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제 13회 산업통상자원부 공공데이터 활용 아이디어 공모전 데이터 분석 부문에 한국중부발전의 기상 예측 오차 보정 과제로 참가하여 대상 수상

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hjkim720/MOTIE_Data_Contest

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제 13회 산업통상자원부 공공데이터 활용 아이디어 공모전

  • 데이터 분석 부문 대상(산업통상자원부 장관상) 수상
  • 한국중부발전의 태양광 발전이나 가스터빈 운전시 대기 상태에 따라 운전 여유도 및 연소 안정도를 예측 할 수 있도록 익일 24시간의 정확한 기상 예측이 필요, 관측 지점과 예측 지점의 지리적 이격으로 인한 기상 예측 오차를 보정하는 모델 개발
  • 기존 대비 오차를 평균 51% 감소 시킴, 특히 대기압은 93% 감소 시킴

분석코드 폴더

  • 학습 전략 수립과 EDA, 모델 학습 실험에 사용된 코드들 모음입니다.

검증코드 폴더

  • 결과를 보기 위해 실행해야할 폴더
  • 자세한 사항은 검증폴더 내부 README.MD 참고
  • 최종 모델 학습 및 예측 결과와 앙상블을 위한 코드들 모음입니다.

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제 13회 산업통상자원부 공공데이터 활용 아이디어 공모전 데이터 분석 부문에 한국중부발전의 기상 예측 오차 보정 과제로 참가하여 대상 수상

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