📄 Анализ резюме соискателей HeadHunter (EDA + визуализация)

📌 Описание

Проект представляет собой исследовательский анализ данных (EDA) на основе открытого датасета с платформы HeadHunter. Цель — выявить ключевые особенности резюме, распределения зарплат, возрастных групп, профессиональных категорий и опыта работы.

---

📁 Данные

• Источник: HeadHunter (SkillFactory)
• Формат: .csv с разделителем ;
• Основные поля:
  • Пол, возраст, дата рождения
  • Ожидаемая зарплата
  • Образование, опыт работы
  • Специализация

---

🔍 Задачи проекта

• Загрузка и предобработка данных
• Очистка и стандартизация колонок
• Визуализация распределений:
  • Зарплат
  • Возрастов
  • Полов
  • Образования и опыта
• Выявление зависимостей между признаками

---

📊 Используемые библиотеки

• pandas — работа с таблицами
• matplotlib / seaborn — визуализация
• plotly — интерактивные графики
• numpy — базовая обработка массивов

---

📌 Формат

• Jupyter Notebook: Баландина_МА_проект.ipynb
• Подходит для включения в портфолио начинающего аналитика данных

---

👩‍💻 Автор

МАРГАРИТА БАЛАНДИНА
Junior Data Scientist
🎓 Магистратура МФТИ — «Науки о данных»
📌 Интересы: аналитика, медицина, SQL, машинное обучение
📬 Telegram: @SuperMBA

---