everydayscanA

四策略 A 股每日选股流水线：自动跑策略、聚合结果、生成看板，并支持 GitHub Actions 定时执行 + Pages 在线浏览。

在线看板

流水线跑完后自动发布到 GitHub Pages：

页面	链接
首页（自动跳转）	https://hyan1985.github.io/everydayscanA/
统一看板	https://hyan1985.github.io/everydayscanA/unified_dashboard.html

策略说明

策略	目录	说明
擒龙猎手	strategies/ql_dragon	造龙结构多因子扫描
主升行情启动	strategies/zhush_mainrise	十五五主升浪 + 资金共振
盘后扫描追随	strategies/ph_afterclose	龙头跟随 / 板块队形
存储 IPO 供应链	strategies/lh_quant	长鑫 / 长存供应链映射扫描

聚合器会合并四路结果，标注多策略共振标的，并输出 HTML 看板、微信文本、汇总 CSV。

strategies/lh_quant 里另有「量化蓄势突破」脚本，已从每日流水线移除（耗时长），需要时可单独手动运行。

项目结构

.
├── run_all.sh          # 主入口：预拉取 → 四策略 → 聚合
├── aggregate.py        # 统一聚合 + 看板渲染
├── config.yaml         # 策略字段映射
├── config/concepts.yaml
├── quant_data/         # Tushare 缓存层（Parquet）
├── strategies/         # 各策略代码
├── output/             # 统一输出（看板 / CSV / 微信文本）
└── .github/workflows/  # GitHub Actions

本地运行

1. 环境

• Python 3.11+
• Tushare Token

pip install -r requirements.txt
export TUSHARE_TOKEN="你的token"

macOS 也可把 Token 存钥匙串（服务名 cursor-quant-tushare），run_all.sh 会自动读取。

2. 一键跑全流程

bash run_all.sh

输出：

• output/unified_dashboard.html — 统一看板
• output/unified_wechat.txt — 微信分享文本
• output/unified_all_picks.csv — 汇总 CSV

本地打开看板：

open output/unified_dashboard.html

3. 清除 Parquet 缓存

bash run_all.sh --clear-cache

data/ 目录体积会很大（本地缓存，不提交 Git）。若 Cursor 卡顿，建议把 data/ 移到项目外或依赖 .cursorignore。

GitHub Actions 自动化

工作流：.github/workflows/daily-run.yml

• 定时：工作日北京时间 18:00 自动执行
• 手动：Actions →「每日选股流水线」→ Run workflow
• 产物：更新 output/ 并部署 GitHub Pages

首次配置

1. Secret：Settings → Secrets → TUSHARE_TOKEN
2. 权限：Settings → Actions → General → Workflow permissions → Read and write permissions
3. Pages：Settings → Pages → Source → GitHub Actions

CI 超时（可选环境变量）

GitHub 无本地缓存，默认超时比本机更长：

变量	CI 默认	本机默认
TIMEOUT_QL_DRAGON	360s	180s
TIMEOUT_ZHUSH	360s	150s
TIMEOUT_PH_AFTERCLOSE	360s	180s
TIMEOUT_STORAGE_IPO	240s	120s

Actions 会缓存 data/ Parquet，第二次起明显更快。

跑失败时排查

1. Actions 日志里看哪个策略失败 / 超时
2. 确认 TUSHARE_TOKEN 有效且有足够积分
3. push 失败不影响 Pages 发布，但需检查 Workflow permissions

配置

• 策略字段：编辑 config.yaml
• 概念 / 题材：编辑 config/concepts.yaml（会自动同步到各策略）

免责声明

本项目仅为量化模型推演与数据展示，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。