- Nome do integrante 1
- Nome do integrante 2
- Nome do integrante 3
- Nome do integrante 4
- Nome do integrante 5
- Nome do integrante 6
- Nome do integrante 7
Escreva uma curta descrição sobre o seu projeto (problema a ser resolvido e solução proposta). (minímo 150 palavras, máximo 600 palavras)
Link para vídeo demonstrativo: Coloque seu link aqui
Caso tenha publicado seu modelo preditivo em uma aplicação web, não deixe de colocar o link de acesso aqui.
Dentre os arquivos presentes na raiz do projeto, definem-se:
-
readme.md: arquivo que serve como guia e explicação geral sobre o projeto (o mesmo que você está lendo agora).
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assets: todas as imagens e mídias utilizadas nos notebooks e documentação são posicionadas aqui.
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documents: aqui estarão todos os documentos do projeto. Há também uma pasta denominada extras onde estão presentes documentos complementares.
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notebooks: todos os Jupyter Notebooks criados para desenvolvimento do projeto.
Descreva aqui os requisitos e os passos necessários para execução dos notebooks localmente (VS Code com instalação de Python) e no ambiente Google Colab
Não deixe de informar para o caso do Colab que, se o utilizador não salvar uma cópia do notebook no seu Google Drive próprio, não será possível salvar as alterações realizadas no arquivo.
- 1.0.0 - 11/10/2024
- [sprint 5] Lançamento da primeira versão do modelo preditivo com documentação.
- 0.6.0 - 27/09/2024
- [sprint 4] Comparação de modelos preditivos
- 0.3.1 - 13/09/2024
- [sprint 3] Preparação de dados e modelo preditivo preliminar
- 0.2.7 - 30/08/2024
- [sprint 2] Análise exploratória e levantamento de hipóteses
- 0.1.3 - 16/08/2024
- [sprint 1] Documentação de entendimento do negócio
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