737 | Artur Mendonça Arruda |
| 23/1035464 | Lucas Mendonça Arruda |
Este projeto é inspirado no jogo Five Nights at Freddy's (FNAF) e utiliza conceitos, mecânicas e personagens da franquia. O projeto não é oficial nem está associado à Scott Cawthon ou à empresa responsável pela franquia.
O objetivo é criar um projeto acadêmico, com fins educacionais e de aprendizado em programação de jogos, utilizando o conceito de grafos para construir o universo do jogo.
O jogador controlará a maioria das mecânicas do jogo original Five Nights at Freddy’s, incluindo energia, portas, câmeras, nomes dos locais das câmeras e a mecânica do turno da manhã.
O jogo implementa diversas mecânicas inspiradas no original, adaptadas para fins educacionais:
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Energia:
- Começa em 100%.
- Fechar portas ou abrir câmeras aumenta o consumo de energia.
- Se a energia chegar a 0%, o jogador perde automaticamente.
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Câmeras:
- Permitem localizar os animatronics.
- Auxiliam o jogador a planejar estratégias para economizar energia.
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Portas:
- Protege o jogador, impedindo que animatronics alcancem a sala do guarda.
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Turno:
- O objetivo é sobreviver do início da noite até 6:00 da manhã.
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Animatronics / IA:
- Cada animatronic possui inteligência artificial que decide os movimentos por meio de uma travessia em grafo:
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Jumpscare:
- Se um animatronic alcançar a sala do guarda com a porta aberta, ocorre um jumpscare, encerrando o turno com derrota.
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Interface HUD:
- Mostra energia restante, estado das portas e indicadores das câmeras para auxiliar na tomada de decisões.
- Sistema operacional: Linux ou Windows
- Linguagem: Python versão 3 ou superior
- Bibliotecas externas Pygame 2.6.1
- Clone o repositório
git clone https://github.com/EDAII/Grafos_MidNightWarfare_FNAF- Abra o terminal na pasta do projeto com o comando:
cd Grafos_MidNightWarfare_FNAF - (Opcional) Crie um ambiente virtual:
- Baixe as bibliotecas externas na sua máquina com o comando:
pip install -r requirements.txt - Execute o programa com:
python3 main.py
O jogo usa três comportamentos principais para movimentação dos animatronics. Abaixo está o que cada um realmente faz:
Essa travessia é utilizada pelo Freddy, e funciona da seguinte maneira:
- Possui uma fila de caminhos e um conjunto de visitados.
- Expande caminhos em largura, marca vizinhos como visitados e monta novos caminhos até encontrar
Office. - Quando encontra o
Officeretorna apenas o próximo nó do caminho, porque o animatronic só se move uma sala por vez. - A busca é recalculada do zero quando o animatronic decide mover-se.
Essa travessia é utilizada pelo Bonnie e Chica, e funciona da seguinte forma:
- Obtém todos_vizinhos do nó atual e filtra vizinhos_validos impedindo que bonnie siga o percurso da direita e chica o da esquerda
- Acrescenta o nó atual em uma memória, armazenando 3.
- retorna um vizinho que não esteja na memoria se possível; se não houver, escolhe aleatoriamente entre os vizinhos.
- Ela não explora até o fim igual uma DFS padrão.
- Fica em
Pirate Covecom um prazo que diminui quando não está sendo observado pela câmera. - Ao preencher estágios, Foxy avança.
- Se a porta estiver fechada ao chegar no corredor, Foxy recua.
Fechar a porta significa cortar a ligação dos corredores com o escritório.
O uso de grafos permitiu replicar o jogo Five Nights at Fredy's num contexto acadêmico, utilizando grafos para aplicar a lógica de movimentação dos robôs entre as salas. O uso de diversos tipos de busca em grafos fez com que o jogo se torna-se mais imprevisível, tornando a experiência do jogo menos monótona.
Material do professor
| Versão | Data | Descrição | Autor | Revisor | Revisão |
|---|---|---|---|---|---|
v1.0 |
22/11/2025 | Estruturação inicial da README | Artur Mendonça e Lucas Mendonça | ||
v1.1 |
22/11/2025 | adicionando seção de guia de instalação | Artur Mendonça e Lucas Mendonça | ||
v1.2 |
24/11/2025 | Adicionando explicação sobre o projeto | Lucas Mendonça | Artur Mendonça |