Una colección de soluciones SQL optimizadas para el Reto del Comité AlumniONE, implementando técnicas avanzadas de consulta y buenas prácticas en PostgreSQL 17.
- 🔍 Implementación de 8 ejercicios SQL con soluciones optimizadas
- 📊 Uso de técnicas avanzadas como subconsultas, JOIN, UNION y CASE WHEN
- 🧠 Soluciones con enfoque en rendimiento y buenas prácticas
- 📝 Documentación detallada de cada consulta
- 🌓 Formato SQL profesional y consistente
- 📋 Consultas complementarias para análisis adicional
- 📝 Explicación detallada de cada solución y enfoque
- 🏆 Implementación de transacciones para garantizar integridad
- 🔄 Estructura modular para fácil revisión
- 💻 PostgreSQL 17
- 📊 SQL estándar (ANSI SQL)
- 🔄 Transacciones BEGIN/COMMIT
- 📝 Markdown para documentación
- 🌈 Funciones específicas de PostgreSQL (EXTRACT, STRING_AGG)
- 🎨 Estructuras condicionales CASE WHEN
- 🔍 Operadores de conjunto (UNION, UNION ALL)
- 📈 Cláusulas de agrupación y filtrado avanzadas
- 🌊 Subconsultas en cláusulas WHERE y FROM
- 💫 Operadores de conjunto para combinar resultados
- 🔄 JOIN de múltiples tablas para análisis relacionales
- 👆 Agrupación y filtrado con GROUP BY y HAVING
- 🔍 Clasificación condicional con estructuras CASE
- 📊 Funciones de ventana para análisis avanzados
- 🌈 Formateo de resultados con ROUND y COALESCE
- 🔆 Manipulación de fechas con EXTRACT
- 👆 Subconsultas correlacionadas para análisis dependientes
- 💎 Common Table Expressions (CTE) para consultas complejas
- Archivo SQL principal: Contiene las soluciones para los 8 ejercicios:
solucion-reto-sql.sql
- Script de creación de entorno: Genera todas las tablas y datos de prueba necesarios:
crear_tablas_datos_prueba.sql
- Documento de explicación: Detalla el enfoque y justificación de cada solución:
explicacion-soluciones.md
Para ejecutar y probar las soluciones:
- Primero, ejecuta el script de creación de tablas para configurar el entorno:
\i crear_tablas_datos_prueba.sql- Despues, ejecuta las soluciones para probar los ejercicios con los datos generados:
\i solucion-reto-sql.sql- Alternativamente, puedes ejecutar cada ejercicio individualmente seleccionando la sección correspondiente.
Esta estructura muestra claramente el flujo de trabajo, explicando primero qué archivos componen el proyecto
y luego cómo utilizarlos en el orden correcto.
-
Productos con Precio Superior al Promedio
- Uso de subconsultas para comparar con valores agregados.
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Eliminación de Duplicados con UNION
- Análisis de operadores de conjunto y su comportamiento.
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Conteo de Pedidos en 2024
- Filtrado temporal y agrupación con GROUP BY y HAVING.
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Clasificación de Clientes por Total de Pedidos
- Implementación de CASE WHEN para categorización.
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Total de Ventas por Categoría
- Relaciones entre tablas y agregación por categoría.
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Primera Venta en el Mes de Creación
- Manipulación de fechas y subconsultas correlacionadas.
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Combinación de Ventas de 2023 y 2024
- Uso de UNION ALL para combinar conjuntos de datos.
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Empleados en Múltiples Proyectos
- Análisis de relaciones uno-a-muchos con JOIN y GROUP BY.
Para probar las consultas SQL sin necesidad de configurar una base de datos local, he preparado un entorno en DB Fiddle: Reto SQL AlumniONE en DB Fiddle
- El esquema y datos ya están cargados
- Copia cualquiera de las consultas del archivo
solucion-reto-sql.sql - Pégala en el panel "Query SQL"
- Haz clic en "Run" para ver los resultados
Nota: Esta demo es complementaria a los archivos completos disponibles en este repositorio.
![Ejercicio 7 - Resultados 2023]
![Ejercicio 7 - Resultados 2024]
![Ejercicio 7 - Análisis Comparativo]
![Ejercicio 7 - Resultados Análisis Comparativo]
Este reto simula una prueba técnica real de SQL, evaluando habilidades fundamentales para:
- Desarrollador de Bases de Datos / DBA Junior
- Analista de Datos Junior
- Desarrollador Backend con conocimientos en SQL
- Especialista en Business Intelligence (nivel inicial)
reto-sql-alumnione/
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├── solucion-reto-sql.sql # Archivo principal con las 8 soluciones
├── crear_tablas_datos_prueba.sql # Script para crear tablas y datos de prueba
├── explicacion-soluciones.md # Documento con justificaciones detalladas
└── README.md # Documentación del proyecto
- ✅ Corrección y Funcionalidad: Cada consulta cumple con lo solicitado y funciona correctamente
- ✅ Claridad y Legibilidad: Uso de comentarios y estructura clara en las consultas
- ✅ Buenas Prácticas: Eficiencia de las consultas y uso adecuado de funciones SQL
Creado con 💜 por Elizabeth Diaz Familia
- 🎓 Oracle Next Education por la formación
- 🚀 Comité AlumniONE por el reto y la oportunidad de práctica
- 👨🏫 A la comunidad por el apoyo continuo





