bayes-speech-classifier

Implementacija Bayesovog klasifikatora za segmente signala govora korištenjem VEPRAD baze.
Projekt uključuje ekstrakciju MFCC značajki, klasifikaciju fonema pomoću Gaussian Naive Bayes modela te evaluaciju uspješnosti kroz classification report i confusion matrix.

Preuzimanje podataka

Zbog veličine, podaci nisu uključeni direktno u repozitorij.
Dataset (VEPRAD, sample sm_04) dostupan je na sljedećem linku:
Preuzmite podatke s Google Drive-a

Struktura repozitorija

bayes-speech-classifier/
├─ src/
│  └─ VEPRAD__PROJEKT.py   # glavni Python skript
├─ requirements.txt        # Python zavisnosti
├─ README.md

Nakon preuzimanja, raspakirajte sadržaj u direktorij data/ unutar repozitorija tako da struktura izgleda ovako:

data/
├─ sm_04_wav/    # .wav datoteke
└─ sm_04_lab/    # .lab datoteke

Pokretanje

Pokrenite glavni skript iz root direktorija repozitorija:

python src/bayes_classifier.py