Ayuda a los equipos a recopilar datos cualitativos mediante entrevistas conversacionales
- ¿Qué es Interview GPT?
- Características principales
- Guía de instalación
- Despliegue para producción
- Contribuciones
- Autores
- Licencia
Interview GPT es una aplicación web desarrollada con React y TypeScript, diseñada para facilitar la recolección de datos cualitativos a través de experiencias conversacionales. Ofrece dos modos de interacción:
- Chat: todas las preguntas y respuestas aparecen en un hilo continuo.
- Secuencial: cada pregunta se muestra por separado, ayudando al entrevistado a centrarse en un sólo ítem a la vez.
La plataforma adopta un enfoque mobile-first, optimizado para que los usuarios puedan completar entrevistas desde cualquier dispositivo. Además:
- Permite responder por texto o usando el micrófono.
- Al finalizar, muestra un análisis configurado por el administrador, basado en las respuesta.
- Dispone de un panel de administración con los resultados agrupados por entrevista, chart con el avance de las entrevistas llenadas con respecto a las creadas, y chat en vivo para profundizar en hallazgos.
Interview GPT es un proyecto compuesto por tres repositorios:
- Interfaz Web (UI): EL-BID/Interview-GPT-UI
- Backend: EL-BID/Interview-GPT-backend
- AI API: EL-BID/Interview-GPT-AI-API
- Dos modos de entrevista: chat y secuencial.
- Respuestas por texto o voz.
- Análisis automático al finalizar cada entrevista.
- Panel para administradores.
- Chat en vivo para seguimiento y asistencia para el administrador.
- Analisis sobre los resultados con insights para el administrador.
- Mobile-first: interfaz responsiva.
- macOS, Windows 10/11 o cualquier distribución moderna de Linux
- Node.js v16.x
- npm v8
- Git v2.34 o superior (para clonar el repositorio)
-
create a file .env following ""example.env""
-
cd interview-gpt/webapp
-
npm install
npm start
Se abrirá la aplicación en http://localhost:3000.
npm run build
El resultado se generará en la carpeta build/, listo para servir con tu servidor estático favorito (e.g., Nginx, Firebase Hosting).
El funcionamiento del proyecto depende de la configuración de variables de ambiente para establecer la ubicación del Backend (API) y la autenticación para el módulo administrativo. La configuración se hace creando un archivo .env en el directorio raíz (ver archivo .env.example para ver un ejemplo de este archivo).
Actualmente, el proyecto solamente soporta autenticación vía Microsoft Entra ID (Azure Active Directory). Esta autenticación y gestión de tokens de acceso se realiza mediante la librería de MSAL de Microsoft.
Gracias por tu interés en mejorar Interview GPT.
Actualmente no aceptamos pull requests directos a este repositorio. Sin embargo, si deseas explorar el código, desarrollar nuevas funcionalidades o proponer mejoras, te animamos a crear tu propia versión del proyecto (mediante fork o clonación).
Si tienes sugerencias, detectaste algún error o deseas compartir una propuesta de mejora, no dudes en escribirnos a:
[email protected]
Estaremos encantados de conocer tus ideas y colaborar en su desarrollo.
Alejandra Pérez Ortega
Jhoselyn Pajuelo Villanueva
Ignacio Cerrato
José Daniel Zárate
License.md
**Helps teams to collect qualitative data through conversational interviewing
- What is Interview GPT
- Main features
- Installation guide
- 3.1 Operating system requirements](#31-operating-system-requirements)
- 3.2 Installing dependencies](#33-installing-dependencies)
- 3.3 Execution-in-development](#34-execution-in-development)
- Deployment for production
- Contributions
- Authors
- License
Interview GPT is a web application developed with React and TypeScript, designed to facilitate the collection of qualitative data through conversational experiences. It offers two modes of interaction:
- Chat: all questions and answers appear in a continuous thread.
- Sequential: each question is displayed separately, helping the respondent to focus on a single item at a time.
The platform takes a mobile-first approach, optimized so users can complete interviews from any device. In addition:
- Allows you to respond by text or using the microphone.
- At the end, it displays an analysis configured by the administrator, based on the answers.
- It has an administration panel with the results grouped by interview, chart with the progress of the completed interviews with respect to the created ones, and live chat to deepen the findings.
Interview GPT includes 3 repositories:
- Web Interface (UI): EL-BID/Interview-GPT-UI
- Backend: EL-BID/Interview-GPT-backend
- AI API: EL-BID/Interview-GPT-AI-API
- Two interview modes: chat and sequential.
- Text or voice responses.
- Automatic analysis at the end of each interview.
- Panel for administrators.
- Live chat for follow-up and assistance for the administrator.
- Analysis of results with insights for the administrator.
- Mobile-first: responsive interface.
- macOS, Windows 10/11 or any modern Linux distribution
- Node.js v16.x
- npm** v8
- Git v2.34 or higher (to clone the repository)
-
cd interview-gpt/webapp
-
npm install
npm start
The application will open at http://localhost:3000.
npm run build
The output will be generated in the build/ folder, ready to serve with your favorite static server (e.g., Nginx, Firebase Hosting).
The operation of the project depends on the configuration of environment variables to set the location of the Backend (API) and the authentication for the administrative module. The configuration is done by creating an .env file in the root directory (see .env.example file for an example of this file).
Currently, the project only supports authentication via Microsoft Entra ID (Azure Active Directory). This authentication and access token management is done via Microsoft's MSAL library.
Thank you for your interest in improving Interview GPT.
We do not currently accept direct pull requests to this repository. However, if you wish to explore the code, develop new features or propose improvements, we encourage you to create your own version of the project (by fork or cloning).
If you have suggestions, detected a bug or want to share an improvement proposal, feel free to write to us at:
[email protected]
We will be happy to hear your ideas and collaborate in its development.
Alejandra Pérez Ortega
Jhoselyn Pajuelo Villanueva
Ignacio Cerrato
José Daniel Zárate
License.md
