🌐 [i18n-KO] Translated `compressed_tensor.md` to Korean #39517

maximizemaxwell · 2025-07-19T07:20:47Z

What does this PR do?

Translated the compressed_tensor.md file of the documentation to Korean.
Thank you in advance for your review.

Part of #20179

Before reviewing

Check for missing / redundant translations (번역 누락/중복 검사)
Grammar Check (맞춤법 검사)
Review or Add new terms to glossary (용어 확인 및 추가)
Check Inline TOC (e.g. [[lowercased-header]])
Check live-preview for gotchas (live-preview로 정상작동 확인)

Who can review? (Initial)

May you please review this PR?
@4N3MONE, @yijun-lee, @jungnerd , @harheem

Before submitting

This PR fixes a typo or improves the docs (you can dismiss the other checks if that's the case).
Did you read the contributor guideline,
Pull Request section?
Was this discussed/approved via a Github issue or the forum? Please add a link
to it if that's the case.
Did you make sure to update the documentation with your changes? Here are the
documentation guidelines, and
here are tips on formatting docstrings.
Did you write any new necessary tests?

Who can review? (Final)

4N3MONE · 2025-07-19T07:39:14Z

번역 고생하셨습니다.

번역하신 내용을 읽으면서 23,25,96라인에 씌여 있는 '활성화' 라는 표현이 적절하게 글의 원래 의도를 나타내고 있지 못한 것 같아서 이 부분을 어떻게 하면 더 적절하게 표현할 수 있을 지 고민해보면 좋을 것 같아요!

인터넷을 찾아봐도 적절한 표현이 없는 것 같아서 우선 고민해본 몇 가지 번역 제안을 드립니다.

활성화 양자화 -> 활성화 함수 기반 양자화
활성화 정밀도 -> 활성화 함수 출력 정밀도

maximizemaxwell · 2025-07-20T04:14:16Z

제안해주신 단어를 반영하였고, line 96의 문장은 전반적으로 구조를 약간 바꾸었습니다,

Rocketknight1 · 2025-07-21T11:35:11Z

cc @stevhliu

harheem

은수님 좋은 번역 정말 감사합니다 ☺️
잘 읽히는 글이라 조금 욕심을 내서 수정 제안을 해보았습니다.

22~28 라인은 문장형인 것이 있고 단어로 끝나는 것이 있어서 단어로 끝나게 통일해보았습니다. 문장형으로 모두 통일하셔도 좋을 것 같아요! 편하게 의견주세요.

harheem · 2025-07-21T15:26:52Z

docs/source/ko/quantization/compressed_tensors.md

+
+[compressed-tensors](https://github.com/neuralmagic/compressed-tensors)는 [safetensors](https://github.com/huggingface/safetensors) 파일을 압축된 텐서 데이터 타입으로 확장해서, dense, int 양자화(int8), float 양자화(fp8), pack 양자화(int32로 패킹된 int4 또는 int8 가중치 양자화) 등 다양한 양자화·sparse 형식을 하나의 체크포인트 형식으로 저장하고 불러올 수 있게 합니다.
+
+compressed-tensors는 [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft)를 사용한 파인튜닝을 지원하며, 다음과 같은 기능들을 제공합니다.


Suggested change

compressed-tensors는 [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft)를 사용한 파인튜닝을 지원하며, 다음과 같은 기능들을 제공합니다.

compressed-tensors는 [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft)를 사용한 미세 조정을 지원하며, 다음과 같은 기능들을 제공합니다.

glossary에 따라 '미세 조정'으로 수정하였습니다

docs/source/ko/quantization/compressed_tensors.md

harheem · 2025-07-21T15:32:04Z

docs/source/ko/quantization/compressed_tensors.md

+
+compressed-tensors는 [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft)를 사용한 파인튜닝을 지원하며, 다음과 같은 기능들을 제공합니다.
+
+- fp8, int4, int8 가중치 및 활성화 함수 출력 정밀도.


Suggested change

- fp8, int4, int8 가중치 및 활성화 함수 출력 정밀도.

- fp8, int4, int8 가중치 및 활성화 함수 출력 정밀도

docs/source/ko/quantization/compressed_tensors.md

stevhliu

Thanks all, I'll merge once comments have been resolved! 🤗

Co-authored-by: Harheem Kim <[email protected]>

jungnerd

일부 리뷰해보았습니다. 참고 부탁드려요!

jungnerd · 2025-07-25T06:56:11Z

docs/source/ko/quantization/compressed_tensors.md

+
+# compressed-tensors[[compressed-tensors]]
+
+[compressed-tensors](https://github.com/neuralmagic/compressed-tensors)는 [safetensors](https://github.com/huggingface/safetensors) 파일을 압축된 텐서 데이터 타입으로 확장해서, dense, int 양자화(int8), float 양자화(fp8), pack 양자화(int32로 패킹된 int4 또는 int8 가중치 양자화) 등 다양한 양자화·sparse 형식을 하나의 체크포인트 형식으로 저장하고 불러올 수 있게 합니다.


Suggested change

[compressed-tensors](https://github.com/neuralmagic/compressed-tensors)는 [safetensors](https://github.com/huggingface/safetensors) 파일을 압축된 텐서 데이터 타입으로 확장해서, dense, int 양자화(int8), float 양자화(fp8), pack 양자화(int32로 패킹된 int4 또는 int8 가중치 양자화) 등 다양한 양자화·sparse 형식을 하나의 체크포인트 형식으로 저장하고 불러올 수 있게 합니다.

[compressed-tensors](https://github.com/neuralmagic/compressed-tensors)는 [safetensors](https://github.com/huggingface/safetensors) 파일을 압축된 텐서 데이터 타입으로 확장해서, dense, int 양자화(int8), float 양자화(fp8), pack 양자화(int32로 패킹된 int4 또는 int8 가중치 양자화) 등 다양한 양자화 및 희소성 형식을 하나의 체크포인트 형식으로 저장하고 불러올 수 있게 합니다.

아래에서 Weight sparsity를 가중치 희소성으로 번역해주셔서 통일감을 주고자 원문의 sparsity format을 '희소성 형식'으로 수정해봤습니다.

jungnerd · 2025-07-25T07:04:06Z

docs/source/ko/quantization/compressed_tensors.md

+
+## 모델 체크포인트[[model-checkpoint]]
+
+compressed-tensor 모델은 설정 항목을 통해 정의됩니다. 다음 예시는 [nm-testing/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-hf](https://huggingface.co/nm-testing/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-hf/blob/main/config.json) `config.json` 파일에서 가져온 것입니다.


Suggested change

compressed-tensor 모델은 설정 항목을 통해 정의됩니다. 다음 예시는 [nm-testing/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-hf](https://huggingface.co/nm-testing/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-hf/blob/main/config.json) `config.json` 파일에서 가져온 것입니다.

compressed-tensor 모델은 설정 항목을 통해 정의됩니다. 다음은 [nm-testing/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-hf](https://huggingface.co/nm-testing/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-hf/blob/main/config.json) `config.json` 파일에서 가져온 예시입니다.

한 번 다르게 번역해봤습니다. 참고해 주세요!

jungnerd · 2025-07-25T07:06:36Z

docs/source/ko/quantization/compressed_tensors.md

+},
+```
+
+구성 파일은 구성 그룹(`group_0`)에 대해 정적 per-tensor 전략으로 가중치와 활성화 함수 기반 값을 fp8로 양자화하도록 지정합니다. `ignore` 키에 명시된 것처럼 `lm_head` 모듈은 양자화되지 않습니다.


Suggested change

구성 파일은 구성 그룹(`group_0`)에 대해 정적 per-tensor 전략으로 가중치와 활성화 함수 기반 값을 fp8로 양자화하도록 지정합니다. `ignore` 키에 명시된 것처럼 `lm_head` 모듈은 양자화되지 않습니다.

구성 파일은 구성 그룹(`group_0`)에 대해 텐서별 정적 전략으로 가중치와 활성화 함수 기반 값을 fp8로 양자화하도록 지정합니다. `ignore` 키에 명시된 것처럼 `lm_head` 모듈은 양자화되지 않습니다.

위에서 Dynamic per-token activation 을 토큰별 동적 활성화 함수로 번역해 주셔서 비슷하게 번역해보았습니다. (텐서별 정적 전략 이라는 표현이 조금 어색하긴 하네요 😆)

maximizemaxwell added 4 commits July 19, 2025 15:34

feat: nmt draft

55df9d4

fix: improve translation accuracy and natural expressions

9ce0291

fix: applyed grammer check, improved naturaility

513e2e2

fix: update toctree.yml

457effe

maximizemaxwell added 2 commits July 20, 2025 13:10

fix: revised awkward words

42a8e44

fix: revised sentence in line96

eeb2258

harheem reviewed Jul 21, 2025

View reviewed changes

stevhliu approved these changes Jul 21, 2025

View reviewed changes

maximizemaxwell and others added 4 commits July 22, 2025 01:20

Update compressed_tensors.md

c38688d

Co-authored-by: Harheem Kim <[email protected]>

Update compressed_tensors.md

1c98864

Co-authored-by: Harheem Kim <[email protected]>

Update compressed_tensors.md

8409f24

Co-authored-by: Harheem Kim <[email protected]>

Update compressed_tensors.md

5bea391

Co-authored-by: Harheem Kim <[email protected]>

maximizemaxwell marked this pull request as ready for review July 22, 2025 12:06

Merge branch 'main' into ko-compressed_tensor.md

c34cf28

jungnerd reviewed Jul 25, 2025

View reviewed changes

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Uh oh!

🌐 [i18n-KO] Translated `compressed_tensor.md` to Korean #39517

🌐 [i18n-KO] Translated `compressed_tensor.md` to Korean #39517

maximizemaxwell commented Jul 19, 2025 •

edited

Loading

Uh oh!

4N3MONE commented Jul 19, 2025 •

edited

Loading

Uh oh!

maximizemaxwell commented Jul 20, 2025

Uh oh!

Rocketknight1 commented Jul 21, 2025

Uh oh!

harheem left a comment

Uh oh!

harheem Jul 21, 2025

Uh oh!

harheem Jul 21, 2025

Uh oh!

Uh oh!

harheem Jul 21, 2025

Uh oh!

Uh oh!

Uh oh!

Uh oh!

Uh oh!

Uh oh!

stevhliu left a comment

Uh oh!

jungnerd left a comment

Uh oh!

jungnerd Jul 25, 2025

Uh oh!

jungnerd Jul 25, 2025

Uh oh!

jungnerd Jul 25, 2025

Uh oh!

Uh oh!


		[compressed-tensors](https://github.com/neuralmagic/compressed-tensors)는 [safetensors](https://github.com/huggingface/safetensors) 파일을 압축된 텐서 데이터 타입으로 확장해서, dense, int 양자화(int8), float 양자화(fp8), pack 양자화(int32로 패킹된 int4 또는 int8 가중치 양자화) 등 다양한 양자화·sparse 형식을 하나의 체크포인트 형식으로 저장하고 불러올 수 있게 합니다.

		compressed-tensors는 [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft)를 사용한 파인튜닝을 지원하며, 다음과 같은 기능들을 제공합니다.


		compressed-tensors는 [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft)를 사용한 파인튜닝을 지원하며, 다음과 같은 기능들을 제공합니다.

		- fp8, int4, int8 가중치 및 활성화 함수 출력 정밀도.

	- fp8, int4, int8 가중치 및 활성화 함수 출력 정밀도.
	- fp8, int4, int8 가중치 및 활성화 함수 출력 정밀도


		# compressed-tensors[[compressed-tensors]]

		[compressed-tensors](https://github.com/neuralmagic/compressed-tensors)는 [safetensors](https://github.com/huggingface/safetensors) 파일을 압축된 텐서 데이터 타입으로 확장해서, dense, int 양자화(int8), float 양자화(fp8), pack 양자화(int32로 패킹된 int4 또는 int8 가중치 양자화) 등 다양한 양자화·sparse 형식을 하나의 체크포인트 형식으로 저장하고 불러올 수 있게 합니다.


		## 모델 체크포인트[[model-checkpoint]]

		compressed-tensor 모델은 설정 항목을 통해 정의됩니다. 다음 예시는 [nm-testing/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-hf](https://huggingface.co/nm-testing/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-hf/blob/main/config.json) `config.json` 파일에서 가져온 것입니다.

	구성 파일은 구성 그룹(`group_0`)에 대해 정적 per-tensor 전략으로 가중치와 활성화 함수 기반 값을 fp8로 양자화하도록 지정합니다. `ignore` 키에 명시된 것처럼 `lm_head` 모듈은 양자화되지 않습니다.
	구성 파일은 구성 그룹(`group_0`)에 대해 텐서별 정적 전략으로 가중치와 활성화 함수 기반 값을 fp8로 양자화하도록 지정합니다. `ignore` 키에 명시된 것처럼 `lm_head` 모듈은 양자화되지 않습니다.

🌐 [i18n-KO] Translated compressed_tensor.md to Korean #39517

Are you sure you want to change the base?

🌐 [i18n-KO] Translated compressed_tensor.md to Korean #39517

Conversation

maximizemaxwell commented Jul 19, 2025 • edited Loading Uh oh! There was an error while loading. Please reload this page.

Uh oh!

What does this PR do?

Before reviewing

Who can review? (Initial)

Before submitting

Who can review? (Final)

Uh oh!

4N3MONE commented Jul 19, 2025 • edited Loading Uh oh! There was an error while loading. Please reload this page.

Uh oh!

Uh oh!

maximizemaxwell commented Jul 20, 2025

Uh oh!

Rocketknight1 commented Jul 21, 2025

Uh oh!

harheem left a comment

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

harheem Jul 21, 2025

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

harheem Jul 21, 2025

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Uh oh!

harheem Jul 21, 2025

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Uh oh!

Uh oh!

Uh oh!

Uh oh!

Uh oh!

stevhliu left a comment

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

jungnerd left a comment

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

jungnerd Jul 25, 2025

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

jungnerd Jul 25, 2025

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

jungnerd Jul 25, 2025

Choose a reason for hiding this comment

Uh oh!

Uh oh!

🌐 [i18n-KO] Translated `compressed_tensor.md` to Korean #39517

🌐 [i18n-KO] Translated `compressed_tensor.md` to Korean #39517

maximizemaxwell commented Jul 19, 2025 •

edited

Loading

4N3MONE commented Jul 19, 2025 •

edited

Loading