UNIVERSIDADE NOVE DE JULHO - UNINOVE
Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento (PPGI)
Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos (PPGP)
Prof. Dr. Edson Melo de Souza
Esta disciplina aborda os fundamentos teóricos, metodológicos e computacionais dos Estudos Métricos da Informação e da Ciência (EMIC), Altmetria e Revisão Sistemática da Literatura (RSL).
O foco é a aplicação prática na análise e gestão da informação científica utilizando Inteligência Artificial Generativa e Ciência de Dados, com ênfase nos princípios da gestão de dados científicos e Ciência Aberta.
Capacitar alunos de mestrado e doutorado a:
- Coletar e tratar dados bibliográficos em larga escala (Big Data Acadêmico).
- Utilizar ferramentas computacionais para análise de redes e visualização científica.
- Aplicar Inteligência Artificial Generativa para interpretação automatizada e assistida de métricas.
- Apoiar decisões estratégicas em informática, gestão do conhecimento e gestão de projetos.
O curso utiliza uma abordagem orientada a dados (data-driven), empregando as seguintes ferramentas:
| Categoria | Ferramentas |
|---|---|
| Linguagem & Bibliotecas | Python (pandas, matplotlib, seaborn, networkx, scikit-learn, plotly, requests) |
| Fontes de Dados & APIs | Scopus, Web of Science, OpenAlex API, ProQuest, IEEE, Crossref |
| Visualização de Redes | VOSviewer, Gephi, Litmaps, CitNetExplorer |
| IA & Análise | IA Generativa (LLMs), Jupyter Notebooks, NotebookLM, OpenRefine |
| Ciência Aberta | OSF (Open Science Framework) |
O curso está alinhado aos ODS 4 (Educação de Qualidade), ODS 9 (Inovação) e ODS 16 (Instituições Eficazes).
| Aula | Tema | Ferramentas/Atividade |
|---|---|---|
| 01 | Estudos Métricos da Informação e da Ciência (EMIC) | Google Scholar |
| 02 | Leis da Bibliometria (Bradford, Lotka, Zipf) | Python (Pandas) |
| 03 | Fontes e APIs de Dados (Scopus, WoS, OpenAlex) | Scopus, WoS, OpenAlex |
| 04 | Limpeza e Normalização de Metadados | OpenRefine, RegEx |
| 05 | Indicadores de Produção, Citação e Colaboração | Matplotlib, Seaborn |
| 06 | Mapeamento da Ciência com IA e Análise de Redes Bibliométricas | Litmaps, IAGen |
| 07 | IA Generativa na Interpretação Bibliométrica | Jupyter, LLMs |
| 08 | Redes de Coautoria, Cocitação e Visualização/Dashboards | VOSviewer, Gephi, Plotly |
| 09 | Métricas Alternativas e Ciência Aberta (OSF) | Altmetric Explorer, OSF |
| 10 | Análise de Tendências e Topic Modeling com IA Generativa | Scikit-learn (LDA) |
| 11 | Governança da IA e Ética Científica | AIGen (Análise Ética) |
| 12 | Seminário sobre a RSL | Apresentação |
- CITATION ANALYSIS IN RESEARCH EVALUATION. Springer-Verlag, 2005.
- FASSIN, Y.; ROUSSEAU, R. Use of bibliometrics-related terms.... Journal of Scientometric Research, 2023.
- PRITCHARD, A. Statistical Bibliography or Bibliometrics. Journal of Documentation, 1969.
- UNESCO. Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial. 2022.
- VAN ECK, N. J.; WALTMAN, L. VOSviewer Manual. Leiden University, 2023.
DE SOUZA, E. M. Inteligência Artificial Generativa Aplicada na Análise da Produção Científica. São Paulo: Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento (PPGI) e Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão de Projetos (PPGP), Universidade Nove de Julho (UNINOVE), 2026. Disponível em: https://github.com/EdsonMSouza/disciplina_bibliometria.
Ou em formato BibTeX para LaTeX:
@misc{souza2026iagen,
author = {DE SOUZA, E. M.},
title = {Inteligência Artificial Generativa Aplicada na Análise da Produção Científica},
year = {2026},
publisher = {Universidade Nove de Julho (UNINOVE)},
howpublished = {Repositório de Dados e Plano de Ensino},
note = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento (PPGI) e Gestão de Projetos (PPGP)},
url = {https://github.com/EdsonMSouza/disciplina_bibliometria}
}Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0).
