KPC_NCSI_Report

CX Data Visualization Project

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프로젝트 목표

• 데이터 모델링

  • 고객 경험 관점에서 데이터 수집 및 관리 체계 점검
  • 기존 데이터 표준화, 재처리 등 필요 데이터 생성
  • 수집 데이터 활용(관리포인트, 인사이트) 방안 수립

• 데이터 시각화

  • 지속적 관리 가능한 시각화 툴 제공

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데이터 전처리

스크립트	기능	설명
SAV_to_Xlsx.py	SPSS->SAV 변환	SPSS 파일(.SAV)을 Excel 형식(.xlsx)으로 변환
Merge.py	데이터 병합/정렬	모델값, 비모델값 분류, 다년도 데이터 통합, 자동 컬럼 매핑
VOC_Extract	VOC 추출	SAV 파일에서 VOC(불만족 의견) 텍스트 추출하여 Excel 저장
VOC_Keyword	VOC 키워드화	형태소 분석을 통한 불용어 제거 및 키워드 추출

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데이터 구조

KPC_NCSI_Report/Data
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├── 기준데이터/
│ ├── KPC_NCSI_국가단위Data
│ ├── KPC_NCSI_경제단위Data
│ ├── KPC_NCSI_업종단위Data
│ ├── KPC_NCSI_기업단위Data
│ └── KPC_NCSI_업종&기업 코드
│
├── 품졸요인데이터/
│ └── 변수가이드_(기업명)(업종코드)    # 설문 항목 분류와 값 유형 구분을 위한 데이터 스키마 가이드
│
├── 조사데이터/
│ └── KPC_NCIS(기업명)Data           # 실 데이터
│
├── VOC 데이터/
  └── KPC_NCSI_VOC(기업명)

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ERD

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시현 영상