基于Web的图像超分辨率系统

课程作业 这是一个完整的前后端Web应用程序，允许用户上传图像并使用训练好的EDSR模型进行超分辨率处理。

项目概述

本系统提供了一个友好的Web界面，用户可以通过浏览器上传低分辨率图像，系统会自动使用预训练的EDSR深度学习模型对图像进行超分辨率处理，并返回高清图像结果。

技术架构

前端技术栈

HTML5: 页面结构和文件上传表单
CSS3: 页面样式和响应式布局
JavaScript: 客户端交互和AJAX请求处理
Bootstrap: 前端UI框架

后端技术栈

Python Flask: Web服务器框架
EDSR模型: 图像超分辨率核心算法

核心功能

✅ 图像文件上传 (支持常见图像格式)
✅ 多种放大倍数选择 (×2, ×4, ×8)
✅ 实时超分辨率处理
✅ 处理结果在线预览和下载
✅ 友好的用户界面

技术优势

基于深度学习的高质量图像重建
支持批量图像处理
响应式设计，适配不同设备
处理过程可视化反馈