🌐 [i18n-KO] Translated compressed_tensor.md to Korean
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번역 고생하셨습니다. 번역하신 내용을 읽으면서 23,25,96라인에 씌여 있는 '활성화' 라는 표현이 적절하게 글의 원래 의도를 나타내고 있지 못한 것 같아서 이 부분을 어떻게 하면 더 적절하게 표현할 수 있을 지 고민해보면 좋을 것 같아요! 인터넷을 찾아봐도 적절한 표현이 없는 것 같아서 우선 고민해본 몇 가지 번역 제안을 드립니다. 활성화 양자화 -> 활성화 함수 기반 양자화 |
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제안해주신 단어를 반영하였고, line 96의 문장은 전반적으로 구조를 약간 바꾸었습니다, |
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cc @stevhliu |
harheem
reviewed
Jul 21, 2025
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| [compressed-tensors](https://github.com/neuralmagic/compressed-tensors)는 [safetensors](https://github.com/huggingface/safetensors) 파일을 압축된 텐서 데이터 타입으로 확장해서, dense, int 양자화(int8), float 양자화(fp8), pack 양자화(int32로 패킹된 int4 또는 int8 가중치 양자화) 등 다양한 양자화·sparse 형식을 하나의 체크포인트 형식으로 저장하고 불러올 수 있게 합니다. | ||
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| compressed-tensors는 [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft)를 사용한 파인튜닝을 지원하며, 다음과 같은 기능들을 제공합니다. |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| compressed-tensors는 [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft)를 사용한 파인튜닝을 지원하며, 다음과 같은 기능들을 제공합니다. | |
| compressed-tensors는 [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft)를 사용한 미세 조정을 지원하며, 다음과 같은 기능들을 제공합니다. |
There was a problem hiding this comment.
glossary에 따라 '미세 조정'으로 수정하였습니다
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| compressed-tensors는 [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft)를 사용한 파인튜닝을 지원하며, 다음과 같은 기능들을 제공합니다. | ||
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| - fp8, int4, int8 가중치 및 활성화 함수 출력 정밀도. |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| - fp8, int4, int8 가중치 및 활성화 함수 출력 정밀도. | |
| - fp8, int4, int8 가중치 및 활성화 함수 출력 정밀도 |
stevhliu
approved these changes
Jul 21, 2025
Co-authored-by: Harheem Kim <[email protected]>
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Co-authored-by: Harheem Kim <[email protected]>
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Who can review? (Final)