AutoLabSuite

Репозиторий AutoLabSuite — система автоматизации:

• проверки лабораторных и курсовых работ;
• ведения учёта прогресса студентов;
• аналитики качества и статистики;
• использования существующих AI/ML моделей (LLM, эмбеддинги, классификаторы) для вспомогательной оценки и обратной связи.

Цели

1. Сокращение времени преподавателя на рутинную проверку.
2. Повышение прозрачности критериев и истории изменений оценок.
3. Поддержка формативной обратной связи и персональных рекомендаций.
4. Масштабируемость на разные дисциплины и типы заданий.

Основные домены

Домены	Кратко
Ingestion	Приём/сбор работ, метаданных, артефактов
Grading Engine	Правила, рубрики, тесты, статический/динамический анализ
AI Assist	LLM подсказки, объяснения, переформулировки, классификация ошибок
Feedback	Формирование отчётов студенту и преподавателю
Audit & Traceability	Прозрачность, цепочка артефактов, объяснимость AI
Progress Tracking	Учёт попыток, дедлайны, статусы, метрики
Integration	LMS / Git / CI / Контейнеры / Песочницы выполнения

Быстрый старт (документация)

Содержание

1. Цели
2. Основные домены
3. Быстрый старт (документация)
4. Как читать
5. Содействие
6. Лицензия
7. Состояние
8. Улучшения в планах

Документация в каталоге docs/ структурирована по best practices (см. также сводное оглавление: docs/README.md):

• Обзор: docs/overview
• Архитектура: docs/architecture
• API: docs/api
• Процессы и операции: docs/processes, docs/operations
• Модели ИИ: docs/ai-models
• Оценивание: docs/grading
• Безопасность и соответствие: docs/compliance
• ADR (решения): docs/decision-records
• Roadmap: docs/roadmap
• Шаблоны и примеры: docs/templates, docs/examples
• UI / UX: docs/ui-ux
• OpenAPI спецификация: docs/api/openapi.yaml

Как читать

Начните с:

1. Обзор / Модель домена
2. Solution Architecture
3. Модель рубрик
4. Стратегия AI моделей
5. Структура команд (префиксы)
6. Ротация Iteration Lead
7. Scrum адаптация

Ключевые процессы и критерии:

• DoR / DoD и Quality Gates: Критерии DoR/DoD
• Release & SemVer flow: Процесс релизов
• Labels таксономия и автоматизация: Таксономия labels

Содействие

Смотрите CONTRIBUTING.md и шаблоны задач в .github/ISSUE_TEMPLATE.

Дополнительно

• Структура команд
• Ротация лидов
• Scrum итерации
• Владение кодом: .github/CODEOWNERS

Критерии и процессы

• DoR / DoD: Критерии DoR/DoD
• Release: Процесс релизов
• Labels: Таксономия labels

Лицензия

Временно: лицензия ещё не выбрана. План: добавить SPDX идентификатор и текст (например, Apache-2.0 или MIT) до первой публичной версии. Пока что контент предоставляется «AS IS» без гарантий. См. файл LICENSE (placeholder) при его появлении.

Состояние

Структура создаётся. Содержимое файлов — скелет.

Улучшения в планах

• Массовый автофикс markdown (lint) оставшихся файлов
• Расширение OpenAPI (аутентификация, rubrics, webhooks)
• RBAC матрица и политика версионирования рубрик
• Диаграммы (C4, последовательности, потоки данных)
• Метрики качества AI (drift, hallucination rate) в отдельном документе