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1. stock_trading stock_trading Public

   🚀一个结合了LSTM股票价格预测与强化学习交易策略的智能股票交易系统。通过深度学习对股市数据进行精准预测，并利用强化学习自动优化交易决策，实现了从数据获取、趋势预测到自动交易的全流程智能化。系统不仅提供了强大的数据处理和预测功能，还内置交互式可视化界面，帮助用户实时查看预测结果与交易决策，适用于多支股票的批量处理，帮助投资者更好地捕捉市场机会，提升交易效率与收益。

   Python 152 27

2. Retinal-vessel-segmentation Retinal-vessel-segmentation Public

   🎉一个基于 UNet 的视网膜血管分割项目，使用 PyTorch 实现并基于 DRIVE 数据集进行训练和测试。项目包括完整的数据处理、模型训练和测试流程，最终生成视网膜图像的分割结果。

   Python 21 1

3. MNIST_SVM MNIST_SVM Public

   一个基于支持向量机（SVM）模型的手写数字识别系统。使用了经典的MNIST数据集，通过图像预处理、特征提取和模型训练等步骤，构建了一个可以识别0到9之间数字的分类器。并使用Gradio搭建简单的可视化界面，方便用户上传手写数字图像并查看预测结果。

   Python 13 1

4. EmotiGram EmotiGram Public

   一个将视觉图像理解、情绪识别与社交文案生成融为一体的多模态智能系统。通过图像字幕生成模型BLIP、情感分析模型EmoMoE以及DeepSeek接口，EmotiGram能够从图片中生成描述文字、识别对应情绪，并产出适合发朋友圈的情绪化短文案。

   Jupyter Notebook 11

5. ICAIF_2025_Cryptocurrency_Forecasting_Starter_Kit ICAIF_2025_Cryptocurrency_Forecasting_Starter_Kit Public

   Jupyter Notebook 11 8

6. Pneumonia_X-ray_Classification Pneumonia_X-ray_Classification Public

   本项目实现了一个基于深度学习的胸部X线图像肺炎分类系统，用于自动识别儿科患者的胸部X线图像中是否存在肺炎（正常/肺炎）。系统采用了多种先进的深度学习模型，包括ResNet50、EfficientNet、Vision Transformer (ViT)和Swin Transformer，并支持模型集成。

   Python 8 1