Yelp-dataset-samples

Ein Beispieldatensatz mit 1001 Yelp-Unternehmensbewertungen

Ein Yelp-Datensatzbeispiel mit über 1000 Yelp-Unternehmensbewertungen. Der Datensatz wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Einige der Datenpunkte, die im Datensatz enthalten sind:

• business_id: Eine eindeutige Kennung für das Unternehmen
• Review_author: Der Autor oder Benutzer, der die Bewertung geschrieben hat
• Rating: Die vom Rezensenten vergebene Bewertung
• Date: Das Datum, an dem die Bewertung veröffentlicht wurde
• Content: Der Textinhalt der Bewertung
• Review_image: Ein mit der Bewertung verknüpftes Bild
• Reactions: Reaktionen anderer Benutzer auf die Bewertung
• Replies: Antworten oder Reaktionen auf die Bewertung
• review_order: Die Reihenfolge oder Sequenz der Bewertung unter anderen für dasselbe Unternehmen
• Elite_status: Gibt an, ob der Autor der Bewertung einen Elite-Status hat

Und vieles mehr.

Dies ist eine Beispiel-Teilmenge, die aus dem Datensatz „Yelp business reviews“ abgeleitet ist, der mehr als 200M records umfasst.

Verfügbare Datensatz-Dateiformate: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien zu .gz komprimiert werden.

Optionen für die Art der Datensatzbereitstellung: E-Mail, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.

Aktualisierungsfrequenz: Einmalig, täglich, wöchentlich, monatlich, vierteljährlich oder nach individueller Vereinbarung.

Datenanreicherung ist als Ergänzung zu den extrahierten Datenpunkten verfügbar: Auf Anfrage.

Holen Sie sich den vollständigen Yelp-Datensatz.

Was sind die Anwendungsfälle der Yelp-Datensätze?

1. Analyse der Verbraucher-Stimmung

Gewinnen Sie Einblicke in Kundenfeedback, indem Sie Bewertungen und Kommentare zu Ihrem Unternehmen, zu Wettbewerbern und zu Branchentrends analysieren. Nutzen Sie diese Analyse, um Produktangebote zu verbessern, Services zu optimieren und das Kundenerlebnis zu personalisieren. So können Sie proaktiv auf Kundenbedürfnisse reagieren und wettbewerbsfähig bleiben.

2. Marktforschung und Wachstumschancen

Beobachten Sie Veränderungen bei Unternehmensstandorten, Bewertungen und Kundenrezensionen, um neue Markttrends und potenzielle Expansionsbereiche zu identifizieren. Indem Sie über Branchenänderungen auf dem Laufenden bleiben, können Sie Wachstumschancen frühzeitig erkennen und datengestützte Entscheidungen treffen, um Ihre Marktposition zu stärken.

3. Wettbewerbsanalyse mithilfe von B2B-Daten

Erfassen Sie Daten zu Wettbewerbern, z. B. Restaurants, Home Services und Auto Services, um deren Öffnungszeiten, Standorte, Kundenbewertungen und Serviceangebote zu analysieren. Durch die Nutzung dieser Daten erhalten Sie ein tieferes Verständnis der Stärken und Schwächen von Wettbewerbern, sodass Sie Ihre Strategien verfeinern und Ihre eigene Positionierung verbessern können.

Kostenfreier Zugang zu Web-Scraping-Tools und Datensätzen für akademische Forschende und NGOs

Die Bright Initiative bietet führenden akademischen Fakultäten und Forschenden sowie NGOs und NPOs, die verschiedene ökologische und soziale Anliegen fördern, Zugang zu den Web Scraper APIs von Bright Data und zu einsatzbereiten Datensätzen. Sie können hier einen Antrag einreichen.