transcribe_interview README

1. 概要

このプロジェクトは、OpenAI の Whisper モデルを用いて音声ファイルの文字起こしを行うシンプルな Python プログラムです。
初心者でも手順に沿って環境構築や実行ができるように、以下の手順に従ってセットアップしてください。
（Whisper の詳しい使い方は gihyo.jp や aiacademy.jp を参考にしています。）

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2. ファイル構成

プロジェクトのディレクトリ構成は以下の通りです。
各フォルダの役割についても記載していますので、そのままコピー＆ペーストして利用してください。

transcribe_interview/
├── code/
│   └── transcribe.py      # 文字起こしのメインコード
├── data/
│   ├── input/             # ここに処理したい音声ファイル（例: .m4a ファイル）を配置します
│   └── output/            # 文字起こしの結果が出力されます（必要に応じてコードを拡張できます）
└── README.md              # このマニュアル

git cloneした後は、以下のフォルダに入って作業をしてください。

cd transcribe_interview

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3. 環境構築

3.1. Python のダウンロード

Pythonが入っているかを以下のコードで確認してください。

python3 --version

• 入っていない場合は、Python の公式サイト (Python.org) から、最新の Python をダウンロードしてインストールしてください。

3.2. ffmpeg のインストール

• ffmpeg は、音声ファイルの読み込みや変換に必要なツールです。
  macOS の場合は Homebrew を使って以下のコマンドでインストールできます：

  brew install ffmpeg

• Windows や Linux の場合は、ffmpeg の公式サイト からバイナリをダウンロードし、環境変数にパスを追加してください (jp.cyberlink.com).

3.3. 仮想環境の作成とパッケージのインストール

• プロジェクトルートディレクトリで仮想環境を作成し、必要なパッケージをインストールします。

  python3 -m venv .venv
  source .venv/bin/activate  # Windows の場合は .venv\Scripts\activate
  pip install -r requirements.txt

  ※ requirements.txt には Whisper やその他必要なパッケージのリストを記載してください (Python公式サイト).

3.4. Whisper のインストール

• Whisper は Homebrew 経由ではなく、Python の pip コマンドでインストールします。
  以下のコマンドを使用してインストールしてください：

  pip install git+https://github.com/openai/whisper.git

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4. コードの使い方

4.1. 音声ファイルの準備

• data/input フォルダに、文字起こししたい音声ファイル（例：.m4a ファイル）を配置します。

4.2. コードの実行方法

• プロジェクトルートディレクトリ（transcribe_interview）に移動し、以下のコマンドを実行してください：

  python code/transcribe.py --file_path {ファイルのpath}

  例：

  python code/transcribe.py --file_path your_audio_file.m4a

• このコマンドにより、指定した音声ファイルが読み込まれ、Whisper による文字起こしが実行され、結果がコンソールに出力されます (aiacademy.jp).

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5. 注意事項

• ファイル名に空白があると問題が発生する場合があります
  もしファイル名に空白が含まれていると、コマンドライン上で正しく解釈されないことがあります。ファイル名は空白を避けるか、必要に応じてエスケープ（例：Your\ File.m4a）してください (stackoverflow.com).

• 環境変数とパス
  ffmpeg や Python の仮想環境が正しく設定されているかどうか、実行前に必ず確認してください (jp.easeus.com).

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6. 参考情報

• Whisper モデルの使い方についての詳細は、gihyo.jp を参照してください。
• Python での音声処理全般や環境構築については、aiacademy.jp および qiita.com が参考になります。
• ffmpeg の使い方やトラブルシューティングについては、jp.cyberlink.com や jp.easeus.com をご覧ください。
• 仮想環境の作成方法は、Python の公式ドキュメント (Python公式サイト) を参照してください。

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この README を参考に、必要な手順を順に実行するだけで、誰でも簡単に音声ファイルの文字起こしができる環境が整います。コピー＆ペーストして実際に試してみてください。