이 레포지토리는 클라우드 운영자 과정의 실습 과제를 정리한 공간입니다.
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├── project01/ # 과제 1: 변수, 연산자, 조건문, 반복문 등 Java 문법 예제 작성
├── project02/ # 과제 2: Java 문법 복습 및 단원별 실습 정리 프로젝트
├── project03/ # 과제 3: AWS KMS 암호화/복호화 예제 등 클라우드 관련 실습 프로젝트
├── project04/ # 과제 4: CI/CD 자동화 및 스프링 부트 기반 클라우드 배포 실습
├── project05/ # 과제 5: 도커 기반 API 서버 컨테이너화 및 실행 실습
├── project06/ # 과제 6: 상품 테이블(products) 기반 REST API 서버 구현 실습
├── project07/ # 과제 7: EC2, S3, ALB, Auto Scaling 구성 CloudFormation 실습
├── project08/ # 과제 8: Terraform 기반 AWS 인프라 코드화 실습
├── project09/ # 과제 9: AWS Lambda 기반 웹 크롤링 및 S3 저장 실습
├── project10/ # 과제 10: AWS Kinesis Data Firehose & SQS/Redis 연동 테스트 실습
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└── README.md # 리포지토리 설명 파일-
- 주제: Java 기초 문법 연습
- 기술: 변수 선언, 산술/대입/비교/논리/증감/조건(삼항) 연산자, 제어문(if, switch), 반복문(for, while, do-while)
- 목표: Java의 기본 문법을 이해하고 콘솔 출력으로 동작을 확인
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- 주제: Java 문법 복습 및 단원별 실습 정리
- 기술: 클래스 분리, 패키지 구조화, 단위별 테스트 실행
- 목표: 기존에 학습한 Java 문법을 단원별로 분리하고 모듈화된 코드로 체계적으로 정리
- 📂 해당 프로젝트의 단원별 과제 정리 및 코드 설명은
project02/README.md파일 참고
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- 주제: AWS KMS 암호화/복호화 실습
- 기술: Spring Boot, Java, KMS SDK, Gradle 기반 프로젝트 구조
- 목표: AWS Key Management Service를 활용한 보안 기능 실습
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- 주제: CI/CD 자동화 및 클라우드 배포 실습
- 기술: Spring Boot, GitHub Actions, Gradle, Shell Script
- 목표: GitHub Actions를 활용한 자동 빌드 및 배포 파이프라인 구현
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- 주제: Spring Boot API 서버 도커라이징
- 기술: Docker, Spring Boot, Gradle, REST API, Draw.io 아키텍처 설계
- 목표: REST API 서버를 Docker 기반으로 패키징하고 실행 환경 구축까지 실습
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- 주제: 상품 테이블(products) 기반 REST API 서버 구현
- 기술: Spring Boot, JPA, Gradle, REST API, Swagger(OpenAPI), Docker
- 목표: 실제 업무 데이터베이스 테이블 설계를 기반으로 상품 정보 API를 개발하고, 이를 컨테이너화하여 실행 가능한 환경 구성
- 📂 상세 테이블 구성 및 과제 설명은
project06/README.md파일 참고
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- 주제: EC2 인스턴스, S3, ALB, Auto Scaling 구성 템플릿 실습
- 기술: AWS CloudFormation, EC2, S3, ALB, Auto Scaling Group, Bash Script
- 목표: CloudFormation을 통해 AWS 인프라를 코드로 배포하고, 웹 서버의 고가용성 및 확장성을 실습
- 📂 주요 템플릿 및 스크립트 구성은
project07/README.md파일 참고
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- 주제: Terraform을 활용한 AWS 인프라 코드화 실습
- 기술: Terraform, AWS VPC, EC2, ECS, ALB, 모듈 구조 설계
- 목표: 다양한 AWS 리소스를 Terraform으로 배포하고, 모듈화를 통해 재사용 가능한 인프라 구성 실습
- 📂 주요 구성은
project08/README.md파일 참고
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- 주제: AWS Lambda 기반 웹 크롤링 및 S3 저장 실습
- 기술: AWS Lambda(Python 3.x), Amazon S3, CloudWatch Logs, Lambda Layer,
requests·boto3라이브러리 - 목표: Lambda 함수를 이용해 웹 페이지(네이버 부동산) HTML을 주기적으로 크롤링하여 S3 버킷에 저장하고, CloudWatch를 통해 로그를 모니터링. Lambda Layer를 활용하여 공통 라이브러리를 분리 관리하는 방법 실습
- 📂 주요 구성 및 실습 절차는
project09/README.md파일 참고
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- 주제: AWS Kinesis Data Firehose & SQS/Redis 연동 테스트
- 기술: AWS Kinesis Data Firehose, Amazon S3, Amazon SQS, Redis(ElastiCache), Python 3.x(boto3), Java 17(Gradle, AWS SDK for Java, jedis)
- 목표: Python 스크립트를 이용해 Firehose로 데이터를 전송하여 S3에 저장하고, Python/Java 예제를 통해 SQS 메시지 송수신 및 Redis 자료구조 조작을 실습. 이를 통해 AWS 서비스 간 연동과 네트워크·보안 설정 과정을 이해
- 📂 주요 구성 및 실습 절차는
project10/README.md파일 참고
- 클라우드 환경 이해:
- AWS 핵심 서비스의 생성, 설정, 관리.
- 운영체제 관리 역량 강화:
- 리눅스 서버의 계정, 프로세스, 서비스 관리.
- IaC 활용 능력:
- Terraform을 통한 인프라 코드화.
- CI/CD 구현 능력:
- 배포 자동화 파이프라인 설계 및 운영.
- 보안 및 비용 최적화 고려:
- IAM 권한 설계, 리소스 관리 비용 분석.
- 협업 및 코드 관리 역량:
- Git/GitHub을 통한 협업 워크플로우 경험.
- 새로운 프로젝트 과제를 추가하거나 수정하려면 Pull Request를 통해 기여해주세요.
이 레포지토리는 개인 학습을 목적으로 작성되었습니다. 코드는 자유롭게 활용할 수 있으나, 상업적 사용은 제한됩니다.