[WIP] Notebook2lab

docs/tutorial/python/02.jupyter.md → docs/tutorial/python/02.jupyter1.md

@@ -1,16 +1,16 @@
 ---
-sidebar_label: Jupyter
+sidebar_label: Jupyter1
 ---
 
-# Jupyter
+# Jupyter - Công cụ tuyệt vời khi học Python
 
 ## 1. Giới thiệu
 
 Trong bài viết trước, GafBof đã giới thiệu về Anaconda, một mã nguồn mở giúp ta tạo ra những môi trường ảo với trình quản lí gói conda tiện lợi cho việc truy xuất và cài đặt các thư viện bên trong. Sau khi có môi trường rồi, ta sẽ cần có công cụ để viết, chạy mã nguồn cũng như gỡ lỗi chương trình. Và trong bài viết này, GafBof xin giới thiệu họ nhà Jupyter với Jupyter Notebook và Jupyter Lab.
 
 ### 1.1 Jupyter
 
-Jupyter là một nền tảng tính toán khoa học mã nguồn mở, với khả năng nổi bật cho phép tương tác trực tiếp với từng dòng code, hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ lập trình, trong đó tập trung vào 3 ngôn ngữ là Julia, Python và R. Cái tên Jupyter bắt nguồn từ cách chơi chữ kết hợp từ 3 ngôn ngữ lập trình **Ju**lia, **Pyt**hon, và **R** ( `Jupyter = Julia + Python + R`). Bên cạnh đó, Jupyter cũng là một công cụ hoàn toàn miễn phí, được tạo ra với mục đích nhắm đến khoa học dữ liệu và giáo dục, giúp mọi người cùng học lập trình dễ dàng hơn (cụ thể ở đây là Python). Jupyter có tính tương tác nên có thể sử dụng làm môi trường chạy thử và giảng dạy.
+Jupyter là một nền tảng tính toán khoa học mã nguồn mở, với khả năng nổi bật cho phép tương tác trực tiếp với từng dòng code, hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ lập trình. Cái tên Jupyter bắt nguồn từ cách chơi chữ kết hợp từ 3 ngôn ngữ lập trình **Ju**lia, **Pyt**hon, và **R** ( `Jupyter = Julia + Python + R`). Bên cạnh đó, Jupyter cũng là một công cụ hoàn toàn miễn phí, được tạo ra với mục đích nhắm đến khoa học dữ liệu và giáo dục, giúp mọi người cùng học lập trình dễ dàng hơn (cụ thể ở đây là Python). Jupyter có tính tương tác nên có thể sử dụng làm môi trường chạy thử và giảng dạy.
 
 ### 1.2 Jupyter Notebook
 

docs/tutorial/python/03.jupyter2.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+---
+sidebar_label: Jupyter2
+---
+
+# Jupyter - So sánh Jupyter Notebook và Jupyter Lab
+
+## 1. Giới thiệu
+
+Ở bài viết trước, GafBof đã giới thiệu về Jupyter, Jupyter Notebook và JupyterLab cũng như hướng dẫn các bạn cài đặt. Và trong bài viết này, GafBof sẽ đi sâu hơn vào cách sử dụng các bạn về `JupyterLab` và `Jupyter Notebook` cũng như đưa ra những so sánh trực quan về tính năng khi làm việc với 2 công cụ này.
+
+## 2. Vì sao nên dùng Jupyter Lab thay vì Jupyter Notebook
+
+Khi tìm kiếm thông tin về Jupyter Notebook và Jupyter Lab, bạn sẽ thấy 78% số bài viết liên quan đến Jupyter Notebook. Từ góc nhìn của GafBof, những bạn mới bắt đầu học Python có thể làm quen với Jupyter Notebook trước vì nó đơn giản và dễ sử dụng hơn khi chỉ bao gồm trình duyệt tệp và chế độ xem các notebooks. Tuy nhiên, khi bạn muốn có nhiều tính năng hơn cùng với sự nâng cấp trong giao diện, JupyterLab là 1 lựa chọn khó có thể chối từ.
+