🎓 Trabajo de Grado - 2025

Este repositorio contiene los documentos finales del proyecto de investigación titulado:

📘 Estimación de la satisfacción del usuario en pruebas de usabilidad de software mediante el análisis de sentimientos

Este trabajo presenta el desarrollo de una herramienta web capaz de automatizar la medición de la satisfacción del usuario en pruebas de usabilidad, mediante el uso de análisis de sentimientos aplicado a respuestas abiertas. La solución incluye una API desarrollada en Python y un cliente web construido con React, ambos conectados para facilitar evaluaciones eficientes, precisas y sin sesgos humanos.

---

📄 Contenidos del repositorio

• 📗 Tesis (documento de investigación en PDF):
  tesis-satisfaccion-usabilidad-analisis-sentimientos.pdf
• 📘 Manual del usuario (guía en PDF para el uso del sistema):
  manual-usuario-evaluador-usabilidad.pdf
• Presentación (Diapositiva para presentar el proyecto): Sustentación - Garcés Conde - 2025.pdf

---

👨‍💻 Autor

David Garcés Conde
Estudiante de Ingeniería de Sistemas – Universidad del Cartagena GitHub: @garconde

---

🔗 Repositorios del sistema desarrollado

• 📦 API Backend (eval-us-api)
  https://github.com/garconde/eval-us-api

• 🖥️ Frontend Web (eval-us-app)
  https://github.com/garconde/eval-us-app

---

📌 Información adicional

• 📅 Año de realización: 2025
• 📚 Línea de investigación: Interacción Humano-Computador
• 🧪 Tema: Usabilidad, análisis de sentimientos, evaluación de software
• 🔍 Método: Investigación cualitativa, aplicada y descriptiva
• 🧰 Tecnologías clave: Python (Flask), ReactJS, VADER Sentiment, Argos Translate, TinyDB

---

📜 Licencia

Este trabajo está disponible bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.