GeoNC est une bibliothèque Python permettant d'interagir facilement avec les services de données géographiques de la Nouvelle-Calédonie. Elle combine les capacités de GeorepNC et ArcgisNC pour offrir une interface unifiée, disponible en modes synchrone et asynchrone.
Vous pouvez installer les dépendances nécessaires via pip :
pip install geoncNote : La bibliothèque dépend de requests, aiohttp, urllib3 et pyproj.
L'une des forces de GeoNC est l'utilisation de GeoClass. Tous les résultats retournés par les services sont encapsulés dans cet objet, ce qui permet une manipulation extrêmement fluide des données.
Les services géographiques renvoient souvent des structures JSON complexes et imbriquées. GeoClass transforme ces dictionnaires en objets Python dont les clés deviennent des attributs.
resultat = client.get_adresse(nic="1234")
# 1. Accès par attribut (recommandé, avec auto-complétion dans certains IDE)
print(resultat.parcelle.commune)
# 2. Accès par clé (style dictionnaire classique)
print(resultat["parcelle"]["commune"])
# 3. Export en dictionnaire standard
print(resultat.json)Tip
Si une valeur est une liste de dictionnaires, GeoNC convertira automatiquement chaque élément en GeoClass.
from geonc.sync import GeoNC
client = GeoNC()
# Recherche par adresse
adresse = client.get_adresse(street="Jean Jaurès", number="10")
print(f"Propriétaire : {adresse.parcelle.proprietaire}")
# Recherche par NIC
parcelle = client.get_nic("12345-6789")import asyncio
from geonc.asyn import GeoNC
async def main():
client = GeoNC()
# Recherche de POI (Points d'Intérêt)
pois = await client.get_pois(street="Jean Jaures")
for poi in pois:
print(f"{poi.name} situé à {poi.address}")
asyncio.run(main())Services liés au cadastre et aux adresses officielles (DITTT).
get_adresse(number="", street="", nic=""): Informations complètes d'une adresse. Retourne un objetGeoClass.get_adresse_list(number="", street="", nic=""): Liste d'adresses correspondant à la recherche.get_nic(nic): Informations sur un Numéro d'Inventaire Cadastral.get_coords(x=None, y=None, nic=None): Recherche par coordonnées Lambert NC (EPSG:3163) ou par NIC graphique.get_info(adresse=""): Recherche brute "Fuzzy Search" sur le service parcellaire.tile_connect(): Initialise la connexion HTTPS pour la récupération de tuiles.get_tile(zoom=0, y=0, x=0, out_border=False, check_out_border=True): Récupère une tuile d'imagerie (PNG/JPEG).
Services de localisation évolués et recherche plein texte (DTSI).
get_localisation(number="", street="", limit=6): Géocodage d'adresses via ArcGIS.get_cadastre(number="", street="", limit=6): Recherche cadastrale.get_pois(number="", street="", limit=6): Points d'intérêt (commerces, services, etc.).get_all(number="", street=""): Combine localisation, cadastre et POIs.search(address, index=None, limit=None, lat=None, lon=None, returntruegeometry=None, postcode=None, citycode=None, address_type=None, city=None, category=None): Recherche universelle puissante.search_csv(filename, index=None, lat=None, lon=None, postcode=None, citycode=None, category=None, address_type=None, result_columns=None): Recherche par lot via un fichier CSV.reverse(searchgeom, indexes=None, limit=None, lat=None, lon=None, returntruegeometry=None, postcode=None, citycode=None, address_type=None, city=None, category=None): Geocoding inverse (coordonnées ➡️ adresse).reverse_csv(filename, indexes=None, lat=None, lon=None, postcode=None, citycode=None, category=None, address_type=None, result_columns=None): Geocoding inverse par lot via un fichier CSV.get_capabilities(): Liste les capacités et services disponibles sur les serveurs ArcGIS NC.
GeoNC inclut également des outils pour la gestion de session et les conversions.
to_lambert(x, y): WGS84 (Lat/Lon) ➡️ Lambert NC (EPSG:3163).to_epsg(x, y): Lambert NC (EPSG:3163) ➡️ WGS84 (Lat/Lon).
Cette bibliothèque est un outil indépendant facilitant l'accès aux données publiques. Veuillez respecter les conditions d'utilisation des producteurs de données :
- Georep : cadastre.gouv.nc/a-propos
- ArcGIS NC : Conditions Open Data
- DITTT : API Localisation Nouvelle-Calédonie
Fait avec ❤️ pour la communauté NC.